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# Utilizzo del monitor Deadline Cloud
Il monitor AWS Deadline Cloud ti offre una visione generale dei tuoi lavori di elaborazione visiva. Puoi usarlo per monitorare e gestire i lavori, visualizzare l'attività dei lavoratori sulle flotte, tenere traccia dei budget e dell'utilizzo e scaricare i risultati di un lavoro.
Ogni coda ha un monitor dei lavori che mostra lo stato dei lavori, delle fasi e delle attività. Il monitor offre modi per gestire i lavori direttamente dal monitor. È possibile apportare modifiche all'assegnazione delle priorità, annullare i lavori, richiederli e inviare nuovamente i lavori.
Il monitor Deadline Cloud ha una tabella che mostra lo stato riepilogativo di un lavoro, oppure puoi selezionare un lavoro per visualizzare i registri dettagliati delle attività che aiutano a risolvere i problemi relativi a un lavoro.
Puoi utilizzare il monitor Deadline Cloud per scaricare i risultati nella posizione sulla tua workstation specificata al momento della creazione del lavoro.
Il monitor Deadline Cloud ti aiuta anche a monitorare l'utilizzo e a gestire i costi. Per ulteriori informazioni, consulta [Tieni traccia della spesa e dell'utilizzo per le fattorie Deadline Cloud](manage-costs.md).
**Topics**
+ [Condividi l'URL del monitor di Deadline Cloud](share-monitor-url.md)
+ [Apri il monitor Deadline Cloud](open-deadline-cloud-monitor.md)
+ [Invia un pacchetto di offerte di lavoro](submit-job-bundle-monitor.md)
+ [Visualizza i dettagli della coda e della flotta in Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md)
+ [Gestisci lavori, passaggi e attività in Deadline Cloud](view-jobs-steps-tasks.md)
+ [Visualizza e gestisci i dettagli del lavoro in Deadline Cloud](view-a-job.md)
+ [Visualizza una fase in Deadline Cloud](view-a-step.md)
+ [Visualizza un'attività in Deadline Cloud](view-a-task.md)
+ [Visualizza i registri delle sessioni e dei lavoratori in Deadline Cloud](view-logs.md)
+ [Visualizza i dettagli del lavoratore nella dashboard del lavoratore](view-worker-dashboard.md)
+ [Scarica l'output finito in Deadline Cloud](download-finished-output.md)
+ [Automatizza Deadline Cloud, monitora l'implementazione del desktop e i flussi di lavoro.](monitor-automate-desktop.md)
# Condividi l'URL del monitor di Deadline Cloud
Quando configuri il servizio Deadline Cloud, per impostazione predefinita crei un URL che apre il monitor Deadline Cloud per il tuo account. Usa questo URL per aprire il monitor nel browser o sul desktop. Condividi l'URL con altri utenti in modo che possano accedere al monitor Deadline Cloud.
Prima che un utente possa aprire il monitor Deadline Cloud, devi concedere all'utente l'accesso. Per concedere l'accesso, aggiungi l'utente all'elenco degli utenti autorizzati per il monitor o aggiungilo a un gruppo con accesso al monitor. Per ulteriori informazioni, consulta [Gestione degli utenti in Deadline Cloud](managing-users.md).
**Per condividere l'URL del monitor**
1. Apri la [console Deadline Cloud](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home).
1. Da **Inizia**, scegli **Vai alla dashboard di Deadline Cloud**.
1. Nel riquadro di navigazione, selezionare **Dashboard (Pannello di controllo)**.
1. Nella sezione **Panoramica dell'account**, scegli **Dettagli dell'account**.
1. Copia e invia in modo sicuro l'**URL** a chiunque abbia bisogno di accedere al monitor Deadline Cloud.
# Apri il monitor Deadline Cloud
Puoi aprire il monitor Deadline Cloud in uno dei seguenti modi:
+ **Console**: accedi Console di gestione AWS e apri la console Deadline Cloud.
+ **Web**: vai all'URL di monitoraggio che hai creato quando hai configurato Deadline Cloud.
+ **Monitor**: utilizza il monitor desktop Deadline Cloud.
Quando utilizzi la console, devi essere in grado di accedere AWS utilizzando un' AWS Identity and Access Management identità e quindi accedere al monitor con AWS IAM Identity Center le credenziali. Se disponi solo di credenziali IAM Identity Center, devi accedere utilizzando l'URL del monitor o l'applicazione desktop.
