Amazon Fraud Detector non è più aperto a nuovi clienti a partire dal 7 novembre 2025. Per funzionalità simili a Amazon Fraud Detector, esplora Amazon SageMaker AutoGluon, e. AWS WAF

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# Previsione in tempo reale
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Puoi valutare le attività online per individuare eventuali frodi in tempo reale `GetEventPrediction` chiamando l'API. Fornisci informazioni su un singolo evento in ogni richiesta e ricevi in modo sincrono un punteggio del modello e un risultato basati sulla logica di previsione delle frodi associata al rilevatore specificato.

## Come funziona la previsione delle frodi in tempo reale
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L'`GetEventPrediction`API utilizza una versione del rilevatore specificata per valutare i metadati dell'evento forniti per l'evento. Durante la valutazione, Amazon Fraud Detector genera prima i punteggi dei modelli per i modelli che vengono aggiunti alla versione del rilevatore, quindi passa i risultati alle regole di valutazione. Le regole vengono eseguite come specificato dalla modalità di esecuzione delle regole (vedi [Creare una versione del rilevatore](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/create-a-detector-version.html)). Come parte della risposta, Amazon Fraud Detector fornisce punteggi dei modelli e tutti i risultati associati alle regole abbinate.

## Ottenere una previsione delle frodi in tempo reale
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Per ottenere previsioni sulle frodi in tempo reale, assicurati di aver creato e pubblicato un rilevatore che contenga il modello e le regole di previsione delle frodi, o semplicemente un set di regole.

Puoi ottenere la previsione delle frodi per un evento in tempo reale chiamando l'operazione dell'[GetEventPrediction](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_GetEventPrediction.html)API utilizzando la AWS Command Line Interface (AWS CLI) o uno degli Amazon Fraud Detector. SDKs

Per utilizzare l'API, fornisci le informazioni su un singolo evento con ogni richiesta. Come parte della richiesta, devi specificare `detectorId` che Amazon Fraud Detector utilizzerà per valutare l'evento. Facoltativamente, puoi specificare un. `detectorVersionId` Se a non `detectorVersionId` è specificato, Amazon Fraud Detector utilizzerà la `ACTIVE ` versione del rilevatore.

Facoltativamente, puoi inviare dati per richiamare un modello di SageMaker intelligenza artificiale passando i dati sul campo. `externalModelEndpointBlobs`

### Ottieni una previsione delle frodi utilizzando il AWS SDK per Python (Boto3)
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Per generare una previsione delle frodi, chiama l'`GetEventPrediction`API. L'esempio seguente presuppone che tu abbia completato. [Parte B: Generazione di previsioni sulle frodi](part-b.md) Come parte della risposta, riceverai un punteggio del modello, nonché tutte le regole corrispondenti e i risultati corrispondenti. [Puoi trovare altri esempi di `GetEventPrediction` richieste nel repository. aws-fraud-detector-samples GitHub ](https://github.com/aws-samples/aws-fraud-detector-samples) 

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.get_event_prediction(
detectorId = 'sample_detector',
eventId = '802454d3-f7d8-482d-97e8-c4b6db9a0428',
eventTypeName = 'sample_registration',
eventTimestamp = '2020-07-13T23:18:21Z',
entities = [{'entityType':'sample_customer', 'entityId':'12345'}],
eventVariables = {
    'email_address' : 'johndoe@exampledomain.com',
    'ip_address' : '1.2.3.4'
}
)
```