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$elemMatch

L'$elemMatchoperatore in Amazon DocumentDB viene utilizzato per interrogare un campo array e restituire documenti in cui almeno un elemento dell'array corrisponde ai criteri specificati. Questo operatore è particolarmente utile quando si dispone di strutture di dati complesse con array annidati o documenti incorporati.

La versione 2.0 di Planner ha aggiunto il supporto per gli indici per. $elemMatch

Parametri

 

Utilizzo $elemMatch all'interno di un'$allespressione

Vedi $allUtilizzo all'$elemMatchinterno di un'espressione le limitazioni relative all'uso dell'$elemMatchoperatore all'interno di un'$allespressione.

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente mostra come utilizzare l'$elemMatchoperatore per trovare documenti in cui l'partsarray ha almeno un elemento che corrisponde ai criteri specificati.

Crea documenti di esempio

db.col.insertMany([
  { _id: 1, parts: [{ part: "xyz", qty: 10 }, { part: "abc", qty: 20 }] },
  { _id: 2, parts: [{ part: "xyz", qty: 5 }, { part: "abc", qty: 10 }] },
  { _id: 3, parts: [{ part: "xyz", qty: 15 }, { part: "abc", qty: 100 }] },
  { _id: 4, parts: [{ part: "abc", qty: 150 }] }
]);

Esempio di interrogazione

db.col.find({
  parts: { "$elemMatch": { part: "xyz", qty: { $lt: 11 } } }
})

Output

{ "_id" : 1, "parts" : [ { "part" : "xyz", "qty" : 10 }, { "part" : "abc", "qty" : 20 } ] }
{ "_id" : 2, "parts" : [ { "part" : "xyz", "qty" : 5 }, { "part" : "abc", "qty" : 10 } ] }

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $elemMatch comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const col = db.collection('col');

  const result = await col.find({
    parts: { 
      "$elemMatch": { part: "xyz", qty: { $lt: 11 } } 
    }
  }).toArray();

  console.log(JSON.stringify(result, null, 2));
  await client.close();
}

example();

Python

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    col = db['col']

    result = list(col.find({
      'parts': { 
        '$elemMatch': {'part': 'xyz', 'qty': {'$lt': 11}} 
      }
    }))

    print(result)
    client.close()

example()