**Per aprire il monitor Deadline Cloud (web)**
1. Utilizzando un browser, apri l'URL del monitor che hai creato durante la configurazione di Deadline Cloud.
1. Accedi con le tue credenziali utente.
**Per aprire il monitor Deadline Cloud (console)**
1. Apri la console [Deadline Cloud](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home).
1. Nel riquadro di navigazione, seleziona **Fattorie**.
1. Seleziona una fattoria, quindi scegli **Gestisci lavori** per aprire la pagina di **monitoraggio di Deadline Cloud**.
1. Accedi con le tue credenziali utente.
**Per aprire il monitor Deadline Cloud (desktop)**
1. Apri la console [Deadline Cloud](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home).
oppure
Apri Deadline Cloud monitor - web dall'URL del monitor.
1.
+ Sulla console Deadline Cloud, procedi come segue:
1. Nel monitor, scegli **Vai alla dashboard di Deadline Cloud**, quindi scegli **Download dal menu** a sinistra.
1. Dal **monitor Deadline Cloud**, scegli la versione del monitor per il tuo desktop.
1. Scegli **Scarica**.
+ Sul monitor Deadline Cloud - web, procedi come segue:
+ Dal menu a sinistra, scegli Configurazione della **workstation**. Se l'elemento di **configurazione della workstation** non è visibile, usa la freccia per aprire il menu a sinistra.
+ Scegli **Scarica**.
+ Da **Seleziona un sistema operativo**, scegli il tuo sistema operativo.
1. Scarica il monitor Deadline Cloud - desktop.
1. Dopo aver scaricato e installato il monitor, aprilo sul tuo computer.
+ Se è la prima volta che apri il monitor Deadline Cloud, devi fornire l'URL del monitor e creare un nome di profilo. Successivamente accedi al monitor con le tue credenziali Deadline Cloud.
+ Dopo aver creato un profilo, apri il monitor selezionando un profilo. Potrebbe essere necessario inserire le credenziali di Deadline Cloud.
## Modifica le impostazioni della lingua
Dopo aver creato e aperto il monitor Deadline Cloud, puoi modificare le impostazioni della lingua. Per impostazione predefinita, la lingua del monitor è impostata sulle impostazioni della lingua del sistema.
**Per modificare le impostazioni della lingua dal monitor Deadline Cloud (desktop)**
1. Dal tuo profilo utente, seleziona **Impostazioni**, quindi scegli **Lingua**.
1. Dal menu a discesa, seleziona una delle lingue disponibili.
1. Conferma che la lingua scelta è l'opzione elencata, quindi scegli **Conferma e applica** per applicare la modifica.
Dopo l'aggiornamento, il monitor viene visualizzato nella lingua scelta.
Dopo aver modificato l'impostazione della lingua, questa diventa quella predefinita all'apertura e rimane tale fino a quando non la si modifica nuovamente o si disinstalla l'applicazione desktop.
**Per cambiare la lingua del monitor di Deadline Cloud sul Web, modifica la lingua preferita nelle impostazioni del browser.**
**Nota**
Se il browser o il sistema operativo è impostato su una lingua non supportata da Deadline Cloud, l'inglese diventa la lingua predefinita per Deadline Cloud monitor.
# Invia un pacchetto di offerte di lavoro
Puoi inviare un pacchetto di offerte di lavoro direttamente dall'applicazione desktop AWS Deadline Cloud Monitor. Un pacchetto di offerte di lavoro è una directory che contiene i file e le informazioni necessarie per inviare un lavoro a Deadline Cloud. Per esempi di pacchetti di lavoro, consulta il [deadline-cloud-samples](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples)repository su. GitHub
**Per inviare un pacchetto di offerte di lavoro**
+ Nell'applicazione desktop Deadline Cloud Monitor, scegli **File**, **Invia Job Bundle**. Questa funzionalità non è disponibile nelle build Linux AppImage o macOS x64.
# Visualizza i dettagli della coda e della flotta in Deadline Cloud
Puoi utilizzare il monitor Deadline Cloud per visualizzare la configurazione delle code e delle flotte nella tua fattoria. Puoi anche utilizzare il monitor per visualizzare un elenco dei lavori in coda o dei lavoratori di una flotta.
È necessario disporre `VIEWING` dell'autorizzazione per visualizzare i dettagli della coda e della flotta. Se i dettagli non vengono visualizzati, contatta l'amministratore per ottenere le autorizzazioni corrette.
