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# Collegamento ICD-10-CM
Usa Infer ICD10 CM per rilevare possibili condizioni mediche come entità e collegarle ai codici della versione 2026 della [Classificazione internazionale delle malattie, decima revisione, modifica clinica (ICD-10-CM](https://www.cdc.gov/nchs/icd/icd-10-cm/?CDC_AAref_Val=https://www.cdc.gov/nchs/icd/icd-10-cm.htm)). L'ICD-10-CM è fornito dai Centri statunitensi per il controllo e la prevenzione delle malattie (CDC).
Quando vengono rilevate condizioni mediche, `InferICD10CM` restituisce i codici e le descrizioni ICD-10-CM corrispondenti. Le condizioni rilevate sono elencate in ordine decrescente di confidenza. I punteggi indicano la fiducia nell'accuratezza delle entità corrispondenti ai concetti presenti nel testo. Le informazioni correlate come la storia familiare, i segni, i sintomi e la negazione sono riconosciute come tratti caratteristici. Informazioni aggiuntive come le designazioni anatomiche e l'acuità sono elencate come attributi.
Infer ICD10 CM è adatto per i seguenti scenari:
+ Assistenza alla codifica medica professionale delle cartelle cliniche dei pazienti
+ Studi e sperimentazioni cliniche
+ Integrazione con un sistema software medico
+ Diagnosi e diagnosi precoci
+ Gestione della salute della popolazione
## Categoria ICD-10-CM
**Infer ICD10 CM** rileva le entità nella categoria. `MEDICAL_CONDITION` Ulteriori informazioni correlate vengono inoltre rilevate e collegate come attributi o tratti.
## Tipi ICD-10-CM
**Infer ICD10 CM** rileva le entità dei tipi e. `DX_NAME` `TIME_EXPRESSION`
## Caratteristiche ICD-10-CM
**Infer ICD10 CM** rileva le seguenti informazioni contestuali come tratti:
+ `DIAGNOSIS`: Identificazione di una condizione medica determinata dalla valutazione dei sintomi.
+ `HYPOTHETICAL`: Un'indicazione che una condizione medica è espressa come ipotesi.
+ `LOW_CONFIDENCE`: Indicazione che una condizione medica è espressa come caratterizzata da un'elevata incertezza. Ciò non è direttamente correlato ai punteggi di confidenza forniti.
+ `NEGATION`: Un'indicazione che una condizione medica non è presente.
+ `PERTAINS_TO_FAMILY`: Un'indicazione che una condizione medica è rilevante per la famiglia del paziente, non per il paziente.
+ `SIGN`: Una condizione medica segnalata dal medico.
+ `SYMPTOM`: Una condizione medica segnalata dal paziente.
## Attributi ICD-10-CM
**Infer ICD10 CM** rileva le seguenti informazioni contestuali come attributi:
+ `DIRECTION`: Termini direzionali. Ad esempio, sinistro, destro, mediale, laterale, superiore, inferiore, posteriore, anteriore, distale, prossimale, controlaterale, bilaterale, omolaterale, dorsale o ventrale.
+ `SYSTEM_ORGAN_SITE`: Posizione anatomica.
+ `ACUITY:`Determinazione di un caso di malattia, ad esempio cronica, acuta, improvvisa, persistente o graduale. Questo vale solo per il `MEDICAL_CONDITION` tipo.
+ `QUALITY`: qualsiasi termine descrittivo della condizione medica, ad esempio stadio o grado.
## Categoria di espressione temporale
La `TIME_EXPRESSION` categoria rileva le entità legate al tempo. Ciò include entità come date ed espressioni temporali come «tre giorni fa», «oggi», «attualmente», «giorno di ammissione», «mese scorso» o «16 giorni». I risultati di questa categoria vengono restituiti solo se associati a un'entità. Ad esempio, l'espressione «Ieri al paziente è stata diagnosticata l'influenza» verrebbe restituita `Yesterday` come un'`TIME_EXPRESSION`entità che si sovrappone all'`DX_NAME`entità «influenza». Tuttavia, «ieri» non verrebbe riconosciuto come un'entità nell'espressione «ieri, il paziente ha portato a spasso il cane».
