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# Classe Encrypt
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-Encrypt"></a>

 La `Encrypt` trasformazione crittografa le colonne di origine utilizzando la chiave del servizio di gestione delle AWS chiavi. La trasformazione `Encrypt` può crittografare fino a 128 MiB per cella. Cercherà di mantenere il formato durante la decrittografia. Per mantenere il tipo di dati, i metadati correlati devono essere serializzati a meno di 1 KB. In caso contrario, è necessario impostare il parametro `preserve_data_type` su false. I metadati del tipo di dati saranno archiviati in formato di testo semplice nel contesto della crittografia. 

## Esempio
<a name="pyspark-Encrypt-examples"></a>

```
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

kms = "${KMS}"
sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

input_df = spark.createDataFrame(
    [
        (1, "1234560000"),
        (2, "1234560001"),
        (3, "1234560002"),
        (4, "1234560003"),
        (5, "1234560004"),
        (6, "1234560005"),
        (7, "1234560006"),
        (8, "1234560007"),
        (9, "1234560008"),
        (10, "1234560009"),
    ],
    ["id", "phone"],
)

try:
    df_encrypt = pii.Encrypt.apply(
        data_frame=input_df,
        spark_context=sc,
        source_columns=["phone"],
        kms_key_arn=kms
    )
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
```

## Output
<a name="pyspark-Encrypt-output"></a>

 L'output sarà composto dalla colonna `id` originale e da una colonna aggiuntiva contenente i valori crittografati della colonna `phone`. PySpark DataFrame 

```
```
+---+------------+-------------------------+
| id| phone | phone_encrypted |
+---+------------+-------------------------+
| 1| 1234560000| EncryptedData1234...abc |
| 2| 1234560001| EncryptedData5678...def |
| 3| 1234560002| EncryptedData9012...ghi |
| 4| 1234560003| EncryptedData3456...jkl |
| 5| 1234560004| EncryptedData7890...mno |
| 6| 1234560005| EncryptedData1234...pqr |
| 7| 1234560006| EncryptedData5678...stu |
| 8| 1234560007| EncryptedData9012...vwx |
| 9| 1234560008| EncryptedData3456...yz0 |
| 10| 1234560009| EncryptedData7890...123 |
+---+------------+-------------------------+
```
```

 La trasformazione `Encrypt` prende le `source\$1columns`, come `[“phone”]` e `kms\$1key\$1arn`, come valore della variabile di ambiente `\$1\$1KMS\$1`. La trasformazione esegue la crittografia dei valori nella colonna `phone` utilizzando la chiave KMS specificata. La `df\$1encrypt` risultante DataFrame contiene la colonna `id` originale, la colonna `phone` originale e una colonna aggiuntiva denominata `phone\$1encrypted` contenente i valori criptati della colonna `phone`. 

## Metodi
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-Encrypt-_methods"></a>
+ [\$1\$1call\$1\$1](#aws-glue-api-pyspark-transforms-Encrypt-__call__)
+ [apply](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-Encrypt-apply)
+ [name](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-Encrypt-name)
+ [describeArgs](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-Encrypt-describeArgs)
+ [describeReturn](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-Encrypt-describeReturn)
+ [describeTransform](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-Encrypt-describeTransform)
+ [describeErrors](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-Encrypt-describeErrors)
+ [describe](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-Encrypt-describe)

## \$1\$1call\$1\$1(spark\$1context, data\$1frame, source\$1columns, kms\$1key\$1arn, entity\$1type\$1filter=None, preserve\$1data\$1type=None)
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-Encrypt-__call__"></a>

 `Encrypt`La trasformazione crittografa le AWS colonne di origine utilizzando la chiave del servizio di gestione delle chiavi. 
+ `source_columns`: una matrice di colonne esistenti.
+ `kms_key_arn`— L'ARN della chiave del servizio di gestione delle AWS chiavi da utilizzare per crittografare le colonne di origine.
+ `entity_type_filter`: matrice facoltativa dei tipi di entità. Può essere utilizzata per crittografare solo le informazioni di identificazione personale (PII) rilevate nella colonna a testo libero.
+ `preserve_data_type`: booleano facoltativo. Il valore predefinito è true. Se false, il tipo di dati non sarà archiviato.

## apply(cls, \$1args, \$1\$1kwargs)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-Encrypt-apply"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [apply](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-apply).

## name(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-Encrypt-name"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [name](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-name).

## describeArgs(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-Encrypt-describeArgs"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [describeArgs](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeArgs).

## describeReturn(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-Encrypt-describeReturn"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [describeReturn](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeReturn).

## describeTransform(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-Encrypt-describeTransform"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [describeTransform](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeTransform).

## describeErrors(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-Encrypt-describeErrors"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [describeErrors](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeErrors).

## describe(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-Encrypt-describe"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [describe](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describe).