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# AWS GPU ARM64 AMI PyTorch 2.4 con apprendimento approfondito (Ubuntu 22.04)
<a name="aws-deep-learning-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>

Per informazioni su come iniziare, consulta. [Guida introduttiva a DLAMI](getting-started.md)

#### Formato del nome AMI
<a name="name-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>
+ GPU driver Nvidia per ARM64 AMI OSS con apprendimento approfondito 2.4 PyTorch . \$1 \$1PATCH\$1VERSION\$1 (Ubuntu 22.04) \$1 \$1YYYY-MM-DD\$1

#### Istanze EC2 supportate
<a name="instances-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>
+ G5g

#### L'AMI include quanto segue:
<a name="contents-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>
+ ** AWS Servizio supportato**: Amazon EC2
+ **Sistema operativo**: Ubuntu 22.04
+ **Architettura di calcolo**: ARM64
+ **Python**:/opt/conda/envs/pytorch/bin/python
+ **Versione Python**: 3.11
+ **Driver NVIDIA:**
  + Driver del sistema operativo Nvidia: 550.144.03
+ ** CUDA12Pila NVIDIA** 2.1:
  + Percorso di installazione di CUDA, NCCL e cuDDN:/-12.4/ usr/local/cuda
  + **CUDA predefinito:** 12.4
    + PERCORSOusr/local/cuda points to /usr/local/cuda/-12.4/
    + Aggiornato sotto le variabili di ambiente:
      + LD\$1LIBRARY\$1PATH da avere/64 usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/targets/sbsa-linux/lib:/usr/local/cuda/nvvm/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib
      + PERCORSO da avere//usr/local/cuda/bin/:/usr/local/cuda/include
  + Versione NCCL del sistema compilato presente in/usr/local/cuda/: 2.21.5
  + PyTorch Versione NCCL compilata dall'ambiente conda: 2.20.5 PyTorch 
+ AWS CLI **v2 come **aws2 e v1** come aws AWS CLI **
+ Tipo di **volume EBS: gp3**
+ **Interroga l'AMI-ID con il parametro SSM (la regione di esempio è us-east-1):**

  ```
  aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
      --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22.04/latest/ami-id  \
      --query "Parameter.Value" \
      --output text
  ```
+ **Interroga l'AMI-ID con AWSCLI (la regione di esempio è us-east-1):**

  ```
  aws ec2 describe-images --region us-east-1 \
      --owners amazon \
      --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.? (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' \
      --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \
      --output text
  ```

#### Data di rilascio: 2025-02-17
<a name="2025-02-17-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>

**Nome AMI**: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20250215

##### Aggiornato
<a name="w2aac25c13b7c13c11b5"></a>
+ Aggiornato NVIDIA Container Toolkit dalla versione 1.17.3 alla versione 1.17.4
  + [Per ulteriori informazioni, consulta la pagina delle note di rilascio qui:/1.17.4 https://github.com/NVIDIA/ nvidia-container-toolkit releases/tag/v](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4)
  + Nella versione 1.17.4 di Container Toolkit, il montaggio delle librerie compatte CUDA è ora disabilitato. [Per garantire la compatibilità con più versioni CUDA sui flussi di lavoro dei container, assicurati di aggiornare LD\$1LIBRARY\$1PATH per includere le tue librerie di compatibilità CUDA, come mostrato nel tutorial If you use a CUDA compatibility layer.](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat)

##### Rimosso
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+ [Sono state rimosse le librerie di spazio utente cuobj e nvdisasm fornite dal toolkit NVIDIA CUDA e presenti nel [NVIDIA CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/) Toolkit Security Bulletin del 18 febbraio 2025 CVEs ](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594)

#### Data di rilascio: 2025-01-21
<a name="2025-01-21-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>

**Nome AMI**: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20250117

##### Aggiornato
<a name="w2aac25c13b7c13c13b5"></a>
+ [Driver Nvidia aggiornato dalla versione 550.127.05 alla 550.144.03 come indicato nel NVIDIA GPU Display Driver Security Bulletin di gennaio 2025. CVEs ](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614)

#### Data di rilascio: 2024-09-30
<a name="2024-09-30-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>

**Nome AMI**: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20240927

##### Aggiornato
<a name="w2aac25c13b7c13c15b5"></a>
+ [Nvidia Container Toolkit è stato aggiornato dalla versione 1.16.1 alla 1.16.2, risolvendo la vulnerabilità di sicurezza CVE-2024-0133.](https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-0133)

#### Data di rilascio: 2024-09-26
<a name="2024-09-26-arm64-ami-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22-04"></a>

**Nome AMI**: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20240926

##### Aggiunto
<a name="w2aac25c13b7c13c17b5"></a>
+ Versione iniziale della serie Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04). Include un pytorch in ambiente conda abbinato a NVIDIA Driver R550, CUDA=12.4, cuDNN=8.9.7, NCCL=2.20.5. PyTorch