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# Sicurezza in AWS Deep Learning AMIs
La sicurezza del cloud AWS è la massima priorità. In qualità di AWS cliente, puoi beneficiare di data center e architetture di rete progettati per soddisfare i requisiti delle organizzazioni più sensibili alla sicurezza.
La sicurezza è una responsabilità condivisa tra te e te. AWS Il [modello di responsabilità condivisa](https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/) descrive questo aspetto come sicurezza *del* cloud e sicurezza *nel* cloud:
+ **Sicurezza del cloud**: AWS è responsabile della protezione dell'infrastruttura che gira Servizi AWS su Cloud AWS. AWS fornisce inoltre servizi che è possibile utilizzare in modo sicuro. I revisori esterni testano e verificano regolarmente l'efficacia della nostra sicurezza nell'ambito dei [AWS Programmi di AWS conformità dei Programmi di conformità](https://aws.amazon.com/compliance/programs/) dei di . Per maggiori informazioni sui programmi di conformità applicabili AWS Deep Learning AMIs, consulta la sezione [AWS Servizi rientranti nell'ambito del programma di conformitàAWS](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/) .
+ **Sicurezza nel cloud**: la tua responsabilità è determinata dall'uso Servizio AWS che utilizzi. Inoltre, sei responsabile anche di altri fattori, tra cui la riservatezza dei dati, i requisiti dell’azienda e le leggi e le normative applicabili.
Questa documentazione aiuta a capire come applicare il modello di responsabilità condivisa quando si utilizza DLAMI. I seguenti argomenti mostrano come configurare DLAMI per soddisfare gli obiettivi di sicurezza e conformità. Imparerai anche a usarne altri Servizi AWS che ti aiutano a monitorare e proteggere le tue risorse DLAMI.
Per ulteriori informazioni, consulta [la sezione Sicurezza in Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-security.html) nella Guida per l'utente di *Amazon EC2*.
**Topics**
+ [
# Protezione dei dati in AWS Deep Learning AMIs
](data-protection.md)
+ [
# Gestione delle identità e degli accessi per AWS Deep Learning AMIs
](security-iam.md)
+ [
# Convalida della conformità per AWS Deep Learning AMIs
](compliance-validation.md)
+ [
# Resilienza in AWS Deep Learning AMIs
](disaster-recovery-resiliency.md)
+ [
# Sicurezza dell'infrastruttura in AWS Deep Learning AMIs
](infrastructure-security.md)
+ [
# Istanze di monitoraggio AWS Deep Learning AMIs
](monitoring.md)
# Protezione dei dati in AWS Deep Learning AMIs
Il modello di [responsabilità AWS condivisa modello](https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/) di di si applica alla protezione dei dati in AWS Deep Learning AMIs. Come descritto in questo modello, AWS è responsabile della protezione dell'infrastruttura globale che gestisce tutti i Cloud AWS. L’utente è responsabile del controllo dei contenuti ospitati su questa infrastruttura. L’utente è inoltre responsabile della configurazione della protezione e delle attività di gestione per i Servizi AWS utilizzati. Per maggiori informazioni sulla privacy dei dati, consulta le [Domande frequenti sulla privacy dei dati](https://aws.amazon.com/compliance/data-privacy-faq/). Per informazioni sulla protezione dei dati in Europa, consulta il post del blog relativo al [AWS Modello di responsabilità condivisa e GDPR](https://aws.amazon.com/blogs/security/the-aws-shared-responsibility-model-and-gdpr/) nel *AWS Blog sulla sicurezza*.
Ai fini della protezione dei dati, consigliamo di proteggere Account AWS le credenziali e configurare i singoli utenti con AWS IAM Identity Center or AWS Identity and Access Management (IAM). In tal modo, a ogni utente verranno assegnate solo le autorizzazioni necessarie per svolgere i suoi compiti. Suggeriamo, inoltre, di proteggere i dati nei seguenti modi:
+ Utilizza l’autenticazione a più fattori (MFA) con ogni account.
