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# Lettura da entità degli Approfondimenti sulla pagina Facebook
<a name="facebook-page-insights-reading-from-entities"></a>

**Prerequisito**

Un oggetto degli Approfondimenti sulla pagina Facebook da cui desideri leggere. È necessario il nome dell'oggetto.

**Entità supportate come origine**:


| Entità | Può essere filtrato | Supporta limite | Supporta Ordina per | Supporta Seleziona \$1 | Supporta il partizionamento | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Contenuto della pagina | Sì | No | Sì | Sì | Sì | 
| Clic sul CTA della pagina | Sì | No | No | Sì | Sì | 
| Coinvolgimento di pagina | Sì | No | No | Sì | Sì | 
| Impression della pagina | Sì | No | No | Sì | Sì | 
| Post della pagina | Sì | No | No | Sì | Sì | 
| Coinvolgimento dei post della pagina | No | No | No | Sì | No | 
| Reazioni ai post della pagina | No | No | No | Sì | No | 
| Reazioni della pagina | Sì | No | No | Sì | Sì | 
| Storie | Sì | No | No | Sì | Sì | 
| Dati demografici degli utenti della pagina | Sì | No | No | Sì | Sì | 
| Visualizzazioni dei video della pagina | Sì | No | No | Sì | Sì | 
| Visualizzazioni della pagina | Sì | No | No | Sì | Sì | 
| Post dei video della pagina | Sì | No | No | Sì | Sì | 
| Pagine | No | Sì | No | Sì | No | 
| Feed | Sì  | Sì | No | Sì | Sì | 

**Esempio**:

```
facebookPageInsights_read = glueContext.create_dynamic_frame. from options(
    connection_type="facebookpageinsights",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v21"
   }
```

**Dettagli del campo degli Approfondimenti sulla pagina Facebook**:

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/glue/latest/dg/facebook-page-insights-reading-from-entities.html)

## Query di partizionamento
<a name="facebook-page-insights-reading-partitioning-queries"></a>

**Partizionamento basato su filtri**:

È possibile fornire le opzioni Spark aggiuntive `PARTITION_FIELD`, `LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND` e `NUM_PARTITIONS` se si desidera utilizzare la simultaneità in Spark. Con questi parametri, la query originale viene suddivisa in `NUM_PARTITIONS` query secondarie che possono essere eseguite contemporaneamente dalle attività Spark.
+ `PARTITION_FIELD`: il nome del campo da utilizzare per partizionare la query.
+ `LOWER_BOUND`: un valore limite inferiore **inclusivo** del campo di partizione scelto.

  Per il campo Datetime accettiamo il formato di timestamp Spark utilizzato nelle query SQL di Spark.

  Esempi di valori validi:

  ```
  "2024-09-30T01:01:01.000Z"
  ```
+ `UPPER_BOUND`: un valore limite superiore **esclusivo** del campo di partizione scelto.
+ `NUM_PARTITIONS`: il numero di partizioni.

Esempio:

```
facebookPageInsights_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
     connection_type="facebookpageinsights",
     connection_options={
         "connectionName": "connectionName",
         "ENTITY_NAME": "entityName",
         "API_VERSION": "v21",
         "PARTITION_FIELD": "created_Time"
         "LOWER_BOUND": "2024-10-27T07:00:00+0000"
         "UPPER_BOUND": "2024-10-27T07:00:00+0000"
         "NUM_PARTITIONS": "10"
     }
```