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# Componenti per l'apprendimento automatico
<a name="machine-learning-components"></a>

AWS IoT Greengrass fornisce i seguenti componenti di machine learning che puoi distribuire su dispositivi supportati per [eseguire inferenze di machine learning](perform-machine-learning-inference.md) utilizzando modelli addestrati in Amazon SageMaker AI o con i tuoi modelli pre-addestrati archiviati in Amazon S3. <a name="ml-component-types"></a>

AWS fornisce le seguenti categorie di componenti di apprendimento automatico:
+ **Componente del modello**: contiene modelli di apprendimento automatico come artefatti Greengrass.
+ **Componente Runtime**: contiene lo script che installa il framework di machine learning e le sue dipendenze sul dispositivo principale Greengrass.
+ **Componente di inferenza**: contiene il codice di inferenza e include le dipendenze dei componenti per installare il framework di machine learning e scaricare modelli di machine learning preaddestrati.

È possibile utilizzare il codice di inferenza di esempio e i modelli preaddestrati nei componenti di machine learning AWS forniti per eseguire la classificazione delle immagini e il rilevamento degli oggetti utilizzando DLR e Lite. TensorFlow Per eseguire inferenze di machine learning personalizzate con i tuoi modelli archiviati in Amazon S3 o per utilizzare un framework di machine learning diverso, puoi utilizzare le ricette di questi componenti pubblici come modelli per creare componenti di machine learning personalizzati. Per ulteriori informazioni, consulta [Personalizza i tuoi componenti di machine learning](ml-customization.md).

AWS IoT Greengrass include anche un componente AWS fornito per gestire l'installazione e il ciclo di vita dell'agente SageMaker AI Edge Manager sui dispositivi principali Greengrass. Con SageMaker AI Edge Manager, puoi utilizzare i modelli compilati da Amazon SageMaker AI NEO direttamente sul tuo dispositivo principale. Per ulteriori informazioni, consulta [Usa Amazon SageMaker AI Edge Manager sui dispositivi core Greengrass](use-sagemaker-edge-manager.md).

La tabella seguente elenca i componenti di machine learning disponibili in. AWS IoT Greengrass

**Nota**  <a name="component-nucleus-dependency-update-note"></a>
Diversi componenti AWS forniti dipendono da versioni minori specifiche del nucleo Greengrass. A causa di questa dipendenza, è necessario aggiornare questi componenti quando si aggiorna il nucleo di Greengrass a una nuova versione secondaria. Per informazioni sulle versioni specifiche del nucleo da cui dipende ogni componente, consultate l'argomento relativo ai componenti. Per ulteriori informazioni sull'aggiornamento del nucleo, vedere. [Aggiornamento del software AWS IoT Greengrass Core (OTA)](update-greengrass-core-v2.md)

<a name="component-table-type-description"></a>Quando un componente ha un tipo di componente sia generico che Lambda, la versione corrente del componente è di tipo generico e una versione precedente del componente è di tipo Lambda.


| Componente | Description | [Tipo di componente](develop-greengrass-components.md#component-types) | Sistema operativo supportato | [Open source](open-source.md) | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| [SageMaker Gestione AI Edge](sagemaker-edge-manager-component.md) | Implementa l'agente Amazon SageMaker AI Edge Manager sul dispositivo principale Greengrass. | Generico | Linux, Windows | No | 
| [Classificazione delle immagini DLR](dlr-image-classification-component.md) | Componente di inferenza che utilizza l'archivio del modello di classificazione delle immagini DLR e il componente runtime DLR come dipendenze per installare DLR, scaricare modelli di classificazione delle immagini di esempio ed eseguire inferenze di classificazione delle immagini sui dispositivi supportati. | Generico | Linux, Windows | No | 
| [Rilevamento di oggetti DLR](dlr-object-detection-component.md) | Componente di inferenza che utilizza l'archivio del modello di rilevamento degli oggetti DLR e il componente runtime DLR come dipendenze per installare DLR, scaricare modelli di rilevamento di oggetti di esempio ed eseguire inferenze per il rilevamento degli oggetti sui dispositivi supportati. | Generico | Linux, Windows | No | 
| [Archivio modelli di classificazione delle immagini DLR](dlr-image-classification-model-store-component.md) | Componente del modello che contiene esempi di modelli di classificazione delle immagini ResNet -50 come artefatti Greengrass. | Generico | Linux, Windows | No | 
| [Archivio modelli DLR per il rilevamento di oggetti](dlr-object-detection-model-store-component.md) | Componente del modello che contiene modelli di rilevamento di YOLOv3 oggetti di esempio come artefatti Greengrass. | Generico | Linux, Windows | No | 
| [Runtime DLR](dlr-component.md) | Componente di runtime che contiene uno script di installazione utilizzato per installare DLR e le sue dipendenze sul dispositivo principale Greengrass. | Generico | Linux, Windows | No | 
| [TensorFlow Classificazione delle immagini Lite](tensorflow-lite-image-classification-component.md) | Componente di inferenza che utilizza l' TensorFlow archivio del modello di classificazione delle immagini TensorFlow Lite e il componente runtime Lite come dipendenze per installare TensorFlow Lite, scaricare modelli di classificazione delle immagini di esempio ed eseguire inferenze di classificazione delle immagini sui dispositivi supportati. | Generico | Linux, Windows | No | 
| [TensorFlow Rilevamento di oggetti Lite](tensorflow-lite-object-detection-component.md) | Componente di inferenza che utilizza l'archivio del modello di rilevamento degli oggetti TensorFlow Lite e il componente runtime TensorFlow Lite come dipendenze per installare TensorFlow Lite, scaricare modelli di rilevamento di oggetti di esempio ed eseguire inferenze per il rilevamento degli oggetti sui dispositivi supportati. | Generico | Linux, Windows | No | 
| [TensorFlow Archivio di modelli di classificazione delle immagini Lite](tensorflow-lite-image-classification-model-store-component.md) | Componente del modello che contiene un modello MobileNet v1 di esempio come artefatto Greengrass. | Generico | Linux, Windows | No | 
| [TensorFlow Archivio di modelli Lite per il rilevamento di oggetti](tensorflow-lite-object-detection-model-store-component.md) | Componente del modello che contiene un MobileNet modello di Single Shot Detection (SSD) di esempio come artefatto Greengrass. | Generico | Linux, Windows | No | 
| [TensorFlow Runtime Lite](tensorflow-lite-component.md) | Componente di runtime che contiene uno script di installazione utilizzato per installare TensorFlow Lite e le sue dipendenze sul dispositivo principale Greengrass. | Generico | Linux, Windows | No |