+ SSL/TLS Da utilizzare per comunicare con AWS le risorse. È richiesto TLS 1.2 ed è consigliato TLS 1.3.
+ Configura l'API e la registrazione delle attività degli utenti con AWS CloudTrail. Per informazioni sull'utilizzo dei CloudTrail percorsi per acquisire AWS le attività, consulta [Lavorare con i CloudTrail percorsi](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-trails.html) nella *Guida per l'AWS CloudTrail utente*.
+ Utilizza soluzioni di AWS crittografia, insieme a tutti i controlli di sicurezza predefiniti all'interno Servizi AWS.
+ Utilizza i servizi di sicurezza gestiti avanzati, come Amazon Macie, che aiutano a individuare e proteggere i dati sensibili archiviati in Amazon S3.
+ Se hai bisogno di moduli crittografici convalidati FIPS 140-3 per accedere AWS tramite un'interfaccia a riga di comando o un'API, usa un endpoint FIPS. Per ulteriori informazioni sugli endpoint FIPS disponibili, consulta il [Federal Information Processing Standard (FIPS) 140-3](https://aws.amazon.com/compliance/fips/).
Ti consigliamo di non inserire mai informazioni riservate o sensibili, ad esempio gli indirizzi e-mail dei clienti, nei tag o nei campi di testo in formato libero, ad esempio nel campo **Nome**. Ciò include quando si lavora con DLAMI o altro Servizi AWS utilizzando la console, l'API o. AWS CLI AWS SDKs I dati inseriti nei tag o nei campi di testo in formato libero utilizzati per i nomi possono essere utilizzati per i la fatturazione o i log di diagnostica. Quando si fornisce un URL a un server esterno, suggeriamo vivamente di non includere informazioni sulle credenziali nell’URL per convalidare la richiesta al server.
# Gestione delle identità e degli accessi per AWS Deep Learning AMIs
AWS Identity and Access Management (IAM) è uno strumento Servizio AWS che aiuta un amministratore a controllare in modo sicuro l'accesso alle risorse. AWS Gli amministratori IAM controllano chi può essere *autenticato* (effettuato l'accesso) e *autorizzato* (dispone delle autorizzazioni) a utilizzare le risorse DLAMI. IAM è un software Servizio AWS che puoi utilizzare senza costi aggiuntivi.
Per ulteriori informazioni sulla gestione delle identità e degli accessi, consulta Gestione delle [identità e degli accessi per Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/security-iam.html).
**Topics**
+ [
## Autenticazione con identità
](#security_iam_authentication)
+ [
## Gestione dell’accesso tramite policy
](#security_iam_access-manage)
+ [
## IAM con Amazon EMR
](#security_iam_emr)
## Autenticazione con identità
L'autenticazione è il modo in cui accedi AWS utilizzando le tue credenziali di identità. Devi autenticarti come utente IAM o assumendo un ruolo IAM. Utente root dell'account AWS
Puoi accedere come identità federata utilizzando credenziali provenienti da una fonte di identità come AWS IAM Identity Center (IAM Identity Center), autenticazione Single Sign-On o credenziali. Google/Facebook Per ulteriori informazioni sull’accesso, consulta [Come accedere all’ Account AWS](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/how-to-sign-in.html) nella *Guida per l’utente di Accedi ad AWS *.
Per l'accesso programmatico, AWS fornisce un SDK e una CLI per firmare crittograficamente le richieste. Per ulteriori informazioni, consulta [AWS Signature Version 4 per le richieste API](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_sigv.html) nella *Guida per l’utente di IAM*.
### Account AWS utente root
Quando si crea un Account AWS, si inizia con un'identità di accesso denominata *utente Account AWS root* che ha accesso completo a tutte Servizi AWS le risorse. Consigliamo vivamente di non utilizzare l’utente root per le attività quotidiane. Per le attività che richiedono le credenziali come utente root, consulta [Attività che richiedono le credenziali dell’utente root](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_root-user.html#root-user-tasks) nella *Guida per l’utente di IAM*.
