Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Utilizzo dell'integrazione di Amazon Redshift per Apache Spark su Amazon EMR Serverless Con Amazon EMR rilascio 6.9.0 e successivi, ogni immagine del rilascio include un connettore tra [Apache Spark](https://aws.amazon.com/emr/features/spark/) e Amazon Redshift. Con questo connettore, usa Spark su Amazon EMR Serverless per elaborare i dati archiviati in Amazon Redshift. L'integrazione si basa sul [connettore `spark-redshift` open source](https://github.com/spark-redshift-community/spark-redshift#readme). Per Amazon EMR Serverless, l'integrazione [Amazon Redshift per Apache Spark è inclusa come integrazione](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/spark-redshift-connector.html) nativa. **Topics** + [Avvio di un'applicazione Spark con l'integrazione Amazon Redshift per Apache Spark](emr-spark-redshift-launch.md) + [Autenticazione con l'integrazione di Amazon Redshift per Apache Spark](emr-spark-redshift-auth.md) + [Lettura e scrittura da e su Amazon Redshift](emr-spark-redshift-readwrite.md) + [Considerazioni e limitazioni relative all'utilizzo del connettore Spark](emr-spark-redshift-considerations.md)