**Per visualizzare i dettagli della coda**
1. [Apri il monitor Deadline Cloud](open-deadline-cloud-monitor.md).
1. Dall'elenco delle fattorie, scegli la fattoria che contiene la coda che ti interessa.
1. Nell'elenco delle code, scegli una coda per visualizzarne i dettagli. Per confrontare la configurazione di due o più code, seleziona più di una casella di controllo.
1. Per visualizzare un elenco di lavori in coda, scegli il nome della coda dall'elenco delle code o dal pannello dei dettagli.
Se il monitor è già aperto, puoi selezionare la coda dall'elenco delle code nel riquadro di **navigazione** a sinistra.
**Per visualizzare i dettagli del parco istanze**
1. [Apri il monitor Deadline Cloud](open-deadline-cloud-monitor.md).
1. Dall'elenco delle aziende agricole, scegli la fattoria che contiene la flotta che ti interessa.
1. In **Risorse agricole**, scegli **Flotte.**
1. Nell'elenco delle flotte, scegli una flotta per visualizzarne i dettagli. Per confrontare la configurazione di due o più flotte, seleziona più di una casella di controllo.
1. Per visualizzare un elenco di lavoratori della flotta, scegli il nome della flotta dall'elenco delle flotte o dal pannello dei dettagli.
Se il monitor è già aperto, puoi selezionare la flotta dall'elenco **Flotte nel riquadro** di navigazione a sinistra.
# Gestisci lavori, passaggi e attività in Deadline Cloud
Quando selezioni una coda, la sezione di monitoraggio dei lavori del monitor Deadline Cloud mostra i lavori in quella coda, le fasi del lavoro e le attività in ogni fase. Quando selezioni un lavoro, un passaggio o un'attività, puoi utilizzare il menu **Azioni** per gestirli tutti.
Per aprire il monitor dei lavori, segui i passaggi per visualizzare una coda[Visualizza i dettagli della coda e della flotta in Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md), quindi seleziona il lavoro, il passaggio o l'attività su cui lavorare.
Per i lavori, le fasi e le attività, puoi effettuare le seguenti operazioni:
+ **Modifica lo stato in **Richiesto, Operato con** **successo, **Non** riuscito** o Annullato.**
+ Scarica l'output elaborato dal processo, dalla fase o dall'attività.
+ Copia l'ID del lavoro, del passaggio o dell'attività.
Per il lavoro selezionato, puoi:
+ Archiviare il lavoro.
+ Modifica le proprietà del lavoro, tra cui nome, descrizione, priorità o numero massimo di lavoratori.
+ Visualizza le dipendenze passo per passo.
+ Visualizza dettagli aggiuntivi utilizzando i parametri del lavoro.
+ Invia nuovamente il lavoro.
Per ulteriori informazioni, consulta [Visualizza e gestisci i dettagli del lavoro in Deadline Cloud](view-a-job.md).
Per ogni passaggio, puoi:
+ Visualizzare le dipendenze per la fase. Le dipendenze di una fase devono essere completate prima dell'esecuzione della fase.
Per informazioni dettagliate, vedi [Visualizza una fase in Deadline Cloud](view-a-step.md).
Per ogni attività, puoi:
+ Visualizzare i registri dell'attività.
+ Visualizza i parametri dell'attività.
Per ulteriori informazioni, consulta [Visualizza un'attività in Deadline Cloud](view-a-task.md).
# Visualizza e gestisci i dettagli del lavoro in Deadline Cloud
La pagina **Job monitor** nel monitor Deadline Cloud fornisce quanto segue:
+ Una visione d'insieme dello stato di avanzamento di un lavoro.
+ Una panoramica delle fasi e delle attività che compongono il lavoro.
Scegliete un lavoro dall'elenco per visualizzare un elenco dei passaggi del lavoro, quindi scegliete un passaggio dall'elenco dei passaggi per visualizzare le attività relative al lavoro. Dopo aver scelto un elemento, puoi utilizzare il menu **Azioni relativo** a quell'elemento per visualizzarne i dettagli.
**Per visualizzare i dettagli del lavoro**
1. Segui i passaggi per visualizzare una coda in [Visualizza i dettagli della coda e della flotta in Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md) arrivo.
