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# EvaluateDataQuality classe
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-EvaluateDataQuality"></a>

Valuta un set di regole di qualità dei dati rispetto ai dati in un `DynamicFrame` e restituisce un nuovo `DynamicFrame` con i risultati della valutazione.

## Esempio
<a name="pyspark-EvaluateDataQuality-example"></a>

Il seguente codice di esempio dimostra come valutare la qualità dei dati per un `DynamicFrame` e quindi visualizzare i risultati. 

```
from awsglue.transforms import *
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from awsgluedq.transforms import EvaluateDataQuality

#Create Glue context
sc = SparkContext.getOrCreate()
glueContext = GlueContext(sc)

# Define DynamicFrame
legislatorsAreas = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(
    database="legislators", table_name="areas_json")

# Create data quality ruleset
ruleset = """Rules = [ColumnExists "id", IsComplete "id"]"""

# Evaluate data quality
dqResults = EvaluateDataQuality.apply(
    frame=legislatorsAreas,
    ruleset=ruleset,
    publishing_options={
        "dataQualityEvaluationContext": "legislatorsAreas",
        "enableDataQualityCloudWatchMetrics": True,
        "enableDataQualityResultsPublishing": True,
        "resultsS3Prefix": "amzn-s3-demo-bucket1",
    },
)


# Inspect data quality results
dqResults.printSchema()
dqResults.toDF().show()
```

### Output
<a name="pyspark-EvaluateDataQuality-example-output"></a>

```
root
|-- Rule: string
|-- Outcome: string
|-- FailureReason: string
|-- EvaluatedMetrics: map
|    |-- keyType: string
|    |-- valueType: double


+-----------------------+-------+-------------+---------------------------------------+
|Rule                   |Outcome|FailureReason|EvaluatedMetrics                       |
+-----------------------+-------+-------------+---------------------------------------+
|ColumnExists "id"      |Passed |null         |{}                                     |
|IsComplete "id"        |Passed |null         |{Column.first_name.Completeness -> 1.0}|
+-----------------------+-------+-------------+---------------------------------------+
```

## Metodi
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-EvaluateDataQuality-_methods"></a>
+ [\_\_call\_\_](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-EvaluateDataQuality-__call__)
+ [apply](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-EvaluateDataQuality-apply)
+ [name](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-EvaluateDataQuality-name)
+ [describeArgs](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-EvaluateDataQuality-describeArgs)
+ [describeReturn](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-EvaluateDataQuality-describeReturn)
+ [describeTransform](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-EvaluateDataQuality-describeTransform)
+ [describeErrors](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-EvaluateDataQuality-describeErrors)
+ [describe](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-EvaluateDataQuality-describe)

## \_\_call\_\_(frame, ruleset, publishing\_options = {})
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-EvaluateDataQuality-__call__"></a>
+ `frame`: il `DynamicFrame` di cui desideri valutare la qualità dei dati.
+ `ruleset`: un set di regole del Data Quality Definition Language (DQDL) in formato stringa. Per ulteriori informazioni su DQDL, consulta la guida di [Riferimento a Data Quality Definition Language (DQDL)](dqdl.md).
+ `publishing_options`: un dizionario che specifica le seguenti opzioni per la pubblicazione dei risultati e dei parametri di valutazione:
  + `dataQualityEvaluationContext`— Una stringa che specifica lo spazio dei nomi in cui AWS Glue deve pubblicare le Amazon CloudWatch metriche e i risultati sulla qualità dei dati. Le metriche aggregate vengono visualizzate in CloudWatch, mentre i risultati completi vengono visualizzati nell'interfaccia AWS Glue Studio.
    + Obbligatorio: no
    + Valore predefinito: `default_context`
  + `enableDataQualityCloudWatchMetrics`— Speciifica se i risultati della valutazione della qualità dei dati devono essere pubblicati su. CloudWatch Uno spazio dei nomi per i parametri viene specificato utilizzando l'opzione `dataQualityEvaluationContext`.
    + Obbligatorio: no
    + Valore predefinito: False
  + `enableDataQualityResultsPublishing`: specifica se i risultati della qualità dei dati devono essere visibili nella scheda **Data Quality** (Qualità dei dati) nell'interfaccia di AWS Glue Studio.
    + Obbligatorio: no
    + Valore predefinito: true
  + `resultsS3Prefix`— Speciifica la posizione di Amazon S3 in cui AWS Glue può scrivere i risultati della valutazione della qualità dei dati.
    + Obbligatorio: no
    + Valore predefinito: "" (stringa vuota)

## apply(cls, \*args, \*\*kwargs)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-EvaluateDataQuality-apply"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [apply](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-apply).

## name(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-EvaluateDataQuality-name"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [name](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-name).

## describeArgs(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-EvaluateDataQuality-describeArgs"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [describeArgs](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeArgs).

## describeReturn(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-EvaluateDataQuality-describeReturn"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [describeReturn](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeReturn).

## describeTransform(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-EvaluateDataQuality-describeTransform"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [describeTransform](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeTransform).

## describeErrors(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-EvaluateDataQuality-describeErrors"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [describeErrors](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeErrors).

## describe(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-EvaluateDataQuality-describe"></a>

Ereditato da `GlueTransform` [describe](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describe).