## Tipi
Il tipo riconosciuto `TIME_EXPRESSION` è`TIME_TO_DX_NAME`: la data in cui si è verificata una condizione medica. L'attributo per questo tipo è`DX_NAME`.
## Tipo di relazione
`RELATIONSHIP_TYPE`Si riferisce alla relazione tra un'entità e un attributo. Il riconosciuto `RELATIONSHIP_TYPE` è`OVERLAP`: `TIME_EXPRESSION` concorda con l'entità rilevata.
## Esempi di input e risposta
**Nota**
Per una sintassi specifica di input e risposta dell'API, consulta [Infer ICD10 CM](https://docs.aws.amazon.com/comprehend-medical/latest/api/API_InferICD10CM.html) nell'*Amazon Comprehend* Medical API Reference.
Il seguente esempio di testo di input mostra come funziona l'`InferICD10CM`operazione. Per visualizzare tutto il testo inserito, scorri il pulsante **Copia**.
```
"The patient is a 71-year-old female patient of Dr. X. The patient presented to the emergency room last evening with approximately 7 to 8 day history of abdominal pain which has been persistent. She has had no nausea and vomiting, but has had persistent associated anorexia. She is passing flatus, but had some obstipation symptoms with the last bowel movement two days ago. She denies any bright red blood per rectum and no history of recent melena. Her last colonoscopy was approximately 5 years ago with Dr. Y. She has had no definite fevers or chills and no history of jaundice. The patient denies any significant recent weight loss."
```
L'`InferICD10CM`operazione restituisce il seguente output in formato JSON (abbreviato per brevità).
```
{
"Entities": [
{
"Id": 1,
"Text": "abdominal pain",
"Category": "MEDICAL_CONDITION",
"Type": "DX_NAME",
"Score": Float,
"BeginOffset": 153,
"EndOffset": 167,
"Attributes": [
{
"Type": "ACUITY",
"Score": Float,
"RelationshipScore": Float,
"Id": 2,
"BeginOffset": 183,
"EndOffset": 193,
"Text": "persistent",
"Traits": []
}
],
"Traits": [
{
"Name": "SYMPTOM",
"Score": Float
}
],
"ICD10CMConcepts": [
{
"Description": "Unspecified abdominal pain",
"Code": "R10.9",
"Score": Float
},
{
"Description": "Epigastric pain",
"Code": "R10.13",
"Score": Float
},
{
"Description": "Lower abdominal pain, unspecified",
"Code": "R10.30",
"Score": Float
},
{
"Description": "Generalized abdominal pain",
"Code": "R10.84",
"Score": Float
},
{
"Description": "Upper abdominal pain, unspecified",
"Code": "R10.10",
"Score": Float
}
]
}
...
"ModelVersion": "3.3.0.20251001"
}
```
`InferICD10CM`riconosce anche quando un'entità viene negata nel testo. Ad esempio, se un paziente non presenta alcun sintomo, sia il sintomo che la negazione vengono identificati come tratti e elencati con un punteggio di confidenza. In base all'input dell'esempio precedente, il sintomo `Nausea` verrà elencato sotto `NEGATION` perché il paziente non avverte nausea.
```
{
"Id": 3,
"Text": "nausea",
"Category": "MEDICAL_CONDITION",
"Type": "DX_NAME",
"Score": Float,
"BeginOffset": 210,
"EndOffset": 216,
"Attributes": [],
"Traits": [
{
"Name": "SYMPTOM",
"Score": Float
},
{
"Name": "NEGATION",
"Score": Float
}
],
"ICD10CMConcepts": [
{
"Description": "Nausea with vomiting, unspecified",
"Code": "R11.2",
"Score": Float
},
{
"Description": "Nausea",
"Code": "R11.0",
"Score": Float
}
]
}
```