1. Nel riquadro di navigazione, seleziona la coda in cui hai inviato il lavoro.
1. Seleziona un lavoro utilizzando uno dei seguenti metodi:
1. Dall'elenco **Lavori**, selezionare un lavoro per visualizzarne i dettagli.
1. Nel campo **di ricerca**, inserisci qualsiasi testo associato al lavoro, ad esempio il nome del lavoro o l'utente che ha creato il lavoro. Dai risultati visualizzati, seleziona il lavoro che desideri visualizzare.
I dettagli di un lavoro includono le fasi del lavoro e le attività in ogni fase. È possibile utilizzare il menu **Azioni** per effettuare le seguenti operazioni:
+ Modificare lo stato del lavoro.
+ Visualizza e modifica le proprietà di un lavoro.
+ È possibile visualizzare le dipendenze tra le fasi del lavoro.
+ È possibile modificare la priorità del lavoro in una coda. I lavori con priorità numerica più alta vengono elaborati prima dei lavori con priorità numerica inferiore. I lavori possono avere una priorità compresa tra 1 e 100. Quando due lavori hanno la stessa priorità, il lavoro più vecchio viene pianificato per primo.
+ Visualizza i parametri per il lavoro che sono stati impostati al momento dell'invio del lavoro.
+ Scarica l'output di un lavoro. Quando si scarica l'output di un lavoro, questo contiene tutto l'output generato dai passaggi e dalle attività del lavoro.
## Archivia un lavoro
Per archiviare un lavoro, deve trovarsi in uno stato terminale`FAILED`,`SUCCEEDED`,`SUSPENDED`, o`CANCELED`. Lo `ARCHIVED` stato è definitivo. Una volta archiviato, un lavoro non può essere richiesto o modificato.
I dati del lavoro non sono influenzati dall'archiviazione del lavoro. I dati vengono eliminati quando viene raggiunto il timeout di inattività o quando viene eliminata la coda contenente il lavoro.
Altre cose che accadono ai lavori archiviati:
+ I lavori archiviati sono nascosti nel monitor Deadline Cloud.
+ I lavori archiviati sono visibili in uno stato di sola lettura dalla CLI di Deadline Cloud per 120 giorni prima dell'eliminazione.
## Richiedi un lavoro
Quando richiedi un lavoro, tutte le attività senza dipendenze tra fasi passano a. `READY` Lo stato dei passaggi con dipendenze passa a `READY` o `PENDING` man mano che vengono ripristinati.
+ Tutti i lavori, i passaggi e le attività passano a`PENDING`.
+ Se un passaggio non ha una dipendenza, passa a. `READY`
## Invia nuovamente un lavoro
In alcuni momenti potresti voler eseguire nuovamente un lavoro, ma con proprietà e impostazioni diverse. Ad esempio, potreste inviare un lavoro per eseguire il rendering di un sottoinsieme di frame di test, verificare l'output, quindi eseguire nuovamente il lavoro con l'intera gamma di frame. A tale scopo, invia nuovamente il lavoro.
Quando invii nuovamente un lavoro, diventano nuove attività senza dipendenze. `READY` Le nuove attività con dipendenze diventano. `PENDING`
+ Tutti i nuovi lavori, passaggi e attività lo diventano`PENDING`.
+ Se un nuovo passaggio non ha una dipendenza, lo diventa`READY`.
Quando invii nuovamente un lavoro, puoi modificare solo le proprietà che erano state definite come configurabili quando il lavoro è stato creato per la prima volta. Ad esempio, se il nome di un lavoro non è definito come proprietà configurabile del lavoro al momento dell'invio per la prima volta, il nome non può essere modificato al momento del nuovo invio.
# Visualizza una fase in Deadline Cloud
Utilizza il monitor AWS Deadline Cloud per visualizzare le fasi dei tuoi processi di elaborazione. Nel **Job monitor**, l'elenco **Passaggi** mostra l'elenco dei passaggi che compongono il lavoro selezionato. Quando si seleziona una fase, l'elenco **Attività** mostra le attività incluse nella fase.
**Per visualizzare un passaggio**
1. Segui i passaggi indicati [Visualizza e gestisci i dettagli del lavoro in Deadline Cloud](view-a-job.md) per visualizzare un elenco di offerte di lavoro.
1. Selezionare un processo nell'elenco **Jobs (Processi)**.
1. Seleziona un passaggio dall'elenco **Passaggi**.
È possibile utilizzare il menu **Azioni** per effettuare le seguenti operazioni:
+ Modificare lo stato del passaggio.
+ Scarica l'output del passaggio. Quando scaricate l'output di un passo, questo contiene tutto l'output generato dalle attività del passo.
