

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Come usare SearchNearby
<a name="search-nearby-how-to"></a>

Questa sezione contiene una serie di guide pratiche ed esempi per l'uso SearchNearby.

**Topics**
+ [Come cercare nelle vicinanze da una posizione](how-to-search-nearby.md)
+ [Come cercare luoghi vicini in base alla categoria](how-to-search-nearby-category.md)
+ [Come cercare luoghi vicini in base al tipo di cibo](how-to-search-nearby-food.md)
+ [Come cercare nelle vicinanze in base alla catena di attività](how-to-search-nearby-business.md)
+ [Come cercare nelle vicinanze all'interno di un paese](how-to-search-nearby-country.md)
+ [Come cercare nelle vicinanze utilizzando il contesto geospaziale](how-to-search-nearby-geospatial.md)

# Come cercare nelle vicinanze da una posizione
<a name="how-to-search-nearby"></a>

L' SearchNearby API consente di eseguire query per tutti i luoghi e punti di interesse (POI) vicini senza inserire alcun testo specifico. Gli utenti possono esplorare quartieri POIs, scoprire e altro ancora utilizzando questa API. Richiede un`QueryPosition`, che può rappresentare la posizione di un dispositivo, la posizione basata su IP o il centro della visualizzazione della mappa. In alternativa, gli utenti possono specificare una città o un luogo per modificare i risultati in base alle coordinate geografiche di quella posizione.

## Casi d'uso potenziali
<a name="potential-use"></a>
+ **Esplora i dintorni POIs:** visualizza tutti i punti di interesse vicini alla posizione attuale.
+ **Esplora luoghi vicini:** visualizza tutte le località o i luoghi vicini a una determinata posizione.

## Esempi
<a name="search-nearby-examples"></a>

### Cerca nelle vicinanze da una posizione
<a name="search-nearby-from-position"></a>

In questo esempio, la ricerca viene condotta da una posizione a Dubai con latitudine 25,26951 e longitudine 55,30884.

------
#### [ Sample request ]

```
{
    "QueryPosition": [
        55.30884,
        25.26951
    ]
}
```

------
#### [ Sample response ]

```
{
    "ResultItems": [
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "هما",
            "Address": {
                "Label": "هما, شارع مستشفى آل مكتوم, نايف دبي, الإمارات العربية المتحدة",
                "Country": {
                    "Code2": "AE",
                    "Code3": "ARE",
                    "Name": "الإمارات العربية المتحدة"
                },
                "SubRegion": {
                    "Name": "دبي"
                },
                "Locality": "دبي",
                "District": "نايف",
                "Street": "شارع مستشفى آل مكتوم",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "مستشفى آل مكتوم",
                        "Type": "شارع",
                        "TypePlacement": "BeforeBaseName",
                        "TypeSeparator": " ",
                        "Language": "ar"
                    }
                ]
            },
            "Position": [
                55.30884,
                25.26951
            ],
            "Distance": 0,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "department_store",
                    "Name": "Department Store",
                    "LocalizedName": "مول تجاري",
                    "Primary": true
                }
            ],
            "BusinessChains": [
                {
                    "Name": "HEMA",
                    "Id": "HEMA"
                }
            ]
        },
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "Locality",
            "Title": "دبي, الإمارات العربية المتحدة",
            "Address": {
                "Label": "دبي, الإمارات العربية المتحدة",
                "Country": {
                    "Code2": "AE",
                    "Code3": "ARE",
                    "Name": "الإمارات العربية المتحدة"
                },
                "SubRegion": {
                    "Name": "دبي"
                },
                "Locality": "دبي"
            },
            "Position": [
                55.30884,
                25.26951
            ],
            "Distance": 0,
            "MapView": [
                54.64906,
                24.62308,
                55.7371,
                25.36995
            ]
        }
    ]
}
```

------
#### [ cURL ]

```
curl --request POST \
  --url 'https://places.geo.eu-central-1.amazonaws.com/v2/search-nearby?key=Your_Key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "QueryPosition": [
        55.30884,
        25.26951
    ],
    "MaxResults": 2
}'
```

------
#### [ AWS CLI ]

```
aws geo-places search-nearby --key ${YourKey} \
--query-position 55.30884 25.26951 \
--max-results 2
```

------

# Come cercare luoghi vicini in base alla categoria
<a name="how-to-search-nearby-category"></a>

L' SearchNearby API consente l'interrogazione di punti di interesse (POI) con l'inclusione o l'esclusione di categorie specifiche. Questo può aiutare gli utenti a esplorare quartieri, scoprire luoghi locali e POIs altro ancora. L'API richiede un`QueryPosition`, che può essere basato sulla posizione del dispositivo, sulla posizione IP o sul centro della visualizzazione della mappa. In alternativa, gli utenti possono specificare una città o un luogo e l'applicazione distorcerà i risultati in base alle coordinate di quella posizione.

