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# Creare un segmento simile


**Nota**  
Puoi fornire solo un set di dati di addestramento da utilizzare in un modello simile a Clean Rooms ML con dati archiviati in Amazon S3. Tuttavia, puoi fornire i dati iniziali per un modello simile utilizzando SQL che viene eseguito su dati archiviati in qualsiasi fonte di dati supportata. 

Un segmento simile è un sottoinsieme dei dati di addestramento che più assomiglia ai dati iniziali.

**Per creare un segmento simile in AWS Clean Rooms**

1. Accedi a Console di gestione AWS e apri la [AWS Clean Rooms console](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) con il tuo Account AWS (se non l'hai ancora fatto).

1. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli **Collaborazioni.**

1. Nella scheda **Con iscrizione attiva**, scegli una collaborazione.

1. Nella scheda **Modelli ML**, scegli **Crea segmento simile**.

1. Nella pagina **Crea segmento simile, per Modello sosia** **configurato associato, scegli il modello somigliante** configurato associato da utilizzare per questo segmento simile. 

   

1. ****Per i dettagli del segmento **Lookalike**, inserisci un nome e una descrizione facoltativa.****

   

1. Per **i profili Seed**, scegli il **metodo Seed** selezionando un'opzione e quindi eseguendo l'azione consigliata.    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/clean-rooms/latest/userguide/create-ml-segment-create.html)

1. Scegli il **tipo di Worker** da utilizzare per la creazione di questa fonte di dati. Il tipo di lavoratore predefinito è **CR.1X.** Specificare il **numero di lavoratori da utilizzare**. L'impostazione predefinita è il lavoratore numero **16**. Per specificare le **proprietà di Spark**:

   1. **Espandi le proprietà di Spark.**

   1. Scegli **Aggiungi proprietà Spark**.

   1. **Nella finestra di dialogo delle **proprietà di Spark**, scegli **il nome di una proprietà** dall'elenco a discesa e inserisci un valore.**

   La tabella seguente fornisce una definizione per ogni proprietà.

   Per ulteriori informazioni sulle proprietà di Spark, consulta [Spark Properties nella documentazione](https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#spark-properties) di Apache Spark.     
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/clean-rooms/latest/userguide/create-ml-segment-create.html)

1. Per **l'accesso al servizio**, scegli il **nome del ruolo di servizio esistente** che verrà utilizzato per accedere a questa tabella.

1. Se desideri abilitare i **tag** per il set di dati di addestramento, scegli **Aggiungi nuovo tag** e inserisci la coppia **Chiave** e **Valore**. 

1. Scegli **Crea un segmento simile**. 

Per l'azione API corrispondente, consulta. [StartAudienceGenerationJob](https://docs.aws.amazon.com/cleanrooms-ml/latest/APIReference/API_StartAudienceGenerationJob.html)