Non aggiorniamo più il servizio Amazon Machine Learning né accettiamo nuovi utenti. Questa documentazione è disponibile per gli utenti esistenti, ma non la aggiorniamo più. Per ulteriori informazioni, consulta [Cos'è Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

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# Trasformazioni delle caratteristiche con le composizioni dati
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 Esistono almeno due modi per trasformare le caratteristiche prima di creare modelli ML con Amazon ML: è possibile trasformare direttamente i dati di input prima di proporli ad Amazon ML oppure si possono utilizzare le trasformazioni di dati integrate di Amazon ML. È possibile utilizzare le composizioni Amazon ML, ovvero istruzioni preformattate per comuni trasformazioni. Con le composizioni si può procedere come indicato di seguito: 
+  Scegli da un elenco di comuni trasformazioni di machine learning integrate e applicale alle singole variabili o a gruppi di variabili 
+  Seleziona le variabili di input e trasformazioni da rendere disponibili per il processo di machine learning 

 L'utilizzo delle composizioni Amazon ML offre diversi vantaggi. Amazon ML esegue le trasformazioni di dati per l'utente, perciò non è necessario implementarle manualmente. Inoltre, è una soluzione veloce perché Amazon ML applica le trasformazioni durante la lettura dei dati di input e fornisce i risultati per il processo di apprendimento senza il passaggio intermedio del salvataggio dei risultati su disco.