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Esportazione dei dati di elaborazione - Esportazioni di dati AWS
Configurazione di Amazon AthenaConfigurazione di Amazon RedshiftQuery SQL consigliate per l'elaborazione di CUR 2.0Query SQL consigliate per l'elaborazione delle esportazioni di dati sulle emissioni di carbonio

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Esportazione dei dati di elaborazione

Nelle sezioni seguenti, troverai informazioni sull'elaborazione delle esportazioni di dati.

Configurazione di Amazon Athena

Per creare una tabella e delle partizioni per Athena usando un AWS Glue crawler

  1. Crea un'esportazione di CUR 2.0 o emissioni di carbonio con le seguenti opzioni di esportazione dei dati:

    • Tipo di compressione e formato del file: Parquet - Parquet

    • Controllo delle versioni dei file: sovrascrivi il file di esportazione dei dati esistente

  2. In Athena, usa l'editor di notebook con Trino SQL e scegli Crea per creare una tabella con "AWS Glue crawler». Utilizzando il flusso di lavoro del crawler Glue, puntate il crawler Glue in modo che venga eseguito <bucket-name><prefix><export-name>nella cartella s3:////data per caricare automaticamente tutte le partizioni fornite per l'esportazione specificata in Athena.

  3. Una volta completato il crawler Glue, puoi usare Athena per scrivere query sulla tabella creata dal crawler Glue.

Configurazione di Amazon Redshift

Amazon Redshift è un data warehouse cloud a cui è possibile accedere con capacità predisposta o con un modello serverless. Amazon Redshift offre prestazioni di query rapide per l'elaborazione dei dati dalle esportazioni di dati.

Per informazioni sulla configurazione di Redshift, consulta la Amazon Redshift Getting Started Guide.

Dopo aver caricato i dati di esportazione CUR 2.0 in uno strumento di analisi dei dati come Amazon Athena o Amazon Redshift, puoi elaborarli per ottenere informazioni su costi e utilizzo. AWS Well-Architected Labs fornisce una libreria di query CUR che è possibile utilizzare per elaborare CUR. Per ulteriori informazioni, vedere AWS CUR Query Library.

Notate le due informazioni seguenti sulle query SQL:

  • Le query SQL di Well-Architected Labs non funzioneranno nel campo delle query di esportazione dei dati, poiché Data Exports non supporta le aggregazioni e alcune delle altre sintassi SQL utilizzate in queste query.

  • Le query SQL di Well-Architected Labs funzioneranno solo se non hai rinominato le colonne dai nomi predefiniti. A seconda della query, potrebbe essere necessario interrogare alcune colonne del prodotto come colonne separate utilizzando l'operatore punto. Per ulteriori informazioni, consulta Data Query: configurazioni di query e tabelle SQL.

Query SQL consigliate per l'elaborazione delle esportazioni di dati sulle emissioni di carbonio

Per ottenere le emissioni totali di carbonio per payer_account_id:

SELECT payer_account_id, SUM(total_mbm_emissions_value) AS total_emissions
FROM "ccft-data-exports"."ccft-data-exports-data" -- change to your table name
GROUP BY payer_account_id
ORDER BY total_emissions DESC;

Per ottenere le emissioni totali di carbonio per payer_account_id e per product_code:

SELECT payer_account_id, product_code, SUM(total_mbm_emissions_value) AS total_emissions
FROM "ccft-data-exports"."ccft-data-exports-data"-- change to your table name
GROUP BY payer_account_id, product_code
ORDER BY total_emissions DESC;

Per ottenere le emissioni totali di carbonio per payer_account_id e per region_code:

SELECT payer_account_id, region_code, SUM(total_mbm_emissions_value) AS total_emissions
FROM "ccft-data-exports"."ccft-data-exports-data" -- change to your table name
GROUP BY payer_account_id, region_code
ORDER BY total_emissions DESC;