Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Lettura dalle entità di Domo
<a name="domo-reading-from-entities"></a>

**Prerequisito**

Un oggetto di Domo da cui si desidera leggere. Sarà necessario il nome dell'oggetto, ad esempio Set di dati o Policy relative alle autorizzazioni sui dati. Nella tabella seguente sono illustrate le entità supportate.

**Entità supportate come origine**:


| Entità | Può essere filtrato | Supporta limite | Supporta Ordina per | Supporta Seleziona \$1 | Supporta il partizionamento | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Set di dati | Sì  | Sì | Sì | Sì | Sì | 
| Policy relative alle autorizzazioni sui dati | No | No | No | Sì | No | 

**Esempio**:

```
Domo_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="domo",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "dataset",
        "API_VERSION": "v1"
    }
```

## Dettagli dell'entità e del campo di Domo
<a name="domo-reading-from-entities-field-details"></a>

Entità con metadati statici:

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/glue/latest/dg/domo-reading-from-entities.html)

Per la seguente entità, Domo fornisce endpoint per recuperare i metadati in modo dinamico, cosicché il supporto dell'operatore venga acquisito a livello di tipo di dati per l'entità.

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/glue/latest/dg/domo-reading-from-entities.html)

## Query di partizionamento
<a name="domo-reading-from-partitioning"></a>

**Partizionamento basato sul campo**

Puoi fornire le opzioni Spark aggiuntive `PARTITION_FIELD`, `LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND` e `NUM_PARTITIONS` se desideri utilizzare la concorrenza in Spark. Con questi parametri, la query originale viene suddivisa in `NUM_PARTITIONS` query secondarie che possono essere eseguite contemporaneamente dalle attività Spark.
+ `PARTITION_FIELD`: il nome del campo da utilizzare per partizionare la query.
+ `LOWER_BOUND`: un valore limite inferiore **inclusivo** del campo di partizione scelto.

  Per il DateTime campo, accettiamo il valore in formato ISO.

  Esempio di valore valido:

  ```
  "2023-01-15T11:18:39.205Z"
  ```

  Per il campo Data, accettiamo il valore in formato ISO.

  Esempio di valore valido:

  ```
  "2023-01-15"
  ```
+ `UPPER_BOUND`: un valore limite superiore **esclusivo** del campo di partizione scelto.

  Esempio di valore valido:

  ```
  "2023-02-15T11:18:39.205Z"
  ```
+ `NUM_PARTITIONS`: il numero di partizioni.

I dettagli di supporto del campo di partizionamento per entità sono riportati nella tabella seguente:

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/glue/latest/dg/domo-reading-from-entities.html)

Esempio:

```
Domo_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="domo",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "dataset",
        "API_VERSION": "v1",
        "PARTITION_FIELD": "permissionTime"
        "LOWER_BOUND": "2023-01-15T11:18:39.205Z"
        "UPPER_BOUND": "2023-02-15T11:18:39.205Z"
        "NUM_PARTITIONS": "2"
    }
```

**Partizionamento basato su record**

È possibile fornire l'opzione Spark aggiuntiva `NUM_PARTITIONS` se si desidera utilizzare la simultaneità in Spark. Con questo parametro, la query originale viene suddivisa in `NUM_PARTITIONS` query secondarie che possono essere eseguite contemporaneamente dalle attività Spark.

Nel partizionamento basato su record, Domo esegue query sul numero totale di record presenti e lo divide per il numero `NUM_PARTITIONS` fornito. Il numero di record risultante viene quindi recuperato contemporaneamente da ciascuna sotto-query.

Esempio:

```
Domo_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="domo",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "dataset",
        "API_VERSION": "v1",
        "NUM_PARTITIONS": "2"
    }
```