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# Limitazioni per l'inserimento dei dati del data warehouse di Amazon Redshift nel AWS Glue Data Catalog
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Puoi catalogare e gestire l'accesso ai dati analitici nei data warehouse di Amazon Redshift utilizzando il. AWS Glue Data Catalog Si applicano le limitazioni seguenti:
+ La condivisione tra account non è supportata a livello di catalogo federato. Tuttavia, puoi condividere singoli database e tabelle dall'interno di un catalogo federato tra s. Account AWS
+  È necessario disporre **delle impostazioni della versione 4 o successiva dell'account Cross** per condividere database o tabelle nel catalogo federato tra Account AWS s. 
+  Il Data Catalog supporta la creazione solo di cataloghi di primo livello.
+  È possibile aggiornare solo la descrizione dei cataloghi in Redshift Managed Storage (RMS).
+ L'impostazione delle autorizzazioni per i cataloghi federati, nonché per i database e le tabelle del catalogo federato da raggruppare non è supportata. `IAMAllowedPrincipals` 
+ Le operazioni DDL (Data Definition Language) sul catalogo da motori come Athena, Amazon EMR Spark o altri, inclusa l'impostazione delle configurazioni del catalogo, non sono supportate.
+  L'esecuzione di operazioni DDL su tabelle RMS utilizzando Athena non è supportata. 
+ La creazione di viste materializzate non è supportata, sia che avvenga tramite Athena, Apache Spark, AWS Glue Data Catalog Amazon Redshift consumer o Amazon Redshift.
+  Athena non supporta un'esperienza multicatalogo. Può connettersi solo a un singolo catalogo specifico alla volta. Athena non può accedere o eseguire query su più cataloghi contemporaneamente.
+ Le operazioni di etichettatura e ramificazione sulle tabelle Iceberg tramite Athena e Amazon Redshift non sono supportate.
+ Time Travel sulle tabelle RMS non è supportato.
+ I cataloghi a più livelli con tabelle Data Lake non sono supportati. Tutti i dati archiviati in Amazon S3 per l'uso con le tabelle dei data lake devono risiedere nell'impostazione predefinita AWS Glue Data Catalog e non possono essere organizzati in cataloghi a più livelli.
+ In Amazon Redshift, le condivisioni di dati non vengono aggiunte allo spazio dei nomi registrato. Cluster e namespace sono sinonimi, una volta pubblicato un cluster in, non è possibile aggiungere nuovi dati. AWS Glue Data Catalog
+ Amazon EMR su EC2 non supporta l'unione tra tabelle RMS e tabelle Amazon S3. Solo EMR Serverless supporta questa funzionalità.
+ Gli schemi e le tabelle esterni non sono supportati. 
+ Le tabelle RMS sono accessibili solo dall'endpoint di estensione nel catalogo REST di AWS Glue Iceberg.
+ Le tabelle Hive non sono accessibili dai motori di terze parti collegati al catalogo REST di Iceberg. AWS Glue 
+ Sarà supportato il livello di isolamento read\$1commit sulle tabelle RMS tramite Spark. 
+ I nomi dei database Redshift vengono trattati senza distinzione tra maiuscole e minuscole in AWS Glue Data Catalog, limitati a 128 caratteri e possono essere alfanumerici con trattini (-) e caratteri di sottolineatura (\$1). 
+ I nomi dei cataloghi non fanno distinzione tra maiuscole e minuscole, sono limitati a 50 caratteri e possono essere alfanumerici con trattini (-) e caratteri di sottolineatura (\$1). 
+ Amazon Redshift non supporta l'utilizzo dei comandi GRANT e REVOKE in stile SQL di Lake Formation per gestire le autorizzazioni di accesso alle tabelle pubblicate su. AWS Glue Data Catalog
+ Le policy di sicurezza a livello di riga e di mascheramento dinamico dei dati collegate al cluster Amazon Redshift del produttore (fonte) non verranno applicate. Invece, le autorizzazioni di accesso definite in Lake Formation verranno applicate ai dati condivisi. 
+ L'esecuzione di operazioni DDL (Data Definition Language) e Data Manipulation Language (DML) sui collegamenti alle tabelle non è supportata. 
+ Se le parole chiave riservate non vengono evase correttamente, si verificheranno errori o errori.
+ La crittografia dei dati in scenari multicatalogo non è supportata.