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# Progetti di AWS servizio DataZone personalizzati Amazon
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In Amazon DataZone, i blueprint di AWS servizio personalizzati ti consentono di ottimizzare l'utilizzo delle risorse e i costi configurando Amazon DataZone per utilizzare i ruoli e i AWS servizi di AWS Identity and Access Management (IAM) esistenti che hai già configurato nella tua organizzazione. 

Un modello con cui viene creato un DataZone ambiente Amazon definisce quali strumenti e servizi i membri del progetto a cui appartiene l'ambiente possono utilizzare mentre lavorano con le risorse nel DataZone catalogo Amazon. Nell'attuale versione di Amazon DataZone, sono presenti i seguenti progetti integrati:
+ Blueprint Data Lake
+ Progetto di data warehouse
+  SageMaker Progetto Amazon

Con i blueprint di AWS servizio DataZone personalizzati di Amazon, puoi creare ambienti e progetti personalizzati per tutti AWS i servizi attualmente utilizzati nella tua organizzazione. Con i blueprint personalizzati, puoi includere Amazon DataZone nelle tue pipeline di dati esistenti configurandolo per utilizzare i ruoli IAM esistenti per migliorare la governance durante la configurazione dell'infrastruttura e collaborare su iniziative aziendali. 

**Importante**  
Con Amazon DataZone Custom AWS Service Prints, puoi migrare il tuo SageMaker dominio Amazon esistente in Amazon DataZone. Grazie a questa funzionalità, gli amministratori possono ora configurare DataZone progetti Amazon importando gli utenti autorizzati, le configurazioni di sicurezza e le politiche esistenti dai domini Amazon. SageMaker Per ulteriori informazioni, consulta [Configurare SageMaker Assets (](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sm-assets-set-up.html)guida per amministratori).

**Topics**
+ [Abilita un blueprint AWS di servizio personalizzato](enable-custom-blueprint.md)
+ [Crea un ambiente utilizzando un blueprint di servizio personalizzato AWS](create-custom-environment.md)
+ [Crea azioni in un ambiente AWS di servizio personalizzato](configure-custom-environment-actions.md)
+ [Aggiungi membri del progetto a un ambiente AWS di servizio personalizzato](add-project-members-to-custom-environment.md)
+ [Configura una fonte di dati in un ambiente AWS di servizio](configure-data-source-in-custom-environment.md)
+ [Configura un obiettivo di sottoscrizione in un ambiente AWS di servizio](configure-subscription-target-in-custom-environment.md)