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# Visualizza lo stato e i dettagli del cluster Amazon EMR
Dopo la creazione di un cluster, puoi monitorarne lo stato e ottenere informazioni dettagliate sull'esecuzione dello stesso e sugli errori che possono verificarsi, anche dopo la terminazione del cluster. Per scopi di riferimento, Amazon EMR conserva i metadati relativi ai cluster terminati per due mesi; dopo questo periodo, i metadati vengono eliminati. Non puoi eliminare cluster dalla cronologia dei cluster, ma mediante Console di gestione AWS puoi utilizzare il comando **Filter (Filtro)** e con AWS CLI puoi utilizzare opzioni con il comando `list-clusters` per concentrare l'attenzione sui cluster che ti interessano.
Puoi accedere alla cronologia dell'applicazione archiviata nel cluster per una settimana dal momento in cui viene registrata, indipendentemente dal fatto che il cluster sia in esecuzione o terminato. Inoltre, le interfacce utente delle applicazioni persistenti archiviano la cronologia delle applicazioni fuori cluster per 30 giorni dopo la chiusura di un cluster. Consulta [Visualizzazione della cronologia dell'applicazione](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-cluster-application-history.html)
Per ulteriori informazioni sugli stati del cluster, ad esempio Waiting (In attesa) e Running (In esecuzione), consulta [Comprensione del ciclo di vita del cluster](emr-overview.md#emr-overview-cluster-lifecycle).
## Visualizza i dettagli del cluster utilizzando il Console di gestione AWS
L'elenco dei **cluster** in [https://console.aws.amazon.com/emr](https://console.aws.amazon.com/emr) elenca tutti i cluster dell'account e della AWS regione, inclusi i cluster terminati. L'elenco contiene le informazioni seguenti per ogni cluster: **Nome** e **ID**, **Stato** e **Dettagli stato**, **Data di creazione**, **Tempo trascorso** dal momento dell'esecuzione del cluster e **Ore istanze normalizzate** accumulate per tutte le istanze EC2 nel cluster. Questo elenco è il punto di partenza per monitorare lo stato dei cluster. È concepito per eseguire il drill-down dei dettagli di ogni cluster per scopi di analisi e di risoluzione dei problemi.
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#### [ Console ]
**Per visualizzare le informazioni sui cluster con la console**
1. [Accedi a e apri Console di gestione AWS la console Amazon EMR su https://console.aws.amazon.com /emr.](https://console.aws.amazon.com/emr)
1. In **EMR on EC2** (EMR su EC2), nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli **Clusters** (Cluster) e seleziona il cluster da visualizzare.
1. Utilizza il pannello **Summary** (Riepilogo) per visualizzare informazioni di base sulla configurazione del cluster, ad esempio lo stato del cluster, le applicazioni open source che Amazon EMR ha installato nel cluster e la versione di Amazon EMR utilizzata per creare il cluster. Consulta ciascuna scheda in Summary (Riepilogo) per visualizzare le informazioni come descritto nella sezione seguente.
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## Visualizza i dettagli del cluster utilizzando AWS CLI
I seguenti esempi illustrano come recuperare informazioni dettagliate sul cluster mediante l' AWS CLI. Per ulteriori informazioni sui comandi disponibili, consulta la [Guida di riferimento ai comandi della AWS CLI per Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr). Puoi utilizzare il comando [describe-cluster](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/describe-cluster.html) per visualizzare dettagli a livello del cluster, tra cui stato, configurazione hardware e software, impostazioni VPC, operazioni di bootstrap, gruppi di istanze e così via. Per ulteriori informazioni sugli stati del cluster, consulta [Comprensione del ciclo di vita del cluster](emr-overview.md#emr-overview-cluster-lifecycle). L'esempio seguente illustra l'utilizzo del comando `describe-cluster`, seguito da esempi del comando [list-clusters](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/describe-cluster.html).
**Example Visualizzazione dello stato del cluster**
Per utilizzare il comando `describe-cluster`, è necessario l'ID del cluster. Questo esempio dimostra come utilizzare per ottenere un elenco di cluster creati entro un determinato intervallo di date e quindi utilizzare uno dei cluster IDs restituiti per elencare ulteriori informazioni sullo stato di un singolo cluster.
Il comando seguente descrive il cluster{{j-1K48XXXXXXHCB}}, che sostituisci con il tuo ID del cluster.
