Non aggiorniamo più il servizio Amazon Machine Learning né accettiamo nuovi utenti. Questa documentazione è disponibile per gli utenti esistenti, ma non la aggiorniamo più. Per ulteriori informazioni, consulta [Cos'è Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

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# Creazione di una previsione in batch
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Per creare una previsione in batch, crei un `BatchPrediction` oggetto utilizzando la console o l'API di Amazon Machine Learning (Amazon ML). Un `BatchPrediction` oggetto descrive una serie di previsioni che Amazon ML genera utilizzando il tuo modello ML e una serie di osservazioni di input. Quando crei un `BatchPrediction` oggetto, Amazon ML avvia un flusso di lavoro asincrono che calcola le previsioni. 

È necessario utilizzare lo stesso schema per l'origine dati utilizzata per ottenere previsioni in batch e l'origine dati che è stata utilizzata per addestrare il modello di ML soggetto alle query per le previsioni. L'unica eccezione è che l'origine dati per una previsione batch non deve includere l'attributo target perché Amazon ML prevede l'obiettivo. Se fornisci l'attributo target, Amazon ML ne ignora il valore. 

## Creazione di una previsione in batch (console)
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Per creare una previsione in batch utilizzando la console Amazon ML, utilizza la procedura guidata Create Batch Prediction. 

**Per creare una previsione in batch (console)**

1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon Machine Learning all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/machinelearning/](https://console.aws.amazon.com/machinelearning/).

1. Nella dashboard di Amazon ML, in **Oggetti**, scegli **Crea nuovo...** , quindi scegli **Batch prediction.**

1. Scegli il modello Amazon ML che desideri utilizzare per creare la previsione in batch.

1. Per confermare che si desidera usare quel modello, scegliere **Continua**.

1. Scegliere l'origine dati che si desidera utilizzare per creare le previsioni. L'origine dati deve avere lo stesso schema del modello, anche se non occorre includere l'attributo di destinazione.

1. Scegli **Continua**.

1. Per **S3 destination (destinazione S3)**, digitare il nome del bucket S3.

1. Scegli **Rivedi**.

1. Rivedere le impostazioni e scegliere **Create batch prediction (Crea previsione in batch)**.

## Creazione di una previsione in batch (API)
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Per creare un `BatchPrediction` oggetto utilizzando l'API Amazon ML, devi fornire i seguenti parametri:

**Datasource ID**  
L'ID dell'origine dati che punta alle osservazioni di cui si vogliono ottenere le previsioni. Ad esempio, se si desiderano le previsioni per i dati in un file denominato `s3://examplebucket/input.csv`, è necessario creare un oggetto origine dati che punti al file di dati e quindi passare l'ID di tale origine dati con questo parametro.

**BatchPrediction ID**  
L'ID da assegnare alla previsione in batch.

**ML Model ID**  
L'ID del modello ML su cui Amazon ML deve interrogare per le previsioni.

**Output Uri**  
L'URI del bucket S3 in cui archiviare l'output della previsione. Amazon ML deve disporre delle autorizzazioni per scrivere dati in questo bucket.  
Il parametro `OutputUri` deve fare riferimento a un percorso di S3 che termina con una barra (/), come nell'esempio seguente:  
s3://examplebucket/examplepath/  
Per ulteriori informazioni sulla configurazione delle autorizzazioni S3;, consultare [Concessione ad Amazon ML delle autorizzazioni per generare previsioni in Amazon S3](granting-amazon-ml-permissions-to-output-predictions-to-amazon-s3.md).

**(Facoltativo) Nome BatchPrediction **  
(Facoltativo) Un nome in formato leggibile per la previsione in batch.