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Fasi della ricetta della scienza dei dati - AWS Glue DataBrew Guida per gli sviluppatori
SCALE

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Fasi della ricetta della scienza dei dati

Usa queste istruzioni per tabulare e riepilogare i dati da diverse prospettive o per eseguire trasformazioni avanzate.

Argomenti

SCALE

Ridimensiona o normalizza l'intervallo di dati in una colonna numerica.

Parameters

  • sourceColumn: il nome di una colonna esistente.

  • strategy— L'operazione da applicare ai valori delle colonne:

    • MIN_MAX— Ridimensiona i valori in un intervallo di [0,1]

    • SCALE_BETWEEN— Ridimensiona i valori in un intervallo di 2 valori specificati.

    • MEAN_NORMALIZATION— Ridimensiona i dati in modo che abbiano una media (μ) di 0 e una deviazione standard (μ) di 1 entro un intervallo di [-1, 1]

    • Z_SCORE— Scala linearmente i valori dei dati in modo che abbiano una media (μ) di 0 e una deviazione standard (π) di 1. Ideale per gestire i valori anomali.

  • targetColumn— Il nome di una colonna che contiene i risultati.

Esempio Esempio

{
    "Action": {
        "Operation": "NORMALIZATION",
        "Parameters": {
            "sourceColumn": "all_votes",
            "strategy": "MIN_MAX",
            "targetColumn": "all_votes_normalized"
        }
    }
}