

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Differenze tra aree di lavoro personalizzate e predefinite
<a name="tm-sw-default-ws-diffs"></a>

**Importante**  
 AWS IoT SiteWise Le nuove funzionalità, ad esempio [https://docs.aws.amazon.com//iot-sitewise/latest/userguide/custom-composite-models.html](https://docs.aws.amazon.com//iot-sitewise/latest/userguide/custom-composite-models.html), sono disponibili solo in`IoTSiteWiseDefaultWorkspace`. Ti consigliamo di utilizzare un'area di lavoro predefinita anziché un'area di lavoro personalizzata.

Quando si utilizza il`IoTSiteWiseDefaultWorkspace`, ci sono alcune differenze notevoli rispetto all'utilizzo di un'area di lavoro personalizzata con sincronizzazione delle risorse.
+ Quando crei uno spazio di lavoro predefinito, la posizione Amazon S3 e il ruolo IAM sono opzionali.
**Nota**  
Puoi utilizzarlo `UpdateWorkspace` per fornire la posizione Amazon S3 e il ruolo IAM.
+ `IoTSiteWiseDefaultWorkspace`Non ha un limite di numero di risorse con cui sincronizzare AWS IoT SiteWise AWS IoT TwinMaker le risorse.
+ Quando sincronizzi le risorse da AWS IoT SiteWise, `SyncSource` lo saranno`SITEWISE_MANAGED`. Ciò include `Entities` e`ComponentTypes`.
+ Nuove AWS IoT SiteWise funzionalità, ad esempio `CompositionModel` disponibili solo in`IoTSiteWiseDefaultWorkspace`.

Esistono alcune limitazioni specifiche: `IoTSiteWiseDefaultWorkspace`
+ L'area di lavoro predefinita non può essere eliminata.
+ Per eliminare le risorse, è necessario prima eliminare le AWS IoT SiteWise risorse, quindi AWS IoT TwinMaker vengono eliminate le risorse corrispondenti in.