Per ulteriori informazioni sulle categorie supportate, consulta[Filtri per categorie](places-filtering.md#place-categories).

## Casi d'uso potenziali
<a name="potential-use"></a>
+ **Esplora le strutture locali:** trova le strutture disponibili all'interno di un quartiere.
+ **Scopri le attrazioni turistiche:** identifica i luoghi turistici all'interno di una città.
+ **Pianifica un viaggio in una città:** organizza viaggi diversi POIs all'interno di una città prescelta.

## Esempi
<a name="search-nearby-category-examples"></a>

### Includi categoria
<a name="include-category"></a>

------
#### [ Sample request ]

```
{
    "QueryPosition": [
        4.35609,
        50.84439
    ],
    "Filter": {
        "IncludeCategories": ["airport"]
    }
}
```

------
#### [ Sample response ]

```
{
    "ResultItems": [
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "Brussels Airport",
            "Address": {
                "Label": "Brussels Airport, A201, 1930 Zaventem, België",
                "Country": {
                    "Code2": "BE",
                    "Code3": "BEL",
                    "Name": "België"
                },
                "Region": {
                    "Code": "VLG",
                    "Name": "Vlaanderen"
                },
                "SubRegion": {
                    "Name": "Vlaams Brabant"
                },
                "Locality": "Zaventem",
                "PostalCode": "1930",
                "Street": "A201",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "A201",
                        "Language": "nl"
                    }
                ]
            },
            "Position": [
                4.47767,
                50.89452
            ],
            "Distance": 10191,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "airport",
                    "Name": "Airport",
                    "LocalizedName": "Luchthaven",
                    "Primary": true
                }
            ]
        },
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "Internationale Luchthaven Antwerpen",
            "Address": {
                "Label": "Internationale Luchthaven Antwerpen, Luchthavenlei 1, 2100 Antwerpen, België",
                "Country": {
                    "Code2": "BE",
                    "Code3": "BEL",
                    "Name": "België"
                },
                "Region": {
                    "Code": "VLG",
                    "Name": "Vlaanderen"
                },
                "SubRegion": {
                    "Name": "Antwerpen"
                },
                "Locality": "Antwerpen",
                "District": "Deurne",
                "PostalCode": "2100",
                "Street": "Luchthavenlei",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "Luchthaven",
                        "Type": "lei",
                        "TypePlacement": "AfterBaseName",
                        "TypeSeparator": "",
                        "Language": "nl"
                    }
                ],
                "AddressNumber": "1"
            },
            "Position": [
                4.45083,
                51.18867
            ],
            "Distance": 38852,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "airport",
                    "Name": "Airport",
                    "LocalizedName": "Luchthaven",
                    "Primary": true
                }
            ]
        }
    ]
}
```

------
#### [ cURL ]

```
curl --request POST \
  --url 'https://places.geo.eu-central-1.amazonaws.com/v2/search-nearby?key=Your_Key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "QueryPosition": [
        4.35609,
        50.84439
    ],
    "Filter": {
        "IncludeCategories": ["airport"]
    },
    "MaxResults": 2
}
```

------
#### [ AWS CLI ]

```
aws geo-places search-nearby --key ${YourKey} \
--query-position 4.35609 50.84439 \
--filter '{"IncludeCategories": ["airport"]}' \
--max-results 2
```

------

### Escludi categoria
<a name="exclude-category"></a>

------
#### [ Sample request ]

```
{
    "QueryPosition": [
        4.35609,
        50.84439
    ],
    "Filter": {
        "ExcludeCategories": ["airport"]
    }
}
```

