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# Prerequisiti
<a name="jupyter-prereqs"></a>

Prima di iniziare, configura i seguenti elementi:
+ Un AWS account: se non ne hai ancora uno, inizia con[Configurare un nuovo AWS account](setting-up-aws.md). 
+ Un utente AWS Identity and Access Management(IAM) con accesso alle autorizzazioni necessarie per DataBrew : per ulteriori informazioni, consulta[Aggiungere utenti o gruppi con DataBrew autorizzazioni](setting-up-iam-users-and-groups-for-databrew.md). 
+ Un ruolo IAM da utilizzare nelle DataBrew operazioni: puoi utilizzare quello predefinito, se `AwsGlueDataBrewDataAccessRole` configurato. Per configurare ruoli IAM aggiuntivi, consulta[Aggiungere un ruolo IAM con autorizzazioni per le risorse di dati](setting-up-iam-role-to-use-in-databrew.md).
+ Un' JupyterLab installazione (versione 2.2.6 o successiva) — Per ulteriori informazioni, consulta i seguenti argomenti nella [JupyterLabdocumentazione](https://JupyterLab.readthedocs.io/en/stable/index.html):
  + [JupyterLab prerequisiti](https://JupyterLab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/installation.html#prerequisites)
  + [JupyterLab installazione](https://JupyterLab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/installation.html): si consiglia di utilizzare`pip install jupyterlab`.
+ Un' Node.js installazione (versione 12.0 o successiva).
+ Un'installazione AWS Command Line Interface(AWS CLI) — Per ulteriori informazioni, vedere[Configurazione del AWS CLI](setting-up-the-aws-cli.md).
+ Un'installazione del proxy AWS Jupyter (`pip install aws-jupyter-proxy`): questa estensione viene utilizzata con un endpoint di AWS servizio per passare in modo sicuro le credenziali.AWS[Per ulteriori informazioni, consulta aws-jupyter-proxy on.](https://github.com/aws/aws-jupyter-proxy) GitHub

Per verificare di avere i prerequisiti installati, puoi eseguire un test simile al seguente nella riga di comando, come mostrato nell'esempio seguente.

```
echo "
AWS CLI:"
which aws
aws --version 
aws configure list
aws sts get-caller-identity

echo "
Python (current environment):"
which python
python --version

echo "
Node.JS:"
which node
node --version 

echo "
Jupyter:"
where jupyter
jupyter --version
jupyter serverextension list
pip3 freeze | grep jupyter
```

L'output dovrebbe essere simile al seguente. Le directory variano in base al sistema operativo e alla configurazione.

```
AWS CLI:
/usr/local/bin/aws 
aws-cli/2.1.2 Python/3.7.4 Darwin/19.6.0 exe/x86_64
      Name                    Value             Type    Location
      ----                    -----             ----    --------
   profile                <not set>             None    None
access_key     ****************VXW4 shared-credentials-file
secret_key     ****************MRJN shared-credentials-file
    region                us-east-1      config-file    ~/.aws/config
{
    "UserId": "",
    "Account": "111122223333",
    "Arn": "arn:aws:iam::111122223333:user/user2"
}

Python (current environment):
/usr/local/opt/python /libexec/bin/python
Python 3.8.5

Node.JS:
/usr/local/bin/node
v15.0.1

Jupyter:
/usr/local/bin/jupyter
jupyter core     : 4.6.3
jupyter-notebook : 6.0.3
qtconsole        : 4.7.5
ipython          : 7.16.1
ipykernel        : 5.3.2
jupyter client   : 6.1.6
jupyter lab      : 2.2.9
nbconvert        : 5.6.1
ipywidgets       : 7.5.1
nbformat         : 5.0.7
traitlets        : 4.3.3        

config dir: /usr/local/etc/jupyter
    aws_jupyter_proxy  enabled
    - Validating...
      aws_jupyter_proxy  OK
    jupyterlab  enabled
    - Validating...
      jupyterlab 2.2.9 OK

aws-jupyter-proxy==0.1.0
jupyter-client==6.1.7
jupyter-core==4.7.0
jupyterlab==2.2.9
jupyterlab-pygments==0.1.2
jupyterlab-server==1.2.0
```