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# Lettura dalle entità Adobe Marketo Engage
<a name="adobe-marketo-engage-reading-from-entities"></a>

**Prerequisito**

Un oggetto di Adobe Marketo Engage da cui desideri leggere. Avrai bisogno del nome dell'oggetto, come lead, attività oppure oggetti personalizzati. Le tabelle seguenti mostrano le entità supportate.

**Entità supportate per l'origine (sincrone)**:


| Entità | Può essere filtrato | Supporta limite | Supporta Ordina per | Supporta Seleziona \$1 | Supporta Partizionamento | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| leads | Sì  | Sì | No | Sì | No | 
| attività | Sì  | Sì | No | Sì | No | 
| customobjects | Sì  | Sì | No | Sì | No | 

**Entità supportate per l'origine (asincrone)**:


| Entità | Può essere filtrato | Supporta limite | Supporta Ordina per | Supporta Seleziona \$1 | Supporta Partizionamento | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| leads | Sì | No | No | Sì | Sì | 
| attività | Sì | No | No | Sì | No | 
| customobjects | Sì | No | No | Sì | Sì | 

**Esempio**:

```
adobe-marketo-engage_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="adobe-marketo-engage",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "leads",
        "API_VERSION": "v2",
        "INSTANCE_URL": "https://539-t**-6**.mktorest.com"
    }
```

**Dettagli dell'entità e dei campi di Adobe Marketo Engage**:

**Entità con metadati statici**: 

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/glue/latest/dg/adobe-marketo-engage-reading-from-entities.html)

**Entità con metadati dinamici:**

Per le seguenti entità, Adobe Marketo Engage fornisce endpoint per recuperare i metadati in modo dinamico, cosicché il supporto dell'operatore venga acquisito a livello di tipo di dati per ciascuna entità.

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/glue/latest/dg/adobe-marketo-engage-reading-from-entities.html)

## Query di partizionamento
<a name="adobe-marketo-engage-reading-partitioning-queries"></a>

Puoi fornire le opzioni Spark aggiuntive `PARTITION_FIELD`, `LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND` e `NUM_PARTITIONS` se desideri utilizzare la concorrenza in Spark. Con questi parametri, la query originale viene suddivisa in `NUM_PARTITIONS` query secondarie che possono essere eseguite contemporaneamente dalle attività Spark.
+ `PARTITION_FIELD`: il nome del campo da utilizzare per partizionare la query.
+ `LOWER_BOUND`: un valore limite inferiore **inclusivo** del campo di partizione scelto.

  Per il DateTime campo, accettiamo il valore in formato ISO.

  Esempio di valore valido:

  ```
  "2024-07-01T00:00:00.000Z"
  ```
+ `UPPER_BOUND`: un valore limite superiore **esclusivo** del campo di partizione scelto.
+ `NUM_PARTITIONS`: il numero di partizioni.

Nella seguente tabella sono descritti i dettagli del campo di supporto del partizionamento delle entità:

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/glue/latest/dg/adobe-marketo-engage-reading-from-entities.html)

Esempio:

```
adobe-marketo-engage_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="adobe-marketo-engage",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "leads",
        "API_VERSION": "v1",
        "PARTITION_FIELD": "createdAt"
        "LOWER_BOUND": "2024-07-01T00:00:00.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-07-02T00:00:00.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }
```