------
#### [ Sample response ]

```
{
    "ResultItems": [
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "Socialbrands Module 2",
            "Address": {
                "Label": "Socialbrands Module 2, Albertinaplein, 1000 Brussel, België",
                "Country": {
                    "Code2": "BE",
                    "Code3": "BEL",
                    "Name": "België"
                },
                "Region": {
                    "Code": "BRU",
                    "Name": "Brussel"
                },
                "SubRegion": {
                    "Name": "Brussel"
                },
                "Locality": "Brussel",
                "District": "Koningswijk",
                "PostalCode": "1000",
                "Street": "Albertinaplein",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "Albertina",
                        "Type": "plein",
                        "TypePlacement": "AfterBaseName",
                        "TypeSeparator": "",
                        "Language": "nl"
                    }
                ]
            },
            "Position": [
                4.35609,
                50.84439
            ],
            "Distance": 0,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "commercial_services",
                    "Name": "Commercial Services",
                    "LocalizedName": "Commerciële diensten",
                    "Primary": true
                }
            ],
            "Contacts": {
                "Websites": [
                    {
                        "Value": "https://oneread.net"
                    }
                ]
            },
            "AccessPoints": [
                {
                    "Position": [
                        4.35609,
                        50.84439
                    ]
                }
            ]
        },
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "Barman Privé",
            "Address": {
                "Label": "Barman Privé, Albertinaplein, 1000 Brussel, België",
                "Country": {
                    "Code2": "BE",
                    "Code3": "BEL",
                    "Name": "België"
                },
                "Region": {
                    "Code": "BRU",
                    "Name": "Brussel"
                },
                "SubRegion": {
                    "Name": "Brussel"
                },
                "Locality": "Brussel",
                "District": "Koningswijk",
                "PostalCode": "1000",
                "Street": "Albertinaplein",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "Albertina",
                        "Type": "plein",
                        "TypePlacement": "AfterBaseName",
                        "TypeSeparator": "",
                        "Language": "nl"
                    }
                ]
            },
            "Position": [
                4.35609,
                50.84439
            ],
            "Distance": 0,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "catering_and_other_food_services",
                    "Name": "Catering and Other Food Services",
                    "LocalizedName": "Catering- en horecadiensten",
                    "Primary": true
                }
            ],
            "Contacts": {
                "Phones": [
                    {
                        "Value": "+32476891634"
                    }
                ]
            },
            "OpeningHours": [
                {
                    "Display": [
                        "ma-zo: 00:00 - 24:00"
                    ],
                    "OpenNow": true,
                    "Components": [
                        {
                            "OpenTime": "T000000",
                            "OpenDuration": "PT24H00M",
                            "Recurrence": "FREQ:DAILY;BYDAY:MO,TU,WE,TH,FR,SA,SU"
                        }
                    ]
                }
            ],
            "AccessPoints": [
                {
                    "Position": [
                        4.35609,
                        50.84439
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}
```

------
#### [ cURL ]

```
curl --request POST \
  --url 'https://places.geo.eu-central-1.amazonaws.com/v2/search-nearby?key=Your_Key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "QueryPosition": [
        4.35609,
        50.84439
    ],
    "Filter": {
        "ExcludeCategories": ["airport"]
    }
}
```

------
#### [ AWS CLI ]

```
aws geo-places search-nearby --key ${YourKey} \
--query-position 4.35609 50.84439 \
--filter '{"ExcludeCategories": ["airport"]}' \
--max-results 2
```

------

# Come cercare luoghi vicini in base al tipo di cibo
<a name="how-to-search-nearby-food"></a>

L'`SearchNearby`API ti consente di interrogare i ristoranti nelle vicinanze che servono un tipo specifico di cibo. Puoi anche escludere i tipi di cibo dai tuoi risultati.

Puoi utilizzare l' SearchNearby API per consentire agli utenti finali di esplorare quartieri e scoprire luoghi di interesse. L'API richiede QueryPosition, che può essere la posizione del dispositivo, la posizione IP o il centro di visualizzazione di una mappa. Un altro modo consiste nel consentire agli utenti finali di fornire il nome della città o del luogo e l'applicazione può modificare i risultati in base alle coordinate geografiche.

Per ulteriori informazioni sui tipi di alimenti, vedere. [Filtri Food Type](places-filtering.md#food-type)

## Casi d'uso potenziali
<a name="potential-use-search-nearby-04"></a>
+ Esplora i tipi di cibo disponibili nelle vicinanze.
+ Escludi i ristoranti che servono tipi di alimenti a cui sei allergico.