+ Visualizza le dipendenze di una fase. La tabella delle dipendenze mostra un elenco di passaggi che devono essere completati prima dell'inizio del passaggio selezionato e un elenco di passaggi in attesa del completamento di questo passaggio.
# Visualizza un'attività in Deadline Cloud
Usa il monitor AWS Deadline Cloud per visualizzare le attività nei tuoi processi di elaborazione. Nel **Job monitor**, l'elenco **Tasks** mostra le attività che compongono la fase selezionata nell'elenco **Steps**.
**Come visualizzare un’attività**
1. Segui i passaggi indicati [Visualizza e gestisci i dettagli del lavoro in Deadline Cloud](view-a-job.md) per visualizzare un elenco di lavori.
1. Selezionare un processo nell'elenco **Jobs (Processi)**.
1. Seleziona un passaggio dall'elenco **Passaggi**.
1. Seleziona un'attività dall'elenco **Attività**.
È possibile utilizzare il menu **Azioni** per effettuare le seguenti operazioni:
+ Modificare lo stato dell'attività.
+ Visualizza i registri delle attività. Per ulteriori informazioni, consulta [Visualizza i registri delle sessioni e dei lavoratori in Deadline Cloud](view-logs.md).
+ Visualizza i parametri che sono stati impostati al momento della creazione dell'attività.
+ Scarica l'output dell'attività. Quando scarichi l'output di un'attività, contiene solo l'output generato dall'attività selezionata.
# Visualizza i registri delle sessioni e dei lavoratori in Deadline Cloud
I log forniscono informazioni dettagliate sullo stato e sull'elaborazione delle attività. Nel monitor AWS Deadline Cloud, puoi vedere i seguenti due tipi di log:
+ I registri delle sessioni descrivono in dettaglio la sequenza temporale delle azioni, tra cui:
+ Azioni di configurazione, come la sincronizzazione degli allegati e il caricamento dell'ambiente software
+ Esecuzione di un'attività o di una serie di attività
+ Azioni di chiusura, come la chiusura dell'ambiente di lavoro di un lavoratore
Una sessione include l'elaborazione di almeno un'attività e può includere più attività. I log di sessione mostrano anche informazioni sul tipo di istanza di Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), vCPU e memoria. I log delle sessioni includono anche un collegamento al registro del lavoratore utilizzato nella sessione.
+ I registri dei lavoratori forniscono dettagli sulla sequenza temporale delle azioni che un lavoratore elabora durante il suo ciclo di vita. I registri dei lavoratori possono contenere informazioni su più sessioni.
È possibile scaricare i registri delle sessioni e dei lavoratori in modo da poterli esaminare offline.
**Per visualizzare i registri delle sessioni**
1. Segui i passaggi indicati [Visualizza e gestisci i dettagli del lavoro in Deadline Cloud](view-a-job.md) per visualizzare un elenco di lavori.
1. Selezionare un processo nell'elenco **Jobs (Processi)**.
1. Seleziona un passaggio dall'elenco **Passaggi**.
1. Seleziona un'attività dall'elenco **Attività**.
1. Dal menu **Azioni**, scegli **Visualizza registri.**
La sezione **Cronologia** mostra un riepilogo delle azioni relative all'attività. Per visualizzare altre attività eseguite nella sessione e per visualizzare le azioni di chiusura della sessione, scegli **Visualizza i registri** per tutte le attività.
**Per visualizzare i registri dei lavoratori relativi a un'attività**
1. Segui i passaggi indicati [Visualizza e gestisci i dettagli del lavoro in Deadline Cloud](view-a-job.md) per visualizzare un elenco di lavori.
1. Selezionare un processo nell'elenco **Jobs (Processi)**.
1. Seleziona un passaggio dall'elenco **Passaggi**.
1. Seleziona un'attività dall'elenco **Attività**.
1. Dal menu **Azioni**, scegli **Visualizza registri.**
1. Scegli **Informazioni sulla sessione**.
1. Scegli **Visualizza il registro dei lavoratori**.
**Per visualizzare i registri dei lavoratori dai dettagli della flotta**
1. Segui i passaggi indicati [Visualizza i dettagli della coda e della flotta in Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md) per visualizzare una flotta.
