Avviso di fine del supporto: il 7 ottobre 2026, AWS il supporto per. AWS IoT Greengrass Version 1 Dopo il 7 ottobre 2026, non potrai più accedere alle risorse. AWS IoT Greengrass V1 Per ulteriori informazioni, visita [Migrate](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/migrate-from-v1.html) from. AWS IoT Greengrass Version 1
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# Impostazione di un Raspberry Pi
Segui i passaggi descritti in questo argomento per configurare un Raspberry Pi da utilizzare come AWS IoT Greengrass core.
**Suggerimento**
AWS IoT Greengrass fornisce anche altre opzioni per l'installazione del software AWS IoT Greengrass Core. Ad esempio, è possibile utilizzare la [configurazione del dispositivo Greengrass](quick-start.md) per configurare l'ambiente e installare l'ultima versione del software AWS IoT Greengrass Core. Oppure, sulle piattaforme Debian supportate, è possibile utilizzare il [gestore di pacchetti APT](install-ggc.md#ggc-package-manager) per installare o aggiornare il AWS IoT Greengrass software Core. Per ulteriori informazioni, consulta [Installa il AWS IoT Greengrass Software di base](install-ggc.md).
Se stai impostando un Raspberry Pi per la prima volta, è necessario seguire tutti questi passaggi. In caso contrario, passa alla [fase 9](#add-ggc-user-ggc-group). Tuttavia, ti consigliamo di reimpostare il tuo Raspberry Pi con il sistema operativo come raccomandato nel passaggio 2.
1. Scaricate e installate un formattatore di schede SD come [SD Memory](https://www.sdcard.org/downloads/formatter/) Card Formatter. Inserisci la scheda SD nel computer. Avvia il programma e scegli l'unità in cui è inserita la scheda SD. È possibile formattare rapidamente la scheda SD.
1. Scarica il sistema operativo [Raspbian Buster](https://downloads.raspberrypi.org/raspbian/images/raspbian-2020-02-14/) come file `zip`.
1. Utilizzando uno strumento di scrittura su scheda SD (ad esempio [Etcher](https://etcher.io/)), segui le istruzioni per trasferire il file `zip` scaricato nella scheda SD. Poiché l'immagine del sistema operativo è di grandi dimensioni, l'operazione potrebbe richiedere alcuni minuti. Espelli la scheda SD dal computer e inserisci la scheda MicroSD nel Raspberry Pi.
1. Per il primo avvio, ti consigliamo di connettere il Raspberry Pi a un monitor (tramite HDMI), una tastiera e un mouse. Quindi, collega il Pi a una sorgente di alimentazione micro USB e il sistema operativo Raspbian dovrebbe avviarsi.
1. È possibile configurare il layout della tastiera del Pi prima di continuare. Per farlo, scegli l'icona Raspberry in alto a destra, scegli **Preferences (Preferenze)**, quindi **Mouse and Keyboard Settings (Impostazioni mouse e tastiera)**. Quindi, sulla scheda **Keyboard (Tastiera)** scegli, **Keyboard Layout (Layout tastiera)** e scegli una variante adatta di tastiera.
1. Quindi, [collega il tuo Raspberry Pi a Internet tramite una Wi-Fi rete o un](https://www.raspberrypi.org/documentation/configuration/wireless/desktop.md) cavo Ethernet.
**Nota**
Collega il Raspberry Pi alla *stessa* rete a cui è connesso il computer e accertati che sia il computer che il Raspberry Pi abbiano accesso a Internet prima di continuare. Se ti trovi in un ambiente di lavoro o dietro un firewall, potrebbe essere necessario collegare il Pi e il computer alla rete guest per avere entrambi i dispositivi sulla stessa rete. Questo approccio, tuttavia, potrebbe scollegare il computer dalle risorse di rete locali, ad esempio l'Intranet. Una soluzione è connettere il Pi alla Wi-Fi rete ospite e connettere il computer alla Wi-Fi rete ospite *e* alla rete locale tramite un cavo Ethernet. In questa configurazione, il computer dovrebbe essere in grado di connettersi al Raspberry Pi tramite la Wi-Fi rete ospite e alle risorse della rete locale tramite il cavo Ethernet.
