AWS GPU AMI OSS con apprendimento approfondito PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04) - AWS Deep Learning AMIs
NoteFormato del nome AMIInterrogazione con parametri SSM AWS Interrogazione dei parametri CLIUltime versioniArchive (Archivia)

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AWS GPU AMI OSS con apprendimento approfondito PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04)

Nota

Per informazioni dettagliate sui pacchetti software, consultate le singole pagine delle note di rilascio collegate di seguito

Per informazioni su come iniziare, consultaGuida introduttiva a DLAMI.

Note

  • A partire dalla PyTorch versione 2.9, CUDA e le relative librerie si trovano ora nell'ambiente virtuale Pytorch che si trova in /opt/pytorch/cuda anziché essere installate a livello di sistema. Questa modifica riduce le dimensioni dell'immagine mantenendo la piena funzionalità CUDA. Assicurati che l'ambiente PyTorch virtuale sia attivato per utilizzare CUDA utilizzando source /opt/pytorch/bin/activate

Formato del nome AMI

  • GPU AMI del driver Nvidia con sistema operativo Deep Learning PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04) $ {YYYY-MM-DD}

Interrogazione dei parametri SSM

Utilizza la seguente query pubblica sui parametri SSM per trovare il DLAMI più recente: 

aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
    --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.9-ubuntu-24.04/latest/ami-id \
    --query "Parameter.Value" \
    --output text
AWSCLI Query

Utilizza la seguente AWS query per trovare il DLAMI più recente: 

aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
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