## Esempio
<a name="search-neaby-food-examples"></a>

### Cerca luoghi vicini per tipo di cibo
<a name="search-nearby-food-example"></a>

L'esempio seguente mostra come cercare luoghi nelle vicinanze in base al tipo di cibo.

------
#### [ Sample request ]

Questa richiesta cerca i ristoranti che servono cibo cinese vicino alle coordinate specificate.

```
{
    "QueryPosition": [
        12.49563,
        41.90325
    ],
    "Filter": {
        "IncludeFoodTypes": ["chinese"]
    }
}
```

------
#### [ Sample response ]

```
{
    "ResultItems": [
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "Bufala e Pachino",
            "Address": {
                "Label": "Bufala e Pachino, Via Firenze, 53, 00184 Roma RM, Italia",
                "Country": {
                    "Code2": "IT",
                    "Code3": "ITA",
                    "Name": "Italia"
                }
            },
            "Position": [
                12.49409,
                41.90237
            ],
            "Distance": 161,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "restaurant",
                    "Name": "Restaurant",
                    "LocalizedName": "Ristorante",
                    "Primary": true
                }
            ],
            "FoodTypes": [
                {
                    "LocalizedName": "Pizza",
                    "Id": "pizza",
                    "Primary": true
                },
                {
                    "LocalizedName": "Cinese",
                    "Id": "chinese",
                    "Primary": false
                }
            ]
        }
    ]
}
```

------
#### [ cURL ]

```
curl --request POST \
  --url 'https://places.geo.eu-central-1.amazonaws.com/v2/search-nearby?key=Your_Key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "QueryPosition": [12.49563, 41.90325],
    "Filter": {
        "IncludeFoodTypes": ["chinese"]
    }
}'
```

------
#### [ AWS CLI ]

```
aws geo-places search-nearby --key ${YourKey} \
--query-position 12.49563 41.90325 \
--filter '{"IncludeFoodTypes": ["chinese"]}'
```

------

### Suggerimenti per gli sviluppatori
<a name="search-nearby-food-developer-tips"></a>
+ Puoi utilizzarlo `ExludeFoodTypes` per escludere determinate catene aziendali dai tuoi risultati. 
+ Puoi escludere o includere più tipi di alimenti.

# Come cercare nelle vicinanze in base alla catena di attività
<a name="how-to-search-nearby-business"></a>

L' SearchNearby API consente di interrogare le catene commerciali vicine. Puoi includere o escludere catene commerciali specifiche nella tua ricerca. Questa funzionalità consente agli utenti finali di esplorare quartieri, scoprire punti di interesse e altro ancora.

Per utilizzare l' SearchNearby API, devi fornire un QueryPosition, che può essere:
+ La posizione di un dispositivo
+ Una posizione basata su IP
+ Il centro di visualizzazione di una mappa

In alternativa, gli utenti possono fornire il nome di una città o un luogo e l'applicazione può modificare i risultati in base alle coordinate geografiche di quella posizione.

Per ulteriori informazioni sulle catene aziendali supportate, consulta. [filtro Business Chains](places-filtering.md#business-chains)

## Casi d'uso potenziali
<a name="potential-use-search-nearby-business"></a>
+ Esplora le attività commerciali nelle vicinanze
+ Espandi la tua attività trovando clienti B2B nelle vicinanze

## Esempi
<a name="search-neaby-business-examples"></a>

### Cerca luoghi vicini per catena di attività
<a name="search-nearby-business-example"></a>

L'esempio seguente mostra come cercare punti vendita Starbucks nelle vicinanze.

------
#### [ Sample request ]

Questa richiesta cerca le sedi Starbucks vicino alle coordinate specificate.

```
{
    "QueryPosition": [
        12.49563,
        41.90325
    ],
    "Filter" : {
        "IncludeBusinessChains": ["Starbucks"]
    }    
}
```

