Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Utilizzo di Apache Iceberg con EMR Serverless
<a name="using-iceberg"></a>

Questa sezione descrive come utilizzare Apache Iceberg con le applicazioni EMR Serverless. Apache Iceberg è un formato di tabella che aiuta a lavorare con set di dati di grandi dimensioni nei data lake.

**Per utilizzare Apache Iceberg con applicazioni EMR Serverless**

1. Imposta le proprietà Spark richieste nell'esecuzione del job Spark corrispondente.

   ```
   spark.jars=/usr/share/aws/iceberg/lib/iceberg-spark3-runtime.jar
   ```

1. Designate il AWS Glue Data Catalog come metastore o configurate un metastore esterno. Per ulteriori informazioni sulla configurazione del metastore, consulta. [Configurazione Metastore per EMR Serverless](metastore-config.md) 

   Configura le proprietà del metastore che desideri utilizzare per Iceberg. Ad esempio, se desideri utilizzare il AWS Glue Data Catalog, imposta le seguenti proprietà nella configurazione dell'applicazione. 

   ```
   spark.sql.catalog.dev.warehouse=s3://amzn-s3-demo-bucket/EXAMPLE-PREFIX/
   spark.sql.extensions=org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions
   spark.sql.catalog.dev=org.apache.iceberg.spark.SparkCatalog
   spark.sql.catalog.dev.catalog-impl=org.apache.iceberg.aws.glue.GlueCatalog
   spark.hadoop.hive.metastore.client.factory.class=com.amazonaws.glue.catalog.metastore.AWSGlueDataCatalogHiveClientFactory
   ```

   Quando utilizzi AWS Glue Data Catalog come metastore, specifica le seguenti proprietà di configurazione per il tuo job Iceberg.

   ```
   --conf spark.jars=/usr/share/aws/iceberg/lib/iceberg-spark3-runtime.jar,
   --conf spark.sql.extensions=org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions,
   --conf spark.sql.catalog.dev=org.apache.iceberg.spark.SparkCatalog, 
   --conf spark.sql.catalog.dev.catalog-impl=org.apache.iceberg.aws.glue.GlueCatalog, 
   --conf spark.sql.catalog.dev.warehouse=s3://amzn-s3-demo-bucket/EXAMPLE-PREFIX/
   --conf spark.hadoop.hive.metastore.client.factory.class=com.amazonaws.glue.catalog.metastore.AWSGlueDataCatalogHiveClientFactory
   ```

[Per ulteriori informazioni sulle versioni di Apache Iceberg di Amazon EMR, consulta la cronologia delle versioni di Iceberg.](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/Iceberg-release-history.html)