View a markdown version of this page

Utilizzo dell’assistente IA dei segmenti in Amazon Connect - Amazon Connect

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Utilizzo dell’assistente IA dei segmenti in Amazon Connect

Amazon Connect Customer Profiles supporta la segmentazione basata sull’IA generativa, che consente agli utenti aziendali non esperti di creare dei segmenti di pubblico utilizzando query in linguaggio naturale (Assistente IA di segmento) e di ricevere consigli basati sulle tendenze dei dati dei clienti (schede di ispirazione per la creazione di segmenti). Queste funzionalità sfruttano algoritmi di IA avanzati di Amazon Bedrock che ti aiutano a migliorare la soddisfazione dei clienti e incrementare i ricavi attraverso una sensibilizzazione proattiva e personalizzata. Ad esempio, puoi creare un segmento di clienti che hanno contattato spesso l’assistenza clienti la scorsa settimana con offerte di servizi personalizzate. Puoi anche identificare i clienti la cui spesa totale è aumentata e offrire sconti personalizzati, favorendo la fidelizzazione e supportando la crescita.

Incorporando l’IA generativa nel flusso di lavoro di segmentazione vengono aggiunti i seguenti vantaggi:

  • Creazione di segmenti semplificata: crea segmenti di clienti complessi utilizzando un linguaggio conversazionale, rendendo il processo accessibile agli utenti non tecnici e promuovendo l’efficienza.

  • Ispirazioni per la creazione di segmenti basata sui dati: ricevi ispirazioni di segmenti basate sull’IA che si ispirano alle tendenze dei dati dei clienti.

  • Personalizzazione avanzata: identifica e indirizza facilmente gruppi di clienti specifici per comunicazioni e offerte personalizzate.

Le sezioni seguenti spiegano ciascuna funzionalità, come utilizzarla e i vantaggi che offre per aiutarti a migliorare le attività di segmentazione dei clienti.

Nota
  • Per utilizzare l'assistente AI dei segmenti, gli utenti avranno bisogno dell'autorizzazione per la creazione dei segmenti CustomerProfiles.Segments.Create.

  • Sebbene questi strumenti basati sull’IA offrano suggerimenti preziosi, è importante rivedere e modificare i segmenti consigliati per garantire che siano in linea con gli obiettivi aziendali specifici dell’organizzazione e rispettino le sue policy di utilizzo dei dati.

Schede di ispirazione per la creazione di segmenti

Le schede di ispirazione sono una funzionalità basata sull’IA nella pagina Segmenti di clienti. Semplificano e migliorano il processo di creazione dei segmenti. La seguente immagine mostra un esempio di tre schede di ispirazione.

Un esempio di schede di ispirazione nella pagina Segmenti di clienti.

Queste schede generano ogni volta fino a tre categorie di idee per segmento, sulla base dei dati di Amazon Connect Customer Profiles, per ispirare e semplificare il processo di creazione dei segmenti. 

Nota

I dati sulle tendenze si basano sulle date di inserimento degli eventi degli attributi calcolati predefiniti.

Caratteristiche principali

  • Ispirazioni basate sui dati: ogni scheda di ispirazione presenta un’idea di segmento personalizzata in base a dati e tendenze specifici dei clienti.

  • Le schede di ispirazione offrono idee su tre temi incentrati sul business:

    • Promozione: idee per rivolgersi ai clienti con strategie promozionali specifiche.

    • Fidelizzazione: identifica i segmenti per le iniziative di fidelizzazione dei clienti.

    • Supporto: evidenzia i gruppi di clienti che potrebbero richiedere un’attenzione specializzata per il servizio clienti.

  • Consigli basati su approfondimenti: sfrutta le tendenze storiche, gli approfondimenti sui dati e l’IA generativa per creare informazioni significative e utilizzabili.

Come utilizzare le schede di ispirazione

  1. Vai alla pagina Segmenti di clienti.

  2. Individua la sezione dedicata delle schede di ispirazione. Mostra tre suggerimenti di segmento.

  3. Esamina ogni scheda per comprendere il segmento proposto e le sue potenziali applicazioni.

  4. Quando trovi una scheda che desideri utilizzare, scegli Inizia con quella scheda.

  5. Scegli Esplora altro per generare altre schede di ispirazione. Queste schede possono offrire nuove idee per i segmenti basate sui dati di Amazon Connect Customer Profiles.

  6. Quando scegli Inizia, verrai automaticamente indirizzato alla pagina Crea segmento.

  7. L’idea di segmento selezionata viene inserita nel generatore di segmenti, pronta per essere esaminata e perfezionata.

Generazione di un segmento tramite prompt in linguaggio naturale

L’assistente IA del segmento offre un approccio guidato alla creazione di segmenti utilizzando dei prompt in linguaggio naturale, che semplificano il processo di creazione di segmenti complessi, consentendoti di descrivere il pubblico di destinazione in linguaggio naturale e ricevere una definizione di segmento strutturata e utilizzabile.

