$exists - Amazon DocumentDB
Esempio (MongoDB Shell)Esempi di codice

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$exists

L'$existsoperatore viene utilizzato per verificare se un campo esiste o meno in un documento. $existsparticolarmente utile quando si lavora con indici sparsi in Amazon DocumentDB, dove il campo indicizzato potrebbe non essere presente in tutti i documenti.

Per utilizzare un indice Sparse creato in una query, devi utilizzare la clausola $exists nei campi che coprono l'indice. Se ometti$exists, Amazon DocumentDB non utilizzerà l'indice sparso per la query.

Parametri

  • field: il nome del campo di cui verificare l'esistenza.

  • value: Un valore booleano (trueofalse) che specifica se il campo deve esistere (true) o non esistere (false) nei documenti corrispondenti.

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente dimostra l'uso dell'$existsoperatore con un indice sparso sul special_diets campo della raccolta. food

Crea documenti di esempio

db.food.insertMany([
  { _id: 1, name: "Apple", special_diets: ["vegetarian", "gluten-free"] },
  { _id: 2, name: "Broccoli" },
  { _id: 3, name: "Chicken", special_diets: ["dairy-free"] }
]);

Crea un indice sparso nel campo `special_diets`

db.food.createIndex({ "special_diets": 1 }, { sparse: true, name: "special_diets_sparse_asc" });

Esempio di query

db.food.find({ "special_diets": { $exists: true } });

Output

[
  { "_id" : 1, "name" : "Apple", "special_diets" : [ "vegetarian", "gluten-free" ] },
  { "_id" : 3, "name" : "Chicken", "special_diets" : [ "dairy-free" ] }
]

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $exists comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function main() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('food');

  const result = await collection.find({ "special_diets": { $exists: true } }).toArray();
  console.log(result);

  await client.close();
}

main();
Python
import pymongo

client = pymongo.MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
db = client['test']
collection = db['food']

result = list(collection.find({"special_diets": {"$exists": True}}))
print(result)

client.close()