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# FindIncrementalMatches classe
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findincrementalmatches"></a>

Identifica i record corrispondenti nel `DynamicFrame` esistente e incrementale e crea un nuovo `DynamicFrame` con un identificatore univoco assegnato a ciascun gruppo di record corrispondenti.

Per l'importazione:

```
from awsglueml.transforms import FindIncrementalMatches
```

## Metodi
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findincrementalmatches-_methods"></a>
+ [Applica](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findincrementalmatches-apply)

## applica (ExistingFrame, IncrementalFrame, transformId, transformation\$1ctx = «», info = «», stageThreshold = 0, totalThreshold = 0, EnforcedMatches = nessuno, punteggi = 0) computeMatchConfidence
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findincrementalmatches-apply"></a>

Identifica i record corrispondenti nel `DynamicFrame` di input e crea un nuovo `DynamicFrame` con un identificatore univoco assegnato a ciascun gruppo di record corrispondenti.
+ `existingFrame`— L'`DynamicFrame`esistente e FindIncrementalMatches quello precorrispondente per applicare la trasformazione. Obbligatorio.
+ `incrementalFrame`— L'incrementale `DynamicFrame` da applicare alla FindIncrementalMatches trasformazione da confrontare con. `existingFrame` Obbligatorio.
+ `transformId`— L'ID univoco associato alla FindIncrementalMatches trasformazione da applicare ai record in. `DynamicFrames` Obbligatorio.
+ `transformation_ctx`— Una stringa univoca utilizzata per identificare stats/state le informazioni. Opzionale.
+ `info`: una stringa associata a errori nella trasformazione. Opzionale.
+ `stageThreshold`: il numero massimo di errori che si possono verificare nella trasformazione prima che venga arrestata. Opzionale. Il valore di default è zero.
+ `totalThreshold`: il numero massimo di errori che si possono verificare in totale prima che l'elaborazione venga arrestata. Opzionale. Il valore di default è zero.
+ `enforcedMatches`: il `DynamicFrame` utilizzato per applicare le corrispondenze. Opzionale. Il valore predefinito è None (Nessuno).
+ `computeMatchConfidenceScores`: un valore booleano che indica se calcolare un punteggio di confidenza per ciascun gruppo di record corrispondenti. Opzionale. Il valore predefinito è false.

Restituisce un nuovo `DynamicFrame` con un identificatore univoco assegnato a ciascun gruppo di record corrispondenti.