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# Integrazione con altri servizi AWS
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 Sebbene sia possibile utilizzare Crawler di AWS Glue s per compilarli AWS Glue Data Catalog, esistono diversi AWS servizi che possono integrarsi e popolare automaticamente nel catalogo. Le sezioni seguenti forniscono ulteriori informazioni sui casi d'uso specifici supportati dai AWS servizi che possono popolare il Data Catalog. 

**Topics**
+ [AWS Lake Formation](#lf-dc)
+ [Amazon Athena](#ate-dc)

## AWS Lake Formation
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 AWS Lake Formation è un servizio che semplifica la configurazione di un data lake sicuro. AWS Lake Formation è costruita su AWS Glue, e Lake Formation AWS Glue condividiamo la stessa cosa AWS Glue Data Catalog. Puoi registrare la tua posizione dati Amazon S3 con Lake Formation e utilizzare la console Lake Formation per creare database e tabelle nel AWS Glue Data Catalog, definire politiche di accesso ai dati e controllare l'accesso ai dati attraverso il tuo data lake da una posizione centrale. È possibile utilizzare il controllo granulare degli accessi di Lake Formation per gestire le risorse esistenti nel catalogo dati e le posizioni di dati di Amazon S3. 

Con i dati registrati con Lake Formation, puoi condividere in sicurezza le risorse del Data Catalog tra responsabili, AWS account, AWS organizzazioni e unità organizzative IAM.

 Per ulteriori informazioni sulla creazione di risorse Data Catalog utilizzando Lake Formation, consulta [Creating Data Catalog tables and database](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/populating-catalog.html) nella AWS Lake Formation Developer Guide. 

## Amazon Athena
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 Amazon Athena utilizza il Data Catalog per archiviare e recuperare i metadati delle tabelle per i dati Amazon S3 nel tuo account. AWS I metadati della tabella consentono al motore di query Athena di sapere come trovare, leggere ed elaborare i dati che si desidera interrogare.

 È possibile compilare il file AWS Glue Data Catalog utilizzando direttamente le istruzioni `CREATE TABLE` Athena. È possibile definire e popolare manualmente lo schema e i metadati delle partizioni nel catalogo dati senza dover eseguire un crawler. 

1. Nella console Athena, creare un database che memorizzerà i metadati della tabella nel catalogo dati.

1. Usare l'istruzione `CREATE EXTERNAL TABLE` per definire lo schema dell'origine dati.

1. Usare la clausola `PARTITIONED BY` per definire eventuali chiavi di partizione se i dati sono partizionati.

1. Usare la clausola `LOCATION` per specificare il percorso di Amazon S3 in cui vengono archiviati i file di dati effettivi. 

1. Eseguire l'istruzione `CREATE TABLE`.

    Questa query crea i metadati della tabella nel catalogo dati in base allo schema e alle partizioni definiti, senza svolgere effettivamente il crawling dei dati. 

È possibile interrogare la tabella in Athena, che utilizzerà i metadati dal catalogo dati per accedere e interrogare i file di dati in Amazon S3. 

 Per ulteriori informazioni, consultare [Creare database e tabelle](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/work-with-data.html) nella guida per l'utente di Amazon Athena.