1. È necessario configurare [SSH](https://en.wikipedia.org/wiki/Secure_Shell) sul Pi per connetterti in remoto. Apri una [finestra del terminale](https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/terminal/) sul Raspberry Pi ed esegui il comando seguente:
```
sudo raspi-config
```
Verrà visualizzato un codice analogo al seguente:
Scorri in basso e scegli **Interfacing Options (Opzioni di interfaccia)**, quindi scegli **P2 SSH**. Quando viene richiesto, scegliere **Yes (Sì)**. (Utilizza la chiave Tab seguita da Enter). L'SSH deve essere abilitata. Scegli **OK**. Usa il tasto Tab per scegliere **Finish (Fine)** e quindi premi Enter. Se il dispositivo Raspberry Pi non si riavvia automaticamente, esegui il comando seguente:
```
sudo reboot
```
1. Esegui il comando seguente nel terminale del Raspberry Pi:
```
hostname -I
```
Questo restituisce l'indirizzo IP del Raspberry Pi.
**Nota**
Successivamente, se ricevi un messaggio relativo all'impronta della chiave ECDSA (`Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?`), immetti `yes`. La password predefinita per il Raspberry Pi è **raspberry**.
Se utilizzi macOS, apri una finestra del terminale e digita:
```
ssh pi@{{IP-address}}
```
{{IP-address}}è l'indirizzo IP del tuo Raspberry Pi che hai ottenuto utilizzando il `hostname -I` comando.
Se stai usando Windows, è necessario installare e configurare [PuTTY](https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/latest.html). Apri **Connection (Connessione)**, **Data (Dati)** e accertati che sia selezionato **Prompt**:
Quindi, scegli **Session (Sessione)**, immetti l'indirizzo IP del Raspberry Pi e scegli **Open (Apri)** utilizzando le impostazioni predefinite.
Se viene visualizzato il messaggio " PuTTY security alert", scegli **Yes (Sì)**.
I valori predefiniti di login e password di Raspberry Pi sono rispettivamente **pi** e **raspberry**.
**Nota**
Se il computer è connesso a una rete remota tramite VPN, questo può causare difficoltà di connessione dal computer al Raspberry Pi tramite SSH.
1. Ora sei pronto per configurare il Raspberry Pi per. AWS IoT Greengrass In primo luogo, esegui i seguenti comandi da una finestra del terminale locale del Raspberry Pi o da una finestra del terminale SSH:
**Suggerimento**
AWS IoT Greengrass fornisce anche altre opzioni per l'installazione del software AWS IoT Greengrass Core. Ad esempio, è possibile utilizzare la [configurazione del dispositivo Greengrass](quick-start.md) per configurare l'ambiente e installare l'ultima versione del software AWS IoT Greengrass Core. Oppure, sulle piattaforme Debian supportate, è possibile utilizzare il [gestore di pacchetti APT](install-ggc.md#ggc-package-manager) per installare o aggiornare il AWS IoT Greengrass software Core. Per ulteriori informazioni, consulta [Installa il AWS IoT Greengrass Software di base](install-ggc.md).
```
sudo adduser --system ggc_user
sudo addgroup --system ggc_group
```
1. Per migliorare la sicurezza sul dispositivo Pi, abilitare la protezione hardlink e softlink (symlink) sul sistema operativo all'avvio.
1. Andare al file `98-rpi.conf`.
```
cd /etc/sysctl.d
ls
```
**Nota**
Se non visualizzi il file `98-rpi.conf`, segui le istruzioni contenute nel file `README.sysctl`.
1. Utilizza un editor di testo (ad esempio Leafpad, GNU nano o vi) per aggiungere le seguenti due righe alla fine del file. Potresti dover utilizzare il comando `sudo` per modificare come root (ad esempio `sudo nano 98-rpi.conf`).
