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# Configurazione del AWS CLI
<a name="setting-up-the-aws-cli"></a>

Se prevedi di utilizzare JupyterLab o l' DataBrew API, assicurati di installare AWS Command Line Interface(AWS CLI). Non è necessario per utilizzare la DataBrew console o eseguire i passaggi degli esercizi introduttivi. 

**Per configurare il AWS CLI**

1. Scarica e configura il file AWS CLI utilizzando i passaggi seguenti:
   + [Installazione dell'AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-install.html)
   + [Nozioni di base sulla configurazione](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html)

1. Verifica la configurazione immettendo il seguente DataBrew comando al prompt dei comandi.

   ```
   aws databrew help
   ```

   Se questa istruzione restituisce l'errore "`aws: error: argument command: Invalid choice`" seguito da un lungo elenco di servizi, disinstallatelo e reinstallatelo.AWS CLI Questa azione non sovrascrive la configurazione esistente.

AWS CLI i comandi utilizzano la AWS regione predefinita della configurazione, a meno che non venga impostata con un parametro o un profilo. È possibile aggiungere il `--region` parametro a ciascun comando. 

Se preferisci, puoi aggiungere un [profilo denominato](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-profiles.html) in `~/.aws/config` o `%UserProfile%/.aws/config` (in Microsoft Windows). I profili denominati possono inoltre conservare altre impostazioni, come illustrato nell'esempio seguente. 

```
[profile {{databrew}}]
aws_access_key_id = {{ACCESS-KEY-ID-OF-IAM-USER}}
aws_secret_access_key = {{SECRET-ACCESS-KEY-ID-OF-IAM-USER}}
region = {{us-east-1}}
output = {{text}}
```