1. Seleziona un **ID lavoratore** dall'elenco **Lavoratori**.
1. Dal menu **Azioni**, scegli **Visualizza i registri dei lavoratori**.
# Visualizza i dettagli del lavoratore nella dashboard del lavoratore
La *dashboard del lavoratore* fornisce dettagli per il lavoratore che elabora un'attività. Puoi vedere:
+ Metadati, come il tipo di istanza, per il lavoratore
+ Le azioni di sessione eseguite dal lavoratore
+ Prestazioni del lavoratore, incluso l'utilizzo di CPU, memoria e disco
+ Un grafico dell'utilizzo di CPU, memoria e disco nel tempo
+ Un grafico della velocità del disco nel tempo
+ Il registro del lavoratore relativo all'attività
**Per visualizzare la dashboard del lavoratore da un'attività**
1. Segui i passaggi indicati [Visualizza e gestisci i dettagli del lavoro in Deadline Cloud](view-a-job.md) per visualizzare un elenco di lavori.
1. Selezionare un processo nell'elenco **Jobs (Processi)**.
1. Seleziona un passaggio dall'elenco **Passaggi**.
1. Seleziona un'attività dall'elenco **Attività**.
1. Nella tabella delle attività, dal menu **Azioni**, scegli **Visualizza dashboard del lavoratore**.
**Per visualizzare la dashboard del lavoratore dai dettagli della flotta**
1. Segui i passaggi indicati [Visualizza i dettagli della coda e della flotta in Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md) per visualizzare una flotta.
1. Seleziona un **lavoratore** dall'elenco **Lavoratori**.
1. Dal menu **Azioni**, scegli **Visualizza il pannello di controllo del lavoratore**.
## Casi d’uso
### Rilevamento di istanze con provisioning insufficiente
Quando i rendering richiedono più tempo del previsto, la dashboard di lavoro può aiutarti a determinare se le istanze sono di dimensioni adeguate per i tuoi carichi di lavoro. Sebbene l'utilizzo del 100% della vCPU sia normale per molti renderer, un utilizzo costante della memoria vicino alla capacità massima e un utilizzo elevato dello spazio su disco possono indicare che le istanze non dispongono di un provisioning sufficiente. In questi casi, l'aggiornamento della configurazione delle istanze del parco istanze può ridurre gli errori di rendering e migliorare significativamente i tempi di rendering. Tuttavia, è importante continuare a monitorare le prestazioni degli operatori dopo l'aggiornamento per assicurarsi di aver trovato l'equilibrio ottimale: un upgrade troppo aggressivo può portare a costi inutili a causa dell'over-provisioning.
### Rilevamento di istanze con sovra-provisioning
Anche quando le attività vengono completate con successo, potrebbero esserci opportunità per ottimizzare i costi. La dashboard dei lavoratori può rivelare se stai pagando per una potenza di elaborazione superiore a quella richiesta dai tuoi carichi di lavoro. Se noti che il worker ha un utilizzo medio basso della vCPU, un utilizzo minimo della memoria e uno spazio su disco inutilizzato in eccesso, puoi ridimensionare la configurazione delle istanze del tuo parco istanze.
### Risoluzione dei problemi delle attività non riusc
Quando si esaminano le attività non riuscite, il dashboard del lavoratore funge da prezioso strumento diagnostico. Presta particolare attenzione ai picchi di utilizzo della memoria e dello spazio su disco: se questi parametri si avvicinano o raggiungono il 100%, sono probabilmente la causa principale degli errori delle attività. Tale esaurimento delle risorse indica che le istanze attuali non sono in grado di gestire efficacemente i carichi di lavoro. In questi casi, il provisioning delle istanze con maggiore memoria o spazio su disco contribuirà a garantire il corretto completamento delle attività.
### Tasso di utilizzo ottimale delle istanze
**Utilizzo della vCPU**
**Intervallo obiettivo: 70-90%**
+ **Meno del 70%**: probabilmente stai sottoutilizzando le risorse di elaborazione, il che significa che stai pagando per una CPU superiore a quella necessaria per il tuo carico di lavoro
+ **70— 90%**: intervallo ottimale in cui è possibile utilizzare le risorse in modo efficiente senza incorrere in intoppi
+ **Coerentemente al 100%**: potrebbe indicare colli di bottiglia della CPU che potrebbero rallentare il rendering
Tieni presente che alcune attività di rendering richiederanno naturalmente un utilizzo più intensivo della CPU rispetto ad altre e l'utilizzo al 100% della vCPU potrebbe non essere un problema. Le attività di visualizzazione in tempo reale potrebbero mostrare un utilizzo più coerente della CPU, mentre le attività con requisiti di calcolo variabili potrebbero avere modelli diversi.