```
fs.protected_hardlinks = 1
fs.protected_symlinks = 1
```
1. Riavvia il dispositivo Pi.
```
sudo reboot
```
Dopo un minuto circa, connettiti al dispositivo Pi tramite SSH, quindi esegui il comando seguente per confermare la modifica:
```
sudo sysctl -a 2> /dev/null | grep fs.protected
```
Dovresti visualizzare `fs.protected_hardlinks = 1` e `fs.protected_symlinks = 1`.
1. Modifica il file di avvio a riga di comando per abilitare e montare cgroups di memoria. Ciò consente di AWS IoT Greengrass impostare il limite di memoria per le funzioni Lambda. I Cgroup devono inoltre essere eseguiti AWS IoT Greengrass nella modalità di [containerizzazione](lambda-group-config.md#lambda-containerization-considerations) predefinita.
1. Passa alla directory `boot`.
```
cd /boot/
```
1. Aprire il file `cmdline.txt` con un editor di testo. Aggiungi quanto segue alla fine della linea esistente, non come una nuova riga. Potresti dover utilizzare il comando `sudo` per modificare come root (ad esempio `sudo nano cmdline.txt`).
```
cgroup_enable=memory cgroup_memory=1
```
1. Ora riavvia il dispositivo Pi.
```
sudo reboot
```
Il Raspberry Pi dovrebbe essere pronto per AWS IoT Greengrass.
1. Opzionale. Installare il runtime Java 8, richiesto dal [Gestore di flussi](stream-manager.md). Questo tutorial non utilizza Gestore di flussi, ma utilizza il flusso di lavoro **Creazione gruppo predefinito** che abilita Gestore di flussi per impostazione predefinita. Utilizzare i seguenti comandi per installare il runtime Java 8 sul dispositivo principale o disabilitare Gestore di flussi prima di distribuire il gruppo. Le istruzioni per disabilitare Gestore di flussi sono fornite nel Modulo 3.
```
sudo apt install openjdk-8-jdk
```
1. [Per assicurarti di avere tutte le dipendenze necessarie, scarica ed esegui il controllo delle dipendenze Greengrass dal AWS IoT Greengrass repository Samples in poi.](https://github.com/aws-samples/aws-greengrass-samples) GitHub Questi comandi decomprimono ed eseguono lo script di controllo delle dipendenze nella directory. `Downloads`
**Nota**
Il controllo delle dipendenze potrebbe fallire se si utilizza la versione 5.4.51 del kernel Raspbian. Questa versione non monta correttamente i cgroup di memoria. Ciò potrebbe causare il fallimento delle funzioni Lambda eseguite in modalità contenitore.
Per ulteriori informazioni sull'aggiornamento del kernel, consulta i [Cgroups non caricati dopo l'aggiornamento del kernel](https://www.raspberrypi.org/forums/viewtopic.php?t=280656) nei forum di Raspberry Pi.
```
cd /home/pi/Downloads
mkdir greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x
cd greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x
wget https://github.com/aws-samples/aws-greengrass-samples/raw/master/greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x.zip
unzip greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x.zip
cd greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x
sudo modprobe configs
sudo ./check_ggc_dependencies | more
```
Dove viene visualizzato `more`, premi il tasto Spacebar per visualizzare un'altra schermata di testo.
**Importante**
Questo tutorial richiede il runtime di Python 3.7 per eseguire le funzioni Lambda locali. Quando il gestore di flusso è abilitato, richiede anche il runtime Java 8. Se lo script `check_ggc_dependencies` produce avvisi su questi prerequisiti di runtime mancanti, assicurati di installarli prima di continuare. Puoi ignorare gli avvisi relativi ad altri prerequisiti di runtime facoltativi mancanti.
Per informazioni sul comando **modprobe**, esegui **man modprobe** nel terminale.
La configurazione del Raspberry Pi è completa. Continua su [Modulo 2: Installazione di AWS IoT Greengrass Software di base](module2.md).