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# Abilita il lignaggio Snowflake per AWS Glue Offerte di lavoro Spark
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Amazon DataZone può acquisire la derivazione a livello di colonna dai job AWS Glue Spark che leggono o scrivono su un'origine dati Snowflake. Quando abiliti il lineage sul AWS Glue job, il runtime AWS Glue Spark emette eventi di lineage durante l'esecuzione del job e Amazon SageMaker Unified Studio li rende nella vista lineage.

AWS Glue Il runtime Spark include già le DataZone integrazioni OpenLineage Spark e Amazon che utilizza per inviare eventi. L'unico passaggio aggiuntivo consiste nell'aggiornare il client OpenLineage principale (`openlineage-java`) sul job alla versione. `1.49.0`

## Prerequisiti
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Prima di abilitare il lineage su un job AWS Glue Spark, conferma quanto segue:
+ Un DataZone dominio e un progetto Amazon con una connessione Snowflake già configurati. Per informazioni, consulta [Connect Snowflake come fonte di dati in Amazon DataZone](snowflake-data-source.md).
+ Un job AWS Glue Spark che legge o scrive sulla sorgente Snowflake connessa.
+ Autorizzazione a modificare la configurazione del lavoro. AWS Glue 
+ Un bucket Amazon S3 leggibile dal AWS Glue job.

I passaggi seguenti descrivono come aggiornare il client OpenLineage principale sul AWS Glue job e abilitare la generazione di eventi di lineage.

## Fase 1: Aggiornare il client OpenLineage principale su AWS Glue job
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Il runtime AWS Glue Spark include l'integrazione OpenLineage Spark e l'integrazione Amazon. DataZone Per renderlo compatibile con Amazon DataZone, aggiorna il `openlineage-java` client sul posto di lavoro alla versione`1.49.0`.

1. Scarica `openlineage-java-1.49.0.jar` da Maven Central. Usa:
   + La pagina [del repository Maven](https://mvnrepository.com/artifact/io.openlineage/openlineage-java/1.49.0). Scegli **jar** da scaricare.
   + [L'URL diretto di Maven.](https://repo1.maven.org/maven2/io/openlineage/openlineage-java/1.49.0/)

1. Carica il file JAR in un bucket Amazon S3 leggibile dal tuo AWS Glue job.

1. Nella AWS Glue console, apri il lavoro e scegli **Dettagli del lavoro**. In **Proprietà avanzate**, trova il **percorso Dependent JARs** e aggiungi l'URI S3 del JAR caricato.

1. Sempre nei **dettagli del lavoro**, aggiungi il seguente parametro del lavoro:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/datazone/latest/userguide/snowflake-lineage-glue-spark.html)

   In questo modo il runtime di AWS Glue Spark carica il `openlineage-java` client caricato anziché la versione fornita in bundle. AWS Glue

## Fase 2: Abilita la generazione di eventi di lignaggio su AWS Glue job
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1. Nella AWS Glue console, apri il lavoro e scegli **Dettagli del lavoro** → **Proprietà di base**.

1. Seleziona **Genera eventi di derivazione**.

1. Inserisci il tuo **ID di DataZone dominio** Amazon nel campo visualizzato. Usa lo stesso ID di dominio che hai usato per creare la connessione Snowflake.

1. Salva il lavoro.

## Verifica che la discendenza sia stata acquisita
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Esegui il AWS Glue lavoro. Una volta completato il lavoro, apri la visualizzazione della derivazione in Amazon SageMaker Unified Studio per la tabella di destinazione del tuo progetto. I record di derivazione per le sorgenti Snowflake letti dal job vengono visualizzati come nodi a monte nel grafico.