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# FlagDuplicateRows classe
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows"></a>

La trasformazione `FlagDuplicateRows` restituisce una nuova colonna che contiene un valore specificato in ogni riga che indica se la stessa corrisponde esattamente a una riga precedente nel set di dati. Quando vengono trovate corrispondenze, i valori vengono contrassegnati come duplicati. L'occorrenza iniziale non viene contrassegnata poiché non corrisponde a una riga precedente. 

## Esempio
<a name="pyspark-FlagDuplicateRows-examples"></a>

```
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

input_df = spark.createDataFrame(
    [
        (105.111, 13.12),
        (13.12, 13.12),
        (None, 13.12),
        (13.12, 13.12),
        (None, 13.12),
    ],
    ["source_column_1", "source_column_2"],
)

try:
    df_output = data_quality.FlagDuplicateRows.apply(
        data_frame=input_df,
        spark_context=sc,
        target_column="flag_row",
        true_string="True",
        false_string="False",
        target_index=1
    )
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
```

## Output
<a name="pyspark-FlagDuplicateRows-output"></a>

 L'output sarà PySpark DataFrame con una colonna aggiuntiva `flag_row` che indica se una riga è duplicata o meno, in base alla `source_column_1` colonna. Il `df\$1output` DataFrame risultante conterrà le seguenti righe:

```
```
+---------------+---------------+--------+
|source_column_1|source_column_2|flag_row|
+---------------+---------------+--------+
| 105.111| 13.12| False|
| 13.12| 13.12| True|
| null| 13.12| True|
| 13.12| 13.12| True|
| null| 13.12| True|
+---------------+---------------+--------+
```
```

 La colonna `flag_row` indica se una riga è duplicata o meno. Il valore di `true\$1string` è impostato su “True” e quello di `false\$1string` su “False”. Il `target\$1index` è impostato su 1, il che significa che la `flag_row` colonna verrà inserita nella seconda posizione (indice 1) nell'output. DataFrame 

## Metodi
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-_methods"></a>
+ [\$1\$1call\$1\$1](#aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-__call__)
+ [apply](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-apply)
+ [name](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-name)
+ [describeArgs](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeArgs)
+ [describeReturn](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeReturn)
+ [describeTransform](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeTransform)
+ [describeErrors](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeErrors)
+ [describe](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describe)

## \$1\$1call\$1\$1(spark\$1context, data\$1frame, target\$1column, true\$1string=DEFAULT\$1TRUE\$1STRING, false\$1string=DEFAULT\$1FALSE\$1STRING, target\$1index=None)
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-__call__"></a>

La trasformazione `FlagDuplicateRows` restituisce una nuova colonna che contiene un valore specificato in ogni riga che indica se la stessa corrisponde esattamente a una riga precedente nel set di dati. Quando vengono trovate corrispondenze, i valori vengono contrassegnati come duplicati. L'occorrenza iniziale non viene contrassegnata poiché non corrisponde a una riga precedente. 
+ `true_string`: valore da inserire se la riga corrisponde a una riga precedente.
+ `false_string`: valore da inserire se la riga è univoca. 
+  `target_column`: nome della nuova colonna inserita nel set di dati. 

## apply(cls, \$1args, \$1\$1kwargs)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-apply"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [apply](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-apply).

## name(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-name"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [name](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-name).

## describeArgs(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeArgs"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [describeArgs](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeArgs).

## describeReturn(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeReturn"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [describeReturn](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeReturn).

## describeTransform(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeTransform"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [describeTransform](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeTransform).

## describeErrors(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeErrors"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [describeErrors](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeErrors).

## describe(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describe"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [describe](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describe).