**Utilizzo della memoria**
**Intervallo obiettivo: 70-85%**
+ **Inferiore al 50%**: istanze potenzialmente sovradimensionate per il carico di lavoro
+ **70-85%**: utilizzo ottimale con sufficiente margine di crescita per i picchi
+ **Oltre il 90%**: rischio di peggioramento delle prestazioni o di errori out-of-memory
I requisiti di memoria possono variare in modo significativo a seconda della complessità della scena, della risoluzione delle texture e dei dati di simulazione. Il monitoraggio delle tendenze della memoria nel tempo è importante per identificare se i carichi di lavoro stanno aumentando in termini di requisiti di memoria.
**Utilizzo dello spazio su disco**
**Intervallo obiettivo: 60-80%**
+ **Inferiore al 40%**: probabilmente un eccesso di provisioning di storage
+ **60-85%**: buon utilizzo con spazio per file temporanei e cache
+ **Oltre l'85%**: rischio di esaurimento dello spazio durante i rendering di grandi dimensioni
Ricordate che I/O le prestazioni del disco possono essere importanti tanto quanto la capacità, specialmente per i carichi di lavoro che richiedono texture di read/write grandi dimensioni o la memorizzazione nella cache dei file durante il rendering.
# Scarica l'output finito in Deadline Cloud
Al termine di un lavoro, puoi utilizzare il monitor AWS Deadline Cloud per scaricare i risultati sulla tua workstation. Il file di output viene archiviato con il nome e la posizione specificati al momento della creazione del lavoro.
I file di output vengono archiviati a tempo indeterminato. Per ridurre i costi di storage, prendi in considerazione la creazione di una configurazione del ciclo di vita S3 per il bucket Amazon S3 della coda. Per ulteriori informazioni, consulta [Gestire il ciclo di vita dello storage](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html) nella Guida per l'*utente di Amazon Simple Storage Service*.
**Per scaricare l'output finale di un lavoro, una fase o un'attività**
1. Segui i passaggi indicati [Visualizza e gestisci i dettagli del lavoro in Deadline Cloud](view-a-job.md) per visualizzare un elenco di lavori.
1. Seleziona il lavoro, la fase o l'attività per cui desideri scaricare l'output.
+ Se selezioni un lavoro, puoi scaricare tutto l'output per tutte le attività in tutti i passaggi di quel lavoro.
+ Se si seleziona una fase, è possibile scaricare tutto l'output per tutte le attività di quella fase.
+ Se si seleziona un'attività, è possibile scaricare l'output per quella singola attività.
1. Dal menu **Azioni**, scegli **Scarica output**.
1. L'output verrà scaricato nella posizione impostata al momento dell'invio del lavoro.
**Nota**
Il download dell'output tramite il menu è attualmente supportato solo per Windows eLinux. Se avete un file Mac e scegliete la voce del menu **Scarica output**, una finestra mostra il AWS CLI comando che potete usare per scaricare l'output renderizzato.
# Automatizza Deadline Cloud, monitora l'implementazione del desktop e i flussi di lavoro.
L'applicazione desktop di monitoraggio AWS Deadline Cloud include un'interfaccia a riga di comando (CLI) che gli amministratori possono utilizzare per configurare i profili per gli utenti e che artisti e sviluppatori possono utilizzare per integrare il monitor nei flussi di lavoro automatizzati sulle loro postazioni di lavoro.
## Trovare l'eseguibile del monitor Deadline Cloud
Per utilizzare i comandi CLI, esegui l'eseguibile del monitor Deadline Cloud da un terminale. La posizione di installazione predefinita dipende dal sistema operativo e dal metodo di installazione.
Windows
```
%LOCALAPPDATA%\DeadlineCloudMonitor\DeadlineCloudMonitor.exe
```
macOS
```
/Applications/DeadlineCloudMonitor.app/Contents/MacOS/DeadlineCloudMonitor
```
Linux(pacchetto deb o RPM)
```
/usr/bin/deadline-cloud-monitor
```
Linux (AppImage)
Esegui il AppImage file direttamente dalla posizione in cui lo hai scaricato.
Negli esempi seguenti, sostituiscilo `DeadlineCloudMonitor` con il percorso completo dell'eseguibile per il tuo sistema operativo.