### Utenti e gruppi IAM
Un *[utente IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_users.html)* è una identità che dispone di autorizzazioni specifiche per una singola persona o applicazione. Ti consigliamo di utilizzare credenziali temporanee invece di utenti IAM con credenziali a lungo termine. Per ulteriori informazioni, consulta [Richiedere agli utenti umani di utilizzare la federazione con un provider di identità per accedere AWS utilizzando credenziali temporanee nella Guida](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html#bp-users-federation-idp) per l'*utente IAM*.
Un [https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_groups.html](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_groups.html) specifica una raccolta di utenti IAM e semplifica la gestione delle autorizzazioni per gestire gruppi di utenti di grandi dimensioni. Per ulteriori informazioni, consulta [Casi d’uso per utenti IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/gs-identities-iam-users.html) nella *Guida per l’utente di IAM*.
### Ruoli IAM
Un *[ruolo IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html)* è un’identità con autorizzazioni specifiche che fornisce credenziali temporanee. Puoi assumere un ruolo [passando da un ruolo utente a un ruolo IAM (console)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_use_switch-role-console.html) o chiamando un'operazione AWS CLI o AWS API. Per ulteriori informazioni, consulta [Metodi per assumere un ruolo](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_manage-assume.html) nella *Guida per l’utente di IAM*.
I ruoli IAM sono utili per l’accesso degli utenti federati, le autorizzazioni utente IAM temporanee, l’accesso multi-account, l’accesso multi-servizio e le applicazioni in esecuzione su Amazon EC2. Per maggiori informazioni, consultare [Accesso a risorse multi-account in IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-cross-account-resource-access.html) nella *Guida per l’utente IAM*.
## Gestione dell’accesso tramite policy
Puoi controllare l'accesso AWS creando policy e associandole a AWS identità o risorse. Una policy definisce le autorizzazioni quando è associata a un'identità o a una risorsa. AWS valuta queste politiche quando un preside effettua una richiesta. La maggior parte delle politiche viene archiviata AWS come documenti JSON. Per maggiori informazioni sui documenti delle policy JSON, consulta [Panoramica delle policy JSON](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html#access_policies-json) nella *Guida per l’utente IAM*.
Utilizzando le policy, gli amministratori specificano chi ha accesso a cosa definendo quale **principale** può eseguire **azioni** su quali **risorse** e in quali **condizioni**.
Per impostazione predefinita, utenti e ruoli non dispongono di autorizzazioni. Un amministratore IAM crea le policy IAM e le aggiunge ai ruoli, che gli utenti possono quindi assumere. Le policy IAM definiscono le autorizzazioni indipendentemente dal metodo utilizzato per eseguirle.
### Policy basate sull’identità
Le policy basate su identità sono documenti di policy di autorizzazione JSON che è possibile collegare a un’identità (utente, gruppo o ruolo). Tali policy controllano le operazioni autorizzate per l’identità, nonché le risorse e le condizioni in cui possono essere eseguite. Per informazioni su come creare una policy basata su identità, consultare [Definizione di autorizzazioni personalizzate IAM con policy gestite dal cliente](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create.html) nella *Guida per l’utente IAM*.
Le policy basate su identità possono essere *policy in linea* (con embedding direttamente in una singola identità) o *policy gestite* (policy autonome collegate a più identità). Per informazioni su come scegliere tra una policy gestita o una policy inline, consulta [Scegliere tra policy gestite e policy in linea](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-choosing-managed-or-inline.html) nella *Guida per l’utente di IAM*.
### Policy basate sulle risorse
Le policy basate su risorse sono documenti di policy JSON che è possibile collegare a una risorsa. Gli esempi includono le *policy di trust dei ruoli* IAM e le *policy dei bucket* di Amazon S3. Nei servizi che supportano policy basate sulle risorse, gli amministratori dei servizi possono utilizzarli per controllare l’accesso a una risorsa specifica. In una policy basata sulle risorse è obbligatorio [specificare un’entità principale](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_principal.html).
Le policy basate sulle risorse sono policy inline che si trovano in tale servizio. Non è possibile utilizzare le policy AWS gestite di IAM in una policy basata sulle risorse.
