Non aggiorniamo più il servizio Amazon Machine Learning né accettiamo nuovi utenti. Questa documentazione è disponibile per gli utenti esistenti, ma non la aggiorniamo più. Per ulteriori informazioni, consulta [Cos'è Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

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# Revisione dei parametri delle previsioni in batch
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Dopo che Amazon Machine Learning (Amazon ML) ha creato una previsione in batch, fornisce due parametri`Records seen`: e. `Records failed to process` `Records seen`indica quanti record ha esaminato Amazon ML durante l'esecuzione della previsione del batch. `Records failed to process`indica quanti record Amazon ML non è riuscito a elaborare.

Per consentire ad Amazon ML di elaborare i record non riusciti, controlla la formattazione dei record nei dati utilizzati per creare l'origine dati e assicurati che tutti gli attributi richiesti siano presenti e che tutti i dati siano corretti. Dopo aver sistemato i dati, è possibile ricreare la previsione in batch oppure creare una nuova origine dati con i record non elaborati, e quindi creare una nuova previsione in batch utilizzando la nuova origine dati.

## Revisione dei parametri delle previsioni in batch (console)
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Per visualizzare i parametri nella console Amazon ML, apri la pagina di **riepilogo della previsione Batch** e consulta la sezione **Informazioni elaborate**.

## Revisione dei parametri e dei dettagli delle previsioni in batch (API)
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Puoi utilizzare Amazon ML APIs per recuperare dettagli sugli `BatchPrediction` oggetti, incluse le metriche dei record. Amazon ML fornisce le seguenti chiamate API di previsione in batch:
+ `CreateBatchPrediction`
+ `UpdateBatchPrediction`
+ `DeleteBatchPrediction`
+ `GetBatchPrediction`
+ `DescribeBatchPredictions`

Per ulteriori informazioni, consulta [Amazon ML API Reference](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/).