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# Concetti e terminologia per Deadline Cloud
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Per aiutarti a iniziare a usare AWS Deadline Cloud, questo argomento spiega alcuni dei suoi concetti e della terminologia chiave.

## Risorse agricole
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Questo diagramma mostra come le risorse agricole di Deadline Cloud interagiscono.

![Diagramma che mostra come le risorse agricole di Deadline Cloud interagiscono.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/deadline-cloud/latest/developerguide/images/concepts-farm-resources.png)


**Farm**  
Una farm contiene tutte le altre risorse relative all'invio e all'esecuzione dei lavori. Le aziende agricole sono indipendenti l'una dall'altra, il che le rende utili per separare gli ambienti di produzione.

**Queue**  
Una coda contiene i lavori per la programmazione sulle flotte associate. Gli utenti possono inviare lavori a una coda e gestirne la priorità e lo stato all'interno della coda. Una coda deve essere associata a una flotta con un'associazione queue-fleet affinché i relativi lavori vengano eseguiti e le code possono essere associate a più flotte.

**Parco istanze**  
Una flotta contiene la capacità di elaborazione per l'esecuzione dei lavori. Le flotte possono essere gestite dal servizio o dal cliente. Le flotte gestite dai servizi funzionano in Deadline Cloud e includono funzionalità integrate come scalabilità automatica, licenze e accesso al software. Le flotte gestite dai clienti vengono eseguite sulle tue risorse di elaborazione come EC2 istanze Amazon o server locali.

**Budget**  
Un budget stabilisce le soglie di spesa per la tua attività lavorativa e ti consente di intraprendere azioni quando vengono raggiunte le soglie, come interrompere la pianificazione dei lavori.

**Ambiente di coda**  
Un ambiente di coda definisce gli script che vengono eseguiti su ciascun lavoratore per configurare o eliminare l'ambiente del carico di lavoro. Sono utili per impostare le variabili di ambiente, installare software e configurare lo storage delle risorse.

**Profilo di archiviazione**  
Un profilo di archiviazione è una configurazione per un gruppo di host e workstation che indica dove si trovano i dati nel file system. Deadline Cloud utilizza i profili di archiviazione per mappare i percorsi quando si eseguono lavori su host configurati in modo diverso, ad esempio un lavoro inviato da Windows e su cui è in esecuzione. Linux

**Limite**  
Un limite consente di tenere traccia dell'utilizzo di risorse condivise, come le licenze fluttuanti, e di controllare il modo in cui vengono allocate tra i lavori. I limiti sono associati alle code con associazioni di limiti di coda.

**Monitoraggio**  
Il monitor configura l'URL per l'applicazione web di monitoraggio Deadline Cloud, consentendo agli utenti finali di monitorare e gestire i lavori. È possibile accedervi in un browser o tramite l'applicazione desktop di monitoraggio Deadline Cloud.

## Risorse per l'esecuzione del lavoro
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Questo diagramma mostra come le risorse di lavoro di Deadline Cloud interagiscono.

![Diagramma che mostra come le risorse di lavoro di Deadline Cloud interagiscono.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/deadline-cloud/latest/developerguide/images/concepts-job-resources.png)


**Processo**  
Un lavoro è un insieme di lavori che un utente invia a Deadline Cloud per essere pianificato ed eseguito sui lavoratori disponibili. Un lavoro può renderizzare una scena 3D o eseguire una simulazione. I lavori vengono creati a partire da modelli di lavoro riutilizzabili, che definiscono l'ambiente e i processi di runtime e i parametri specifici del processo. I job contengono fasi e attività che definiscono il lavoro da eseguire e possono essere configurati con priorità, numero massimo di lavoratori e impostazioni per i nuovi tentativi.

**Priorità del lavoro**  
La priorità del lavoro è l'ordine approssimativo in cui Deadline Cloud elabora un lavoro in una coda. È possibile impostare la priorità del lavoro tra 1 e 100, i lavori con una priorità numerica più alta vengono generalmente elaborati per primi. I lavori con la stessa priorità vengono elaborati nell'ordine di ricezione.

**Proprietà processo**  
Le proprietà del lavoro sono impostazioni che definisci quando invii un lavoro di rendering. Alcuni esempi includono l'intervallo di fotogrammi, il percorso di output, gli allegati dei lavori, la fotocamera renderizzabile e altro ancora. Le proprietà variano in base al DCC da cui viene inviato il rendering.

**Fase**  
Un passo fa parte di un processo che fornisce un modello per l'esecuzione di molte attività identiche ad eccezione dei valori dei parametri dell'attività. I passaggi possono dipendere da altri passaggi, il che consente di creare flussi di lavoro complessi con percorsi di esecuzione sequenziali o paralleli. Nei lavori di rendering, un passaggio spesso definisce il comando per il rendering di un frame e utilizza il numero di frame come parametro dell'attività.

**Processo**  
Un'attività è l'unità di lavoro più piccola in Deadline Cloud. Le attività fanno parte delle fasi e vengono eseguite dai lavoratori, che rappresentano le singole operazioni che devono essere eseguite come parte di un lavoro. Le attività possono essere configurate con parametri specifici e vengono assegnate ai lavoratori in base alle loro capacità e disponibilità. Nei lavori di rendering, un'attività spesso esegue il rendering di un singolo frame.

