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# FlagDuplicatesInColumn classe
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn"></a>

La trasformazione `FlagDuplicatesInColumn` restituisce una nuova colonna che contiene un valore specificato in ogni riga che indica se la il valore nella colonna di origine di tale riga corrisponde a un valore in una riga precedente della colonna di origine. Quando vengono trovate corrispondenze, i valori vengono contrassegnati come duplicati. L'occorrenza iniziale non viene contrassegnata poiché non corrisponde a una riga precedente.

## Esempio
<a name="pyspark-FlagDuplicatesInColumn-examples"></a>

```
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession      
from awsgluedi.transforms import *

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

datasource1 = spark.read.json("s3://${BUCKET}/json/zips/raw/data")

try:
    df_output = column.FlagDuplicatesInColumn.apply(
        data_frame=datasource1,
        spark_context=sc,
        source_column="city",
        target_column="flag_col",
        true_string="True",
        false_string="False"
    )
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
```

## Output
<a name="pyspark-FlagDuplicatesInColumn-output"></a>

 La `FlagDuplicatesInColumn` trasformazione aggiungerà una nuova colonna `flag\$1col` al `df\$1output`. DataFrame Questa colonna conterrà una valore di stringa che indica se per la riga corrispondente è presente o meno un valore duplicato nella colonna `city`. Se per una riga è presente un valore `city` duplicato, `flag\$1col` conterrà il valore `true\$1string` “True”. Se per una riga è presente un valore `city` univoco, `flag\$1col` conterrà il valore `false\$1string` “False”. 

 La `df\$1output` risultante conterrà tutte le colonne del `datasource1` originale, più la colonna DataFrame `flag\$1col` aggiuntiva che indica i valori `city` duplicati. DataFrame 

## Metodi
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-_methods"></a>
+ [\$1\$1call\$1\$1](#aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-__call__)
+ [apply](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-apply)
+ [name](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-name)
+ [describeArgs](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-describeArgs)
+ [describeReturn](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-describeReturn)
+ [describeTransform](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-describeTransform)
+ [describeErrors](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-describeErrors)
+ [describe](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-describe)

## \$1\$1call\$1\$1(spark\$1context, data\$1frame, source\$1column, target\$1column, true\$1string=DEFAULT\$1TRUE\$1STRING, false\$1string=DEFAULT\$1FALSE\$1STRING)
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-__call__"></a>

La trasformazione `FlagDuplicatesInColumn` restituisce una nuova colonna che contiene un valore specificato in ogni riga che indica se la il valore nella colonna di origine di tale riga corrisponde a un valore in una riga precedente della colonna di origine. Quando vengono trovate corrispondenze, i valori vengono contrassegnati come duplicati. L'occorrenza iniziale non viene contrassegnata poiché non corrisponde a una riga precedente.
+ `source_column`: nome della colonna di origine.
+ `target_column`: nome della colonna di destinazione.
+ `true_string`: stringa da inserire nella colonna di destinazione quando per un valore della colonna di origine è presente un duplicato di un valore precedente in tale colonna.
+ `false_string`: stringa da inserire nella colonna di destinazione quando un valore della colonna di origine è diverso dai valori precedenti in tale colonna.

## apply(cls, \$1args, \$1\$1kwargs)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-apply"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [apply](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-apply).

## name(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-name"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [name](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-name).

## describeArgs(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-describeArgs"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [describeArgs](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeArgs).

## describeReturn(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-describeReturn"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [describeReturn](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeReturn).

## describeTransform(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-describeTransform"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [describeTransform](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeTransform).

## describeErrors(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-describeErrors"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [describeErrors](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeErrors).

## describe(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-describe"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [describe](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describe).