Amazon Forecast non è più disponibile per i nuovi clienti. I clienti esistenti di Amazon Forecast possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. [Scopri di più»](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# Visualizzazione dei risultati del monitoraggio
<a name="predictor-monitoring-results"></a>

Dopo aver generato una previsione e aver importato altri dati, puoi visualizzare i risultati del monitoraggio dei predittori. Puoi vedere una visualizzazione dei risultati con la console Forecast oppure puoi recuperare i risultati a livello di codice con l'operazione. [ListMonitorEvaluations](API_ListMonitorEvaluations.md) 

 La console Forecast mostra i grafici dei risultati per ogni metrica [predittiva](metrics.md). I grafici includono il modo in cui ogni metrica è cambiata nel corso della durata del predittore e degli eventi predittivi, come la riqualificazione. 

 L'[ListMonitorEvaluations](API_ListMonitorEvaluations.md)operazione restituisce i risultati delle metriche e gli eventi predittivi per diverse finestre temporali. 

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#### [ Console ]

**Per visualizzare i risultati del monitoraggio predittivo**

1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon Forecast all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/).

1. Dai **gruppi di set** di dati, scegli il tuo gruppo di set di dati.

1. **Nel riquadro di navigazione, scegli Predittori.**

1. Scegli il predittore e scegli la scheda **Monitoraggio**. 
   +  La sezione **Risultati del monitoraggio** mostra come le diverse metriche di precisione sono cambiate nel tempo. Utilizza l'elenco a discesa per modificare la metrica tracciata dal grafico.
   + La sezione **Cronologia del monitoraggio** elenca i dettagli dei diversi eventi registrati nei risultati.

    Di seguito è riportato un esempio di grafico che mostra come il `Avg wQL` punteggio di un predittore è cambiato nel tempo. In questo grafico, notate che il `Avg wQL` valore aumenta nel tempo. Questo aumento indica che la precisione del predittore sta diminuendo. Utilizzate queste informazioni per determinare se è necessario riconvalidare il modello e intervenire.  
![Il grafico mostra l'aumento di Avg wQl da 0,15 a 0,27 mentre la linea di base rimane invariata a 0,22.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/forecast/latest/dg/images/predictor-drift.png)

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#### [ SDK for Python (Boto3) ]

 Per ottenere risultati di monitoraggio con l'SDK for Python (Boto3), usa il metodo. `list_monitor_evaluations` Fornisci l'Amazon Resource Name (ARN) del monitor e, facoltativamente, specifica il numero massimo di risultati da recuperare con il parametro. `MaxResults` Se lo desideri, specifica un `Filter` per filtrare i risultati. È possibile filtrare le valutazioni in `EvaluationState` base a `SUCCESS` o`FAILURE`. Il codice seguente ottiene un massimo di 20 valutazioni di monitoraggio riuscite. 

```
import boto3
                            
forecast = boto3.client('forecast')

monitor_results = forecast.list_monitor_evaluations(
    MonitorArn = '{{monitor_arn}}',
    MaxResults = 20,
    Filters = [ 
      { 
         "Condition": "IS",
         "Key": "EvaluationState",
         "Value": "SUCCESS"
      }
   ]
)
print(monitor_results)
```

 Di seguito è riportata una risposta JSON di esempio. 

```
{
  "NextToken": "string",
  "PredictorMonitorEvaluations": [
    {
      "MonitorArn": "MonitorARN",
      "ResourceArn": "PredictorARN",
      "EvaluationTime": "2020-01-02T00:00:00Z",
      "EvaluationState": "SUCCESS",
      "WindowStartDatetime": "2019-01-01T00:00:00Z",
      "WindowEndDatetime": "2019-01-03T00:00:00Z",
      "PredictorEvent": {
        "Detail": "Retrain",
        "Datetime": "2020-01-01T00:00:00Z"
      },
      "MonitorDataSource": {
        "DatasetImportJobArn": "arn:aws:forecast:{{region}}:{{accountNumber}}:dataset-import-job/{{*}}",
        "ForecastArn": "arn:aws:forecast:{{region}}:{{accountNumber}}:forecast/{{*}}",
        "PredictorArn": "arn:aws:forecast:{{region}}:{{accountNumber}}:predictor/{{*}}",
      
      },
      "MetricResults": [
        {
          "MetricName": "AverageWeightedQuantileLoss",
          "MetricValue": 0.17009070456599376
        },
        {
          "MetricName": "MAPE",
          "MetricValue": 0.250711322309796
        },
        {
          "MetricName": "MASE",
          "MetricValue": 1.6275608734888485
        },
        {
          "MetricName": "RMSE",
          "MetricValue": 3100.7125081405547
        },
        {
          "MetricName": "WAPE",
          "MetricValue": 0.17101159704738722}
      ]
    }
  ]
}
```

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