### Liste di controllo degli accessi () ACLs
Le liste di controllo degli accessi (ACLs) controllano quali principali (membri dell'account, utenti o ruoli) dispongono delle autorizzazioni per accedere a una risorsa. ACLs sono simili alle politiche basate sulle risorse, sebbene non utilizzino il formato del documento di policy JSON.
Amazon S3 e Amazon VPC sono esempi di servizi che supportano. AWS WAF ACLs Per ulteriori informazioni ACLs, consulta la [panoramica della lista di controllo degli accessi (ACL)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/acl-overview.html) nella *Amazon Simple Storage Service Developer Guide*.
### Altri tipi di policy
AWS supporta tipi di policy aggiuntivi che possono impostare le autorizzazioni massime concesse dai tipi di policy più comuni:
+ **Limiti delle autorizzazioni**: imposta il numero massimo di autorizzazioni che una policy basata su identità ha la possibilità di concedere a un’entità IAM. Per ulteriori informazioni, consulta [Limiti delle autorizzazioni per le entità IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_boundaries.html) nella *Guida per l’utente di IAM*.
+ **Politiche di controllo del servizio (SCPs)**: specificano le autorizzazioni massime per un'organizzazione o un'unità organizzativa in. AWS Organizations Per ulteriori informazioni, consultare [Policy di controllo dei servizi](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_scps.html) nella *Guida per l’utente di AWS Organizations *.
+ **Politiche di controllo delle risorse (RCPs)**: imposta le autorizzazioni massime disponibili per le risorse nei tuoi account. Per ulteriori informazioni, consulta [Politiche di controllo delle risorse (RCPs)](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_rcps.html) nella *Guida per l'AWS Organizations utente*.
+ **Policy di sessione**: policy avanzate passate come parametro quando si crea una sessione temporanea per un ruolo o un utente federato. Per maggiori informazioni, consultare [Policy di sessione](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html#policies_session) nella *Guida per l’utente IAM*.
### Più tipi di policy
Quando a una richiesta si applicano più tipi di policy, le autorizzazioni risultanti sono più complicate da comprendere. Per scoprire come si AWS determina se consentire o meno una richiesta quando sono coinvolti più tipi di policy, consulta [Logica di valutazione delle policy](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_evaluation-logic.html) nella *IAM User Guide*.
## IAM con Amazon EMR
Puoi usare IAM con Amazon EMR per definire utenti, AWS risorse, gruppi, ruoli e policy. Puoi anche controllare a Servizi AWS quali utenti e ruoli possono accedere.
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di IAM con Amazon EMR, consulta [AWS Identity and Access Management Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-access-iam.html).
# Convalida della conformità per AWS Deep Learning AMIs
I revisori esterni valutano la sicurezza e la conformità nell' AWS Deep Learning AMIs ambito di più programmi di AWS conformità. Per informazioni sui programmi di conformità supportati, consulta [Convalida della conformità per Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/compliance-validation.html).
Per un elenco dei programmi di conformità specifici, consulta [AWS Services Servizi AWS in Scope by Compliance Program ](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/) Program. Per informazioni generali, vedere Programmi di [AWS conformità Programmi](https://aws.amazon.com/compliance/programs/) di di .
È possibile scaricare report di audit di terze parti utilizzando AWS Artifact. Per ulteriori informazioni, consulta [Scaricamento dei report in AWS](https://docs.aws.amazon.com/artifact/latest/ug/downloading-documents.html) Scaricamento dei report in. AWS Artifact
La responsabilità di conformità dell'utente nell'utilizzo di DLAMI è determinata dalla sensibilità dei dati, dagli obiettivi di conformità dell'azienda e dalle leggi e dai regolamenti applicabili. AWS fornisce le seguenti risorse per contribuire alla conformità:
+ [Le guide rapide per la sicurezza e la conformità](https://aws.amazon.com/quickstart/?awsf.quickstart-homepage-filter=categories%23security-identity-compliance): queste guide all'implementazione illustrano considerazioni architettoniche e forniscono i passaggi per l'implementazione di ambienti di base incentrati sulla sicurezza e sulla conformità su AWS.
