Avviso di fine del supporto: il 15 dicembre 2025, AWS terminerà il supporto per AWS IoT Analytics. Dopo il 15 dicembre 2025, non potrai più accedere alla AWS IoT Analytics console o AWS IoT Analytics alle risorse. Per ulteriori informazioni, consulta [AWS IoT Analytics Fine del supporto](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/iotanalytics-end-of-support.html).
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# Formati file
AWS IoT Analytics gli archivi di dati attualmente supportano i formati di file JSON e Parquet. Il formato di file predefinito è JSON.
+ [JSON (JavaScript Object Notation)](https://www.json.org/json-en.html): un formato di testo che supporta coppie nome-valore ed elenchi di valori ordinati.
+ [Apache Parquet](https://parquet.apache.org/documentation/latest/): un formato di archiviazione colonnare utilizzato per archiviare e interrogare in modo efficiente grandi volumi di dati.
Per configurare il formato di file del AWS IoT Analytics data store, è possibile utilizzare l'`FileFormatConfiguration`oggetto quando si crea il data store.
`fileFormatConfiguration`
Contiene le informazioni di configurazione dei formati di file. AWS IoT Analytics gli archivi dati supportano JSON e Parquet.
Il formato di file predefinito è JSON. Puoi specificare un solo formato. Non è possibile modificare il formato di file dopo aver creato il datastore.
`jsonConfiguration`
Contiene le informazioni di configurazione del formato JSON.
`parquetConfiguration`
Contiene le informazioni di configurazione del formato Parquet.
`schemaDefinition`
Le informazioni necessarie per definire uno schema.
`columns`
Specifica una o più colonne in cui vengono archiviati i dati.
Ogni schema può contenere fino a 100 colonne. Ogni colonna può contenere fino a 100 tipi nidificati.
`name`
Il nome della colonna.
Vincoli di lunghezza: 1-255 caratteri.
`type`
Il tipo di dati. *Per ulteriori informazioni sul tipo di dati supportato, consulta [Tipi di dati comuni](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-api-common.html) nella Guida per gli sviluppatori.AWS Glue *
Limiti di lunghezza: 1-131072 caratteri.
AWS IoT Analytics supporta tutti i tipi di dati elencati nella pagina [Tipi di dati in Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/data-types.html), ad eccezione `DECIMAL(precision, scale)` di -. `precision`
## Crea un archivio dati (console)
La procedura seguente mostra come creare un data store che salvi i dati in formato Parquet.
**Per creare un data store**
1. Accedi alla [https://console.aws.amazon.com/iotanalytics/](https://console.aws.amazon.com/iotanalytics/).
1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Archivi dati**.
1. Nella pagina **Archivi dati**, scegli **Crea archivio dati**.
1. Nella pagina **Specificare i dettagli del data store**, inserisci le informazioni di base sul tuo data store.
1. Per **Data store ID**, inserisci un ID di data store univoco. Non puoi modificare questo ID dopo averlo creato.
1. (Facoltativo) Per i **tag**, scegli **Aggiungi nuovo tag** per aggiungere uno o più tag personalizzati (coppie chiave-valore) al tuo archivio dati. I tag possono aiutarti a identificare le risorse per cui crei. AWS IoT Analytics
1. Scegli **Next (Successivo)**.
1. Nella pagina **Configura il tipo di archiviazione**, specifica come archiviare i dati.
1. Per **Tipo di archiviazione**, scegli **Service managed storage**.
1. Per **Configura per quanto tempo desideri conservare i dati elaborati**, scegli **Indefinitamente**.
1. Scegli **Next (Successivo)**.
1. Nella pagina **Configura il formato dei dati**, definisci la struttura e il formato dei tuoi record di dati.
1. Per **Classificazione**, scegli **Parquet**. Non è possibile modificare questo formato dopo aver creato il data store.
1. Per la **fonte di inferenza**, scegli la **stringa JSON** per il tuo archivio dati.
1. Per **String**, inserisci lo schema in formato JSON, come nell'esempio seguente.
```
{
"device_id": "0001",
"temperature": 26,
"humidity": 29,
"datetime": "2018-01-26T07:06:01"
}
```
1. Scegliete **Infer schema.**
1. In **Configure Parquet schema**, conferma che il formato corrisponda al tuo esempio JSON. Se il formato non corrisponde, aggiorna lo schema Parquet manualmente.
+ Se desideri che lo schema mostri più colonne, scegli **Aggiungi nuova colonna**, inserisci un nome per la colonna, quindi scegli il tipo di dati.
**Nota**
Per impostazione predefinita, puoi avere 100 colonne per il tuo schema. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina relativa alle [quote di AWS IoT Analytics](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/limits.html).
+ È possibile modificare il tipo di dati per una colonna esistente. Per ulteriori informazioni sui tipi di dati supportati, consulta Tipi [di dati comuni](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-api-common.html) nella *Guida per gli AWS Glue sviluppatori*.
**Nota**
Dopo aver creato il tuo data store, non puoi modificare il tipo di dati per una colonna esistente.
+ Per rimuovere una colonna esistente, scegli **Rimuovi colonna**.
1. Scegli **Next (Successivo)**.
1. (Facoltativo) AWS IoT Analytics supporta partizioni personalizzate nell'archivio dati in modo da poter eseguire query sui dati eliminati per migliorare la latenza. Per ulteriori informazioni sulle partizioni personalizzate supportate, consulta. [Partizioni personalizzate](custom-partitioning.md)
Scegli **Next (Successivo)**.
1. Nella pagina **Rivedi e crea**, esamina le tue scelte, quindi scegli **Crea archivio dati**.
**Importante**
Non puoi modificare l'ID del data store, il formato del file o il tipo di dati per una colonna dopo aver creato il data store.
1. Verifica che il nuovo data store venga visualizzato nella pagina **Data stores**.