L’immagine seguente mostra l’esempio di un prompt dell’assistente IA di segmento.

Un esempio di prompt dell’assistente IA di segmento.

Per accedere a questa funzionalità:

  1. Vai alla pagina Segmento di clienti, quindi scegli Crea segmento.

  2. Individua il pannello dell’assistente IA di segmento sul lato destro della pagina, come mostrato nell’immagine seguente.

Un esempio del pannello assistente IA di segmento sul lato destro della pagina.

Utilizzo dell’assistente IA dei segmenti

  1. L’assistente guida gli utenti attraverso una serie di domande per comprendere le esigenze di segmentazione, tutti i percorsi di interazione con l’assistente portano alla generazione di un prompt.

  2. Gli utenti possono fornire una descrizione testuale del segmento desiderato.

  3. La fase di azione del prompt offre suggerimenti di esempio come riferimenti per la scrittura di descrizioni dettagliate.

  4. In base ai tuoi input, Amazon Connect genera una definizione strutturata del segmento.

  5. La definizione del segmento generata viene applicata automaticamente al generatore di segmenti.

  6. È possibile rifinire ulteriormente il segmento generato utilizzando gli strumenti standard per la creazione di segmenti. La modifica dei filtri sul generatore di segmenti sovrascrive le condizioni esistenti generate in precedenza. 

  7. Dopo aver esaminato il segmento generato e aver apportato le modifiche necessarie, puoi finalizzare il processo scegliendo Crea segmento. Questa azione salva il segmento e lo rende disponibile per l’uso nelle campagne.

Best practice

Quando utilizzi l’assistente IA di segmento, tieni presente le seguenti best practice:

  • Scrivi descrizioni specifiche. L’assistente IA di segmento genera condizioni più accurate quando utilizzi i nomi degli attributi esistenti.

  • Assicurati che tutti gli attributi a cui fai riferimento esistano nel dominio.

  • Inizia con prompt semplici e prova prompt diversi. Se non ricevi ciò che desideri al primo tentativo, riscrivi il prompt. L’invio di un nuovo prompt sostituisce le condizioni esistenti oppure la scelta di Nuova conversazione.

  • Dedica del tempo al perfezionamento e alla convalida dei segmenti sul generatore di segmenti per garantire che riflettano accuratamente i valori effettivi dei dati.

Nota

L’assistente IA di segmento è progettato per funzionare con descrittori e criteri generali. Rispetta sempre le normative sulla protezione dei dati e le policy aziendali quando descrivi i segmenti. Assicurati che i prompt e le descrizioni non contengano informazioni sensibili o personali. 

Invio di un feedback sui segmenti generati

Dopo la generazione di un segmento, gli utenti sono incoraggiati a valutare le prestazioni della funzionalità e a fornire feedback. Questo meccanismo di feedback aiuta a migliorare il processo di generazione dei segmenti e garantisce che soddisfi efficacemente le esigenze aziendali. Una pagina di feedback è illustrata nell’immagine seguente.

Un esempio di messaggio in cui si comunica che il feedback è stato registrato.

Il processo di rollback consiste in due fasi:

  1. Reazione iniziale: nell’angolo in basso a destra della sezione degli avvisi, troverai le icone con il pollice su e il pollice giù. Fai clic su una di esse per indicare la tua soddisfazione generale per il segmento generato.

  2. Feedback aggiuntivo: dopo aver selezionato l’icona con il pollice in su o il pollice in giù, ti viene presentata la possibilità di fornire un feedback più dettagliato. Questa scelta assume la forma di un campo di immissione di testo in cui è possibile lasciare commenti in formato libero.

Ti invitiamo a utilizzare sia la risposta rapida (pollice su/giù) sia l’immissione di testo per una valutazione completa, fornire esempi o casi d’uso specifici se applicabile, concentrarti su come il segmento generato si allinea agli obiettivi aziendali e suggerire miglioramenti o funzionalità aggiuntive che potrebbero migliorare il processo di generazione dei segmenti.

Suggerisci miglioramenti o funzionalità aggiuntive che potrebbero migliorare il processo di generazione dei segmenti.

Partecipando attivamente al processo di feedback, gli utenti contribuiscono al miglioramento continuo della funzionalità di generazione dei segmenti, che in ultima analisi porta a una segmentazione dei clienti più efficace e a strategie di marketing mirate.

Gestione degli errori

Quando utilizzi l’assistente IA di segmento per generare segmenti di clienti, potresti occasionalmente ricevere questo messaggio di errore: We can’t process your request right now. Questo errore può verificarsi anche dopo aver fornito un prompt valido per la creazione del segmento.

L’immagine seguente mostra un esempio di questo messaggio di esempio.

Un esempio di messaggio di errore indicante che Amazon Connect non è in grado di elaborare la richiesta.

Utilizza i seguenti passaggi per comprendere e risolvere questo errore.