------
#### [ Sample response ]

```
{
    "ResultItems": [
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "Starbucks",
            "Address": {
                "Label": "Starbucks, Via Giovanni Giolitti, 2, 00185 Roma RM, Italia",
                "Country": {
                    "Code2": "IT",
                    "Code3": "ITA",
                    "Name": "Italia"
                },
                "Region": {
                    "Name": "Lazio"
                },
                "SubRegion": {
                    "Code": "RM",
                    "Name": "Roma"
                },
                "Locality": "Roma",
                "District": "Esquilino",
                 "PostalCode": "00185",
                "Street": "Via Giovanni Giolitti",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "Giovanni Giolitti",
                        "Type": "Via",
                        "TypePlacement": "BeforeBaseName",
                        "TypeSeparator": " ",
                        "Language": "it"
                    }
                ],
                "AddressNumber": "2"
            },
            "Position": [
                12.50102,
                41.90093
            ],
            "Distance": 515,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "coffee_shop",
                    "Name": "Coffee Shop",
                    "LocalizedName": "Bar",
                    "Primary": true
                }
            ],
            "BusinessChains": [
                {
                    "Name": "Starbucks",
                    "Id": "Starbucks"
                }
            ]
        }
    ]
}
```

------
#### [ cURL ]

```
curl --request POST \
  --url 'https://places.geo.eu-central-1.amazonaws.com/v2/search-nearby?key=Your_Key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "QueryPosition": [
                12.49563,
                41.90325
        ],
        "Filter" : {
        "IncludeBusinessChains": ["Starbucks"]
    }    
}'
```

------
#### [ AWS CLI ]

```
aws geo-places search-nearby --key ${YourKey} \
--query-position 12.49563 41.90325 \
--filter '{"IncludeBusinessChains": ["Starbucks"]}'
```

------

## Suggerimenti per gli sviluppatori
<a name="search-nearby-business-developer-tips"></a>
+ Puoi utilizzarlo `ExcludeBusinessChains` per escludere determinate catene aziendali dai risultati.
+ Puoi escludere o includere più catene aziendali.

# Come cercare nelle vicinanze all'interno di un paese
<a name="how-to-search-nearby-country"></a>

L' SearchNearby API ti consente di cercare luoghi vicini all'interno di un paese specifico. Per utilizzare l'API, devi fornire un QueryPosition, che può essere:
+ La posizione di un dispositivo
+ Una posizione basata su IP
+ Il centro di visualizzazione di una mappa

In alternativa, gli utenti possono fornire il nome di una città o un luogo e l'applicazione può modificare i risultati in base alle coordinate geografiche di quella posizione.

## Casi d'uso potenziali
<a name="potential-use-search-nearby-country"></a>
+ Esplora le attività all'interno di un paese
+ Trova clienti B2B nelle vicinanze all'interno di un paese
+ Esplora le località turistiche all'interno di un paese

## Esempi
<a name="search-neaby-country-examples"></a>

### Cerca campi da golf in Canada
<a name="search-nearby-country-example"></a>

L'esempio seguente mostra come cercare campi da golf in Canada vicino a coordinate specificate.

------
#### [ Sample request ]

Questa richiesta cerca campi da golf in Canada vicino alla località specificata.

```
{
    "QueryPosition": [
            -122.741803, 
            49.002478
    ],
    "Filter" : {
        "IncludeCategories": ["golf_course"],
        "IncludeCountries": ["CAN"]
    }
}
```

------
#### [ Sample response ]

```
{
    "ResultItems": [
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "Peace Portal Golf Course",
            "Address": {
                "Label": "Peace Portal Golf Course, 16900 * Ave, Surrey, BC V*Z *P*, Canada",
                "Country": {
                    "Code2": "CA",
                    "Code3": "CAN",
                    "Name": "Canada"
                },
                "Region": {
                    "Code": "BC",
                    "Name": "British Columbia"
                },
                "SubRegion": {
                    "Name": "Metro Vancouver"
                },
                "Locality": "Surrey",
                "District": "South Surrey",
                "PostalCode": "V*Z *P*",
                "Street": "* Ave",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "4",
                        "Type": "Ave",
                        "TypePlacement": "AfterBaseName",
                        "TypeSeparator": " ",
                        "Language": "en"
                    }
                ],
                "AddressNumber": "16900"
            },
            "Position": [
                -122.75086,
                49.00921
            ],
            "Distance": 998,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "golf_course",
                    "Name": "Golf Course",
                    "LocalizedName": "Golf Course",
                    "Primary": true
                }
            ],
            "Contacts": {
                "Phones": [
                    {
                        "Value": "+16045384818"                    }
                ],
                "Websites": [
                    {
                        "Value": "http://www.peaceportalgolf.com"
                    }
                ]
            },
            "AccessPoints": [
                {
                    "Position": [
                        -122.75087,
                        49.00935
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}
```