```
aws emr describe-cluster --cluster-id {{j-1K48XXXXXXHCB}}
```
L'output del comando è simile a quanto segue:
```
{
"Cluster": {
"Status": {
"Timeline": {
"ReadyDateTime": 1438281058.061,
"CreationDateTime": 1438280702.498
},
"State": "WAITING",
"StateChangeReason": {
"Message": "Waiting for steps to run"
}
},
"Ec2InstanceAttributes": {
"EmrManagedMasterSecurityGroup": "sg-cXXXXX0",
"IamInstanceProfile": "EMR_EC2_DefaultRole",
"Ec2KeyName": "myKey",
"Ec2AvailabilityZone": "us-east-1c",
"EmrManagedSlaveSecurityGroup": "sg-example"
},
"Name": "Development Cluster",
"ServiceRole": "EMR_DefaultRole",
"Tags": [],
"TerminationProtected": false,
"ReleaseLabel": "emr-4.0.0",
"NormalizedInstanceHours": 16,
"InstanceGroups": [
{
"RequestedInstanceCount": 1,
"Status": {
"Timeline": {
"ReadyDateTime": 1438281058.101,
"CreationDateTime": 1438280702.499
},
"State": "RUNNING",
"StateChangeReason": {
"Message": ""
}
},
"Name": "CORE",
"InstanceGroupType": "CORE",
"Id": "ig-2EEXAMPLEXXP",
"Configurations": [],
"InstanceType": "m5.xlarge",
"Market": "ON_DEMAND",
"RunningInstanceCount": 1
},
{
"RequestedInstanceCount": 1,
"Status": {
"Timeline": {
"ReadyDateTime": 1438281023.879,
"CreationDateTime": 1438280702.499
},
"State": "RUNNING",
"StateChangeReason": {
"Message": ""
}
},
"Name": "MASTER",
"InstanceGroupType": "MASTER",
"Id": "ig-2A1234567XP",
"Configurations": [],
"InstanceType": "m5.xlarge",
"Market": "ON_DEMAND",
"RunningInstanceCount": 1
}
],
"Applications": [
{
"Version": "1.0.0",
"Name": "Hive"
},
{
"Version": "2.6.0",
"Name": "Hadoop"
},
{
"Version": "0.14.0",
"Name": "Pig"
},
{
"Version": "1.4.1",
"Name": "Spark"
}
],
"BootstrapActions": [],
"MasterPublicDnsName": "ec2-X-X-X-X.compute-1.amazonaws.com",
"AutoTerminate": false,
"Id": "j-jobFlowID",
"Configurations": [
{
"Properties": {
"hadoop.security.groups.cache.secs": "250"
},
"Classification": "core-site"
},
{
"Properties": {
"mapreduce.tasktracker.reduce.tasks.maximum": "5",
"mapred.tasktracker.map.tasks.maximum": "2",
"mapreduce.map.sort.spill.percent": "90"
},
"Classification": "mapred-site"
},
{
"Properties": {
"hive.join.emit.interval": "1000",
"hive.merge.mapfiles": "true"
},
"Classification": "hive-site"
}
]
}
}
```
**Example Visualizzazione dei cluster per data di creazione**
Per recuperare i cluster creati entro un determinato intervallo di tempo, utilizza il comando `list-clusters` con i parametri `--created-after` e `--created-before`.
Il comando seguente elenca tutti i cluster creati tra il 9 ottobre 2019 e il 12 ottobre 2019.
```
aws emr list-clusters --created-after {{2019-10-09T00:12:00}} --created-before {{2019-10-12T00:12:00}}
```
**Example Visualizzazione dei cluster per stato**
Per elencare i cluster per stato, utilizza il comando `list-clusters` con il parametro `--cluster-states`. Lo stato dei cluster validi può essere: STARTING, BOOTSTRAPPING, RUNNING, WAITING, TERMINATING, TERMINATED e TERMINATED\_WITH\_ERRORS.
```
aws emr list-clusters --cluster-states {{TERMINATED}}
```
Puoi anche utilizzare i parametri seguenti per elencare tutti i cluster negli stati specificati.
+ `--active` filtra i cluster il cui stato è STARTING, BOOTSTRAPPING, RUNNING, WAITING o TERMINATING.
+ `--terminated` filtra i cluster il cui stato è TERMINATED.
+ Il parametro `--failed` filtra i cluster il cui stato è TERMINATED\_WITH\_ERRORS.
I seguenti comandi restituiscono lo stesso risultato.
```
aws emr list-clusters --cluster-states TERMINATED
```
```
aws emr list-clusters --terminated
```
Per ulteriori informazioni sugli stati del cluster, consulta [Comprensione del ciclo di vita del cluster](emr-overview.md#emr-overview-cluster-lifecycle).