Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # AWS integrazioni di servizi con Lake Formation Puoi utilizzare Lake Formation per gestire le autorizzazioni di accesso a livello di database, tabelle e colonne sui dati archiviati in Amazon S3. Dopo aver registrato i dati con Lake Formation, puoi utilizzare servizi di AWS analisi come Amazon Athena AWS Glue, Amazon Redshift Spectrum, Amazon EMR per interrogare i dati. I seguenti AWS servizi si integrano AWS Lake Formation e rispettano le autorizzazioni di Lake Formation. | AWS Servizio | Dettagli integrazione | | --- | --- | | [https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/) | Argomento di riferimento: [AWS Lake Formation Utilizzo con AWS Glue](glue-features-lf.md) AWS Gluee Lake Formation condividono lo stesso Data Catalog. Per le operazioni della console (come la visualizzazione di un elenco di tabelle) e tutte le operazioni API, AWS Glue gli utenti possono accedere solo ai database e alle tabelle su cui dispongono delle autorizzazioni Lake Formation. | | [Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/) | Argomento di riferimento: [Utilizzo AWS Lake Formation con Amazon Athena](athena-lf.md) Usa Lake Formation per consentire o negare le autorizzazioni alla lettura dei dati in Amazon S3. Quando Amazon Athena gli utenti selezionano il AWS Glue catalogo nell'editor di query, possono interrogare solo i database, le tabelle e le colonne su cui dispongono delle autorizzazioni Lake Formation. Le query che utilizzano i manifesti non sono supportate. Attualmente, Lake Formation non supporta la gestione delle autorizzazioni su operazioni di scrittura come `VACUUM` `UPDATE` e `OPTIMIZE` sulle tabelle in Open Table Formats. `MERGE` Oltre ai principali che si autenticano con Athena tramite AWS Identity and Access Management (IAM), Lake Formation supporta gli utenti Athena che si connettono tramite il driver JDBC o ODBC e si autenticano tramite SAML. I provider SAML supportati includono Okta e Microsoft Active Directory Federation Service (ADFS). | | [Amazon Redshift Spectrum](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c-using-spectrum.html) | Argomento di riferimento: [Utilizzo AWS Lake Formation con Amazon Redshift Spectrum](RSPC-lf.md) Quando gli utenti di Amazon Redshift creano uno schema esterno su un database in AWS Glue Data Catalog, possono interrogare solo le tabelle e le colonne dello schema su cui dispongono delle autorizzazioni Lake Formation. | | [Edizione Amazon Quick Enterprise](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html) | Riferimento: [Utilizzo con Quick AWS Lake Formation](qs-integ-lf.md) Quando un utente di Amazon Quick Enterprise Edition esegue una query su un set di dati in una posizione Amazon S3, deve disporre dell'autorizzazione Lake `SELECT` Formation sui dati. | | [Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/DeveloperGuide/) | Riferimento: [Utilizzo AWS Lake Formation con Amazon EMR](emr-integ-lf.md) Puoi integrare le autorizzazioni di Lake Formation quando crei un cluster Amazon EMR con un ruolo di runtime. Un ruolo di runtime è un ruolo IAM che associ ai job o alle query di Amazon EMR, quindi Amazon EMR utilizza questo ruolo per accedere alle risorse. AWS | Lake Formation collabora anche con [AWS Key Management Service](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/overview.html)(AWS KMS) per consentirti di configurare più facilmente questi servizi integrati per crittografare e decrittografare i dati nelle sedi Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).