## Configurazione di un profilo per un accesso utente semplificato
Gli amministratori utilizzano il `create-profile` comando per creare profili di monitoraggio Deadline Cloud per gli utenti. Questo comando configura un profilo in modo che gli utenti possano aprire il monitor, accedere e iniziare a lavorare senza ulteriori configurazioni o selezioni di profili.
Il `create-profile` comando accetta i seguenti flag:
+ `--enable-auto-login`— Configura il monitor per accedere automaticamente con il profilo utilizzato più di recente all'avvio dell'applicazione.
+ `--set-as-deadline-default`— Imposta il profilo come predefinito per gli strumenti Deadline Cloud, tra cui il mittente Deadline Cloud, la CLI Deadline e le applicazioni GUI Deadline Cloud. Questo flag non influisce su (). AWS Command Line Interface AWS CLI
Quando entrambi i flag sono abilitati, gli utenti aprono il monitor e accedono automaticamente senza che sia richiesta alcuna altra configurazione o selezione del profilo.
**Per creare un profilo**
Esegui il comando seguente, sostituendo i valori segnaposto con i dettagli del monitor.
```
DeadlineCloudMonitor create-profile \
--profile profile-name \
--monitor-id monitor-id \
--monitor-url https://monitorName.region.deadlinecloud.amazonaws.com \
--enable-auto-login \
--set-as-deadline-default
```
Il comando crea il profilo e scrive la configurazione nei file di configurazione di Deadline Cloud sulla workstation dell'utente. L'URL del monitor deve essere nel formato. `https://monitorName.region.deadlinecloud.amazonaws.com`
**Nota**
Il `create-profile` comando esce dopo la creazione del profilo. Per aprire il monitor con il nuovo profilo, esegui il `login` comando o apri l'applicazione desktop di monitoraggio Deadline Cloud.
## Integrazione del monitor Deadline Cloud nei tuoi flussi di lavoro
Usa i `handle-url` comandi `login``logout`, e per integrare il monitor Deadline Cloud negli script e nei flussi di lavoro automatizzati sulla tua workstation.
### Accesso e disconnessione
Utilizza i `logout` comandi `login` and per controllare l'autenticazione come parte di un flusso di lavoro. Ad esempio, uno script che invia lavori può utilizzare il `login` comando per garantire che l'utente sia autenticato prima dell'inizio dell'invio.
Quando si utilizza il `login` comando, il monitor si apre direttamente sul profilo specificato, saltando la schermata di selezione del profilo. Una volta completata l'autenticazione, il monitor viene minimizzato nella barra delle applicazioni in modo che il flusso di lavoro possa continuare. Se il monitor è già in esecuzione per il profilo specificato, la finestra esistente viene visualizzata in primo piano anziché iniziare una nuova istanza.
**Per accedere a un profilo**
Esegui il comando seguente, sostituendolo *profile-name* con il nome del tuo profilo di monitoraggio di Deadline Cloud.
```
DeadlineCloudMonitor login --profile profile-name
```
**Per disconnetterti da un profilo**
Esegui il comando seguente per cancellare le credenziali di un profilo e segnalare a qualsiasi istanza di monitor in esecuzione di quel profilo di uscire.
```
DeadlineCloudMonitor logout --profile profile-name
```
### Apertura del monitor su una pagina specifica
Usa il `handle-url` comando per aprire il monitor Deadline Cloud su una pagina specifica. Questo comando è utile quando uno script esegue un'azione, come la creazione di un lavoro, e desideri aprire automaticamente il monitor per mostrare il risultato. Ad esempio, dopo che uno script invia un lavoro, lo script può richiamare `handle-url` l'apertura del monitor direttamente alla pagina dei dettagli del lavoro.
È inoltre possibile utilizzare l'`deadline-cloud-monitor://`URL come collegamento su siti Web aziendali, wiki o task tracker per consentire agli utenti di aprire il monitor direttamente su una pagina specifica.
L'URL utilizza lo schema di `deadline-cloud-monitor://` protocollo con un comando. `launch` L'URL include il nome del profilo e l'URL della pagina di monitoraggio da aprire.
**Per aprire il monitor su una pagina specifica**
Esegui il comando seguente, sostituendolo *monitor-page-url* con l'URL della pagina di monitoraggio con codifica URL e *profile-name* con il nome del tuo profilo.
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DeadlineCloudMonitor handle-url --url "deadline-cloud-monitor://launch?url=monitor-page-url&profile=profile-name"
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