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# FillMissingValues classe
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-fillmissingvalues"></a>

La classe `FillMissingValues` individua i valori null e stringhe vuote in un `DynamicFrame` specificato e utilizza metodi di machine learning, come la regressione lineare e la foresta casuale, per prevedere i valori mancanti. Il processo ETL utilizza i valori nel set di dati di input per addestrare il modello di machine learning, che prevede quindi quali devono essere i valori mancanti.

**Suggerimento**  
Se si utilizzano set di dati incrementali, ogni set incrementale viene utilizzato come dati di addestramento per il modello di machine learning, pertanto i risultati potrebbero non essere molto accurati.

Per l'importazione:

```
from awsglueml.transforms import FillMissingValues
```

## Metodi
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-fillmissingvalues-_methods"></a>
+ [Applica](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-fillmissingvalues-apply)

## apply(frame, missing\$1values\$1column, output\$1column ="", transformation\$1ctx ="", info ="", stageThreshold = 0, totalThreshold = 0)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-fillmissingvalues-apply"></a>

Riempie i valori mancanti di un frame dinamico in una colonna specificata e restituisce un frame dinamico con stime in una nuova colonna. Per le righe senza valori mancanti, il valore della colonna specificato viene duplicato nella nuova colonna.
+ `frame` il `DynamicFrame` in cui inserire i valori mancanti. Obbligatorio.
+ `missing_values_column`: la colonna contenente valori mancanti (valori `null` e stringhe vuote). Obbligatorio.
+ `output_column`: il nome della nuova colonna che conterrà i valori stimati per tutte le righe il cui valore era mancante. Facoltativo; il valore di default è il nome di `missing_values_column` con suffisso formato da `"_filled"`.
+ `transformation_ctx`: una stringa univoca utilizzata per identificare informazioni sullo stato (opzionale).
+ `info`: una stringa associata a errori nella trasformazione (opzionale).
+ `stageThreshold`: il numero massimo di errori che si possono verificare nella trasformazione prima che venga arrestata (opzionale; il numero predefinito è zero).
+ `totalThreshold`: il numero massimo di errori che si possono verificare in totale prima che l'elaborazione venga arrestata (opzionale; il numero predefinito è zero).

Restituisce un nuovo `DynamicFrame` con una colonna aggiuntiva che contiene stime per le righe con valori mancanti e il valore attuale per le altre righe.