Amazon Forecast non è più disponibile per i nuovi clienti. I clienti esistenti di Amazon Forecast possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. [Scopri di più»](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# Predittori di riqualificazione


**Nota**  
La riqualificazione è disponibile solo per i predittori creati con (). AutoPredictor [`CreateAutoPredictor`](API_CreateAutoPredictor.md) È possibile aggiornare i predittori esistenti a. AutoPredictor Per informazioni, consulta [Aggiornamento a AutoPredictor](howitworks-predictor.md#upgrading-autopredictor).

I predittori possono essere conservati con set di dati aggiornati per mantenere aggiornati i predittori. Durante la riqualificazione di un predittore, Amazon Forecast mantiene le stesse impostazioni di configurazione del predittore. Dopo la riqualificazione, il predittore originale rimarrà attivo e il predittore riaddestrato avrà un Predictor ARN separato.

La riqualificazione di un predittore può migliorare la precisione delle previsioni in due modi:

1. **Dati più aggiornati**: il tuo predittore riaddestrato incorporerà più up-to-date dati durante l'addestramento di un modello.

1. **Miglioramenti ai predittori**: il tuo predittore riaddestrato incorporerà eventuali aggiornamenti e miglioramenti negli algoritmi di Amazon Forecast e nei set di dati aggiuntivi.

La riqualificazione di un predittore può essere fino al 50% più veloce rispetto alla creazione di un nuovo predittore da zero. I tempi di addestramento dei predittori sono più rapidi e Forecast utilizza automaticamente le impostazioni di configurazione esistenti.

**Quaderni in Python**  
[Per una step-by-step guida sulla riqualificazione dei predittori, vedi Riqualificare un predittore.](https://github.com/aws-samples/amazon-forecast-samples/blob/main/notebooks/advanced/Retraining_AutoPredictor/Retraining.ipynb)

Puoi riaddestrare un predittore utilizzando il Software Development Kit (SDK) o la console Amazon Forecast.

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#### [ Console ]

**Per riqualificare un predittore**

1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon Forecast all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/).

1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Predictors**.

1. Scegli il predittore da riqualificare.

1. **Nel menu a discesa **Azioni predittive**, scegli Riqualifica.**

1. Imposta un nome univoco per il predittore aggiornato.

1. Scegli **Retrain predictor**.

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#### [ SDK ]

**Per riqualificare un predittore**

Utilizzando l'[`CreateAutoPredictor`](API_CreateAutoPredictor.md)operazione, assegnate al predittore un nome univoco e impostate il valore di al predittore che desiderate `ReferencePredictorArn` riaddestrare.

```
{
  "PredictorName": "RetrainedPredictor",
  "ReferencePredictorArn": "arn:aws:forecast:us-west-2:938097332257:predictor/OriginalPredictor"
}
```

Quando riaddestrate un predittore, assegnate valori solo ai parametri and. `PredictorName` `ReferencePredictorArn`

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