Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Conversione da schemi semistrutturati a schemi relazionali con AWS Glue La conversione dei dati semistrutturati in tabelle relazionali è piuttosto comune. Concettualmente, stai appiattendo uno schema gerarchico a uno schema relazionale. AWS Gluepuò eseguire questa conversione per te. on-the-fly I dati semistrutturati in genere contengono mark-up per identificare le entità all'interno dei dati. Si possono avere strutture di dati annidate senza schema fisso. Per ulteriori informazioni sui dati semistrutturati, consulta [Dati semistrutturati](https://en.wikipedia.org/wiki/Semi-structured_data) in Wikipedia. I dati relazionali sono rappresentati da tabelle che contengono righe e colonne. Le relazioni tra tabelle possono essere rappresentate da una relazione chiave primaria (PK) su chiave esterna (FK). Per ulteriori informazioni, consulta [Database relazionale](https://en.wikipedia.org/wiki/Relational_database) in Wikipedia. AWS Glue usa i crawler per dedurre gli schemi per i dati semistrutturati. Quindi trasforma i dati in uno schema relazionale utilizzando un processo ETL (estrarre, trasformare e caricare). Ad esempio, è possibile analizzare i dati JSON da file di origine Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) a tabelle Amazon Relational Database Service (Amazon RDS). Comprendere come AWS Glue gestisce le differenze tra gli schemi può aiutare a capire il processo di trasformazione. Questo diagramma mostra come AWS Glue trasforma uno schema semistrutturato in uno schema relazionale. ![Flusso che mostra la conversione da schema semistrutturato a schema relazionale.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/glue/latest/dg/images/HowItWorks-schemaconversion.png) Il diagramma illustra quanto segue: + Il singolo valore `A` converte direttamente in una colonna relazionale. + La coppia di valori `B1` e `B2` converte in due colonne relazionali. + Struttura `C`, con figli `X` e `Y`, converte in due colonne relazionali. + L'array `D[]` converte in una colonna relazionale con una chiave esterna (FK) che punta a un'altra tabella relazionale. Oltre a una chiave primaria (PK), la seconda tabella relazionale dispone di colonne che contengono l'offset e il valore degli oggetti nell'array.