**Worker**  
I lavoratori fanno parte di una flotta ed eseguono le attività relative ai lavori. I lavoratori possono essere configurati con funzionalità specifiche come acceleratori GPU, architettura della CPU e sistema operativo. Nelle flotte gestite dai servizi, i lavoratori vengono creati automaticamente man mano che la flotta si espande continuamente.

**Istanza**  
Le flotte utilizzano istanze per le risorse della CPU. Un'istanza è un'istanza Amazon EC2 Performance. Deadline Cloud utilizza istanze On-Demand e Spot.

**Istanza On-Demand**  
Le istanze On-Demand hanno un prezzo al secondo, non hanno alcun impegno a lungo termine e non verranno interrotte.

**Istanza Spot**  
Le istanze Spot offrono una capacità non riservata che puoi utilizzare a un prezzo scontato, ma che possono essere interrotte da richieste On-Demand.

**Attendi e salva**  
La funzione Wait and Save consente una pianificazione ritardata dei lavori per ridurre i costi e può essere interrotta da richieste On-Demand e Spot. Wait and Save è disponibile solo nelle flotte gestite dai servizi Deadline Cloud.  
Wait and Save serve per gestire l'esecuzione dei carichi di lavoro di visual computing in Deadline Cloud. AWS Consulta i [termini AWS del servizio per i](https://aws.amazon.com/service-terms/) dettagli.

**Sessione**  
Una sessione rappresenta la sequenza di lavoro di un lavoratore su un lavoro. Durante una singola sessione, a un lavoratore possono essere assegnate più attività che esegue una dopo l'altra. Le sessioni spesso prevedono azioni di configurazione che configurano gli ambienti e caricano le risorse prima di eseguire le azioni delle attività.

**Azione della sessione**  
Un'azione di sessione rappresenta operazioni specifiche eseguite durante una sessione, come la configurazione dell'ambiente, l'esecuzione di un'attività e la sincronizzazione delle risorse.

## Altri concetti e terminologia importanti
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**Esploratore di utilizzo**  
Usage explorer è una funzionalità di Deadline Cloud monitor. Fornisce una stima approssimativa dei costi e dell'utilizzo.

**Responsabile del budget**  
Il gestore del budget fa parte del monitor Deadline Cloud. Usa il gestore del budget per creare e gestire i budget. Puoi anche usarlo per limitare le attività in modo da rispettare il budget.

**Libreria client Deadline Cloud**  
La libreria client open source include un'interfaccia a riga di comando e una libreria per la gestione di Deadline Cloud. La funzionalità include l'invio di pacchetti di lavoro basati sulla specifica Open Job Description a Deadline Cloud, il download degli output degli allegati di lavoro e il monitoraggio della fattoria utilizzando l'interfaccia a riga di comando (CLI).

**Applicazione per la creazione di contenuti digitali (DCC)**  
Le applicazioni per la creazione di contenuti digitali (DCCs) sono prodotti di terze parti in cui è possibile creare contenuti digitali. Deadline Cloud dispone di integrazioni integrate con molte piattaforme DCCs come Autodesk Maya, Blender e Maxon Cinema 4D, che consentono di inviare offerte di lavoro dall'interno del DCC ed eseguirne il rendering su flotte gestite dai servizi con software e licenze preconfigurati.

**Allegati Job**  
Gli allegati di lavoro sono una funzionalità di Deadline Cloud che consente di caricare e scaricare risorse come parte di un lavoro, ad esempio texture, modelli 3D e impianti di illuminazione. Gli allegati Job vengono archiviati in Amazon S3 ed evitano la necessità di uno storage di rete condiviso.

**Modello del processo**  
Un modello di lavoro definisce l'ambiente di runtime e tutti i processi eseguiti come parte di un job di Deadline Cloud.

**Inviatore di Deadline Cloud**  
Un mittente di Deadline Cloud è un plug-in per un DCC che consente agli utenti di inviare facilmente lavori dall'interno del DCC.

**Endpoint della licenza**  
Un endpoint di licenza rende disponibili le licenze basate sull'utilizzo di Deadline Cloud per prodotti di terze parti all'interno del tuo VPC. Questo modello prevede il pagamento in base al consumo e ti viene addebitato in base al numero di ore e minuti che utilizzi. Gli endpoint delle licenze non sono collegati alle farm e possono essere utilizzati indipendentemente.

**Tag**  
Un tag è un'etichetta che puoi assegnare a una AWS risorsa. Ogni tag è composto da una chiave e da un valore opzionale definiti dall'utente. Con i tag, puoi classificare AWS le tue risorse in diversi modi, ad esempio per scopo, proprietario o ambiente.

**Licenze basate sull'utilizzo (UBL)**  
Le licenze basate sull'utilizzo (UBL) sono un modello di licenza su richiesta disponibile per determinati prodotti di terze parti. Questo modello è pagato in base al consumo e ti viene addebitato il numero di ore e minuti che utilizzi.