+ [AWS Risorse per](https://aws.amazon.com/compliance/resources/) la per la conformità: questa raccolta di cartelle di lavoro e guide potrebbe riguardare il settore e la località in cui operi.
+ [Valutazione delle risorse con AWS Config le regole](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config.html) nella *Guida per gli AWS Config sviluppatori*: il AWS Config servizio valuta la conformità delle configurazioni delle risorse alle pratiche interne, alle linee guida del settore e alle normative.
+ [AWS Security Hub CSPM](https://docs.aws.amazon.com/securityhub/latest/userguide/what-is-securityhub.html)— Ciò Servizio AWS fornisce una visione completa dello stato di sicurezza interno. AWS Security Hub CSPM utilizza i controlli di sicurezza per valutare le AWS risorse e verificare la conformità rispetto agli standard e alle migliori pratiche del settore della sicurezza.
# Resilienza in AWS Deep Learning AMIs
L'infrastruttura AWS globale è costruita attorno a Regioni AWS zone di disponibilità. Regioni AWS forniscono più zone di disponibilità fisicamente separate e isolate, collegate con reti a bassa latenza, ad alto throughput e altamente ridondanti. Con le zone di disponibilità è possibile progettare e gestire applicazioni e database che eseguono automaticamente il failover tra zone di disponibilità senza interruzioni. Le zone di disponibilità sono più disponibili, tolleranti ai guasti e scalabili rispetto alle infrastrutture a data center singolo o multiplo tradizionali.
[Per ulteriori informazioni sulle zone di disponibilità, vedere Global Regioni AWS Infrastructure.AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/)
*Per informazioni sulle funzionalità di Amazon EC2 per supportare le tue esigenze di resilienza e backup dei dati, consulta [Resilience in Amazon EC2 nella Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/disaster-recovery-resiliency.html) User Guide.*
# Sicurezza dell'infrastruttura in AWS Deep Learning AMIs
La sicurezza dell'infrastruttura di AWS Deep Learning AMIs è supportata da Amazon EC2. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione [Sicurezza dell'infrastruttura in Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/infrastructure-security.html) nella Amazon *EC2 User Guide*.
# Istanze di monitoraggio AWS Deep Learning AMIs
Il monitoraggio è un elemento importante per mantenere l'affidabilità, la disponibilità e le prestazioni dell' AWS Deep Learning AMIs istanza e delle altre AWS soluzioni. L'istanza DLAMI include diversi strumenti di monitoraggio della GPU, inclusa un'utilità che riporta le statistiche sull'utilizzo della GPU ad Amazon. CloudWatch Per ulteriori informazioni[Monitoraggio e ottimizzazione GPU](tutorial-gpu.md), consulta la sezione [Monitoraggio delle risorse di Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/monitoring_ec2.html) nella Amazon *EC2 User Guide*.
# Disattivazione del tracciamento dell'utilizzo per le istanze DLAMI
Le seguenti distribuzioni di sistemi AWS Deep Learning AMIs operativi includono codice che consente di AWS raccogliere informazioni sul tipo di istanza, l'ID dell'istanza, il tipo DLAMI e il sistema operativo.
**Nota**
AWS non raccoglie né conserva altre informazioni sul DLAMI, come i comandi utilizzati all'interno del DLAMI.
+ Amazon Linux 2
+ Amazon Linux 2023
+ Ubuntu 20.04
+ Ubuntu 22.04
**Per disattivare il tracciamento dell'utilizzo**
Se lo desideri, puoi disattivare il tracciamento dell'utilizzo per una nuova istanza DLAMI. Per annullare l'iscrizione, devi aggiungere un tag alla tua istanza Amazon EC2 durante il lancio. Il tag deve utilizzare la chiave `OPT_OUT_TRACKING` con il valore associato impostato `true` su. Per ulteriori informazioni, consulta [Tagging delle risorse Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Using_Tags.html) nella *Guida per l’utente di Amazon EC2*.