Possibili cause:

  • Elevato carico di sistema: l’assistente IA di segmento potrebbe riscontrare una domanda elevata o elaborare più richieste contemporaneamente.

  • Interruzione temporanea del servizio: potrebbe verificarsi una breve interruzione nella capacità del servizio di elaborare nuove richieste di segmento.

  • Query complessa: il sistema potrebbe aver bisogno di più tempo per elaborare richieste di segmenti particolarmente complesse o che richiedono molte risorse.

Cosa fare:

  • Attendi e riprova: il messaggio di errore suggerisce di attendere qualche minuto prima di riprovare. In questo modo il sistema ha il tempo di risolvere eventuali problemi temporanei.

  • Crea un segmento manualmente: se hai bisogno del segmento subito, puoi scegliere di crearlo manualmente utilizzando il generatore di segmenti

Come riprovare:

  1. Attendi alcuni minuti.

  2. Scegli Nuova conversazione nella parte inferiore dell’interfaccia di chat.

  3. Inizia una nuova conversazione e inserisci nuovamente il prompt di creazione del segmento.

Best practice

  • Se l’errore persiste dopo più tentativi, prendi in considerazione la possibilità di semplificare i criteri del segmento o di suddividerlo in richieste più piccole e più gestibili.

  • Cerca di evitare di fare richieste ripetute in rapida successione, poiché questa modalità potrebbe contribuire al sovraccarico del sistema.

  • Se il problema persiste, contatta l’assistenza clienti per ricevere aiuto.

Ricorda che questo errore è in genere temporaneo e seguire le istruzioni fornite dovrebbe consentirti di creare correttamente il segmento desiderato.

Limiti noti

Comprendere il ciclo di vita dell’elaborazione dei dati è fondamentale per un uso efficace dell’assistente IA di segmento. Questa sezione descrive cosa possono aspettarsi gli utenti aziendali durante le diverse fasi dell’integrazione dei dati e come ciò influisce sui suggerimenti relativi ai segmenti.

Elaborazione dei dati e impatto sulla qualità: l’assistente IA di segmento si evolve attraverso due fasi principali: l’importazione dei dati iniziale e la post-elaborazione. Durante l’importazione iniziale, il sistema potrebbe non utilizzare appieno i valori effettivi degli attributi, affidandosi maggiormente all’interpretazione del prompt. Ad esempio, un prompt per i clienti VIP potrebbe suggerire un segmento VIP invece di utilizzare il livello Gold esistente presente nei dati. Dopo l’elaborazione completa, il sistema sfrutta i valori effettivi degli attributi, con conseguente creazione di segmenti più accurata, riduce la dipendenza dall’interpretazione del prompt e migliora la qualità generale della segmentazione.

Nota

Concedi un tempo sufficiente per l’elaborazione completa dei dati prima di affidarti a funzionalità avanzate. Aggiorna regolarmente i dati del profilo del cliente. La precisione del segmento dipende dalla completezza e dall’attualità dei dati del cliente in Amazon Connect Customer Profiles. Il sistema segnala gli eventuali attributi mancanti nelle risposte.

Prestazioni del sistema: durante i periodi ad alto volume, è possibile riscontrare dei ritardi nella generazione dei segmenti. Il sistema è ottimizzato per i carichi di lavoro tipici, ma le aziende con esigenze di segmentazione estese potrebbero dover adattare i propri processi di conseguenza.

Disponibilità degli attributi: la qualità dei segmenti generati dipende dai dati dei clienti disponibili in Amazon Connect Customer Profiles. Quanto più completi e completi sono i dati up-to-date del profilo del cliente, tanto più accurato può essere il sistema nell'interpretazione delle richieste e nella definizione dei segmenti pertinenti. Se c’è un attributo che non esiste, restituiremo un messaggio con l’attributo mancante. 

Complessità del prompt: per definizioni di segmenti molto complesse o sfumate, l’elaborazione del linguaggio naturale può presentare dei limiti. I clienti dovrebbero iniziare con dei prompt relativamente semplici e aumentare gradualmente la complessità man mano che acquisiscono esperienza con la funzionalità.

Perfezionamento dei segmenti: sebbene i segmenti generati dal sistema siano un ottimo punto di partenza, i clienti potrebbero comunque voler rivedere e perfezionare i dettagli per garantire che il segmento sia perfettamente in linea con gli obiettivi aziendali. L’interfaccia di segmentazione consente la personalizzazione completa dopo la generazione iniziale.

Prestazioni e dimensionamento: in caso di elevata concorrenza, potrebbe verificarsi una certa latenza nel processo di generazione dei segmenti poiché il modello linguistico deve elaborare ogni prompt. Il sistema è progettato per gestire i carichi di lavoro di segmentazione tipici, ma i clienti con esigenze di segmentazione estremamente elevate potrebbero dover adattare di conseguenza i propri flussi di lavoro