------
#### [ cURL ]

```
curl --request POST \
  --url 'https://places.geo.eu-central-1.amazonaws.com/v2/search-nearby?key=Your_Key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "QueryPosition": [
         -122.741803, 
         49.002478
        ],
        "Filter" : {
        "IncludeCategories": ["golf_course"],
              "IncludeCountries": ["CAN"]
    }
    
}'
```

------
#### [ AWS CLI ]

```
aws geo-places search-nearby --key ${YourKey} \
--query-position -122.741803 49.002478 \
--filter '{"IncludeCategories": ["golf_course"], "IncludeCountries": ["CAN"]}'
```

------

# Come cercare nelle vicinanze utilizzando il contesto geospaziale
<a name="how-to-search-nearby-geospatial"></a>

L' SearchNearby API ti consente di esplorare le vicinanze, limitando al contempo i risultati all'interno del contesto geospaziale (come un cerchio o un riquadro di delimitazione).

L' SearchNearby API consente di filtrare i risultati utilizzando contesti geospaziali come cerchi e riquadri di delimitazione. Definendo questi confini geografici, puoi limitare i risultati della ricerca ad aree specifiche.

## Casi d'uso potenziali
<a name="potential-use-search-nearby-geospatial"></a>
+ Limita i risultati della ricerca a un'area geografica specifica
+ Cerca entro limiti definiti dall'utente
+ Concentra i risultati su quartieri o distretti mirati

## Esempi
<a name="search-neaby-geospatial-examples"></a>

### Cerca utilizzando il raggio di ricerca
<a name="search-nearby-geospatial-example"></a>

L'esempio seguente mostra come cercare scuole entro un raggio di 1000 metri dalle coordinate specificate.

------
#### [ Sample request ]

Questa richiesta cerca le scuole entro un raggio di 1000 metri (1 chilometro).

```
{
    "QueryPosition": [
                 -122.741803, 
         49.002478
        ],
        "QueryRadius":1000,
        "Filter" : {
            "IncludeCategories": ["school"]
    }
    
}
```

------
#### [ Sample response ]

```
{
    "ResultItems": [
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "Grace Lutheran Church",
            "Address": {
                "Label": "Grace Lutheran Church, 702 G St, Blaine, WA 98230-5125, United States",
                "Country": {
                    "Code2": "US",
                    "Code3": "USA",
                    "Name": "United States"
                },
                "Region": {
                    "Code": "WA",
                    "Name": "Washington"
                },
                "SubRegion": {
                    "Name": "Whatcom"
                },
                "Locality": "Blaine",
                "PostalCode": "98230-5125",
                "Street": "G St",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "G",
                        "Type": "St",
                        "TypePlacement": "AfterBaseName",
                        "TypeSeparator": " ",
                        "Language": "en"
                    }
                ],
                "AddressNumber": "702"
            },
            "Position": [
                -122.74157,
                48.99533
            ],
            "Distance": 795,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "church",
                    "Name": "Church",
                    "LocalizedName": "Church",
                    "Primary": true
                },
                {
                    "Id": "kindergarten_and_childcare",
                    "Name": "Kindergarten and Childcare",
                    "LocalizedName": "Kindergarten & Childcare",
                    "Primary": false
                },
                {
                    "Id": "school",
                    "Name": "School",
                    "LocalizedName": "School",
                    "Primary": false
                }
            ]
        }
        ...
    ]
}
```

------
#### [ cURL ]

```
curl --request POST \
  --url 'https://places.geo.eu-central-1.amazonaws.com/v2/search-nearby?key=Your_Key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "QueryPosition": [
         -122.741803, 
         49.002478
    ],
    "QueryRadius": 1000,
    "Filter": {
        "IncludeCategories": ["school"]
    }
}'
```

------
#### [ AWS CLI ]

```
aws geo-places search-nearby --key ${YourKey} \
--query-position -122.741803 49.002478 \
--query-radius 1000 \
--filter '{"IncludeCategories": ["school"]}'
```

------

## Suggerimenti per gli sviluppatori
<a name="search-nearby-geospatial-developer-tips"></a>
+ In alternativa, puoi utilizzare un filtro bounding box.