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# Importazione dei dati di allenamento


**Nota**  
Puoi fornire solo un set di dati di addestramento da utilizzare in un modello simile a Clean Rooms ML con dati archiviati in Amazon S3. Tuttavia, puoi fornire i dati iniziali per un modello simile utilizzando SQL che viene eseguito su dati archiviati in qualsiasi fonte di dati supportata. 

Prima di creare un modello simile, è necessario specificare la AWS Glue tabella che contiene i dati di addestramento. Clean Rooms ML non archivia una copia di questi dati, ma solo i metadati che gli consentono di accedere ai dati.

**Per importare i dati di allenamento in AWS Clean Rooms**

1. Accedi a Console di gestione AWS e apri la [AWS Clean Rooms console](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) con il tuo Account AWS (se non l'hai ancora fatto).

1. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli **Modelli AWS ML**.

1. Nella scheda **Set di dati di allenamento**, scegli **Crea set di dati di allenamento**.

1. **Nella pagina **Crea set di dati di allenamento**, per i **dettagli del set di dati di allenamento**, inserisci un **nome** e una descrizione opzionale.**

1. Scegli l'**origine dei dati di formazione** selezionando il **database** e la **tabella** che desideri configurare dagli elenchi a discesa.
**Nota**  
Per verificare che questa sia la tabella corretta, effettuate una delle seguenti operazioni:  
Scegliete **Visualizza in AWS Glue**.
Attiva **Visualizza schema** per visualizzare lo schema.

1. Per **i dettagli sulla formazione**, scegli la colonna **Identificatore utente, la colonna** **Identificatore articolo e la colonna** **Timestamp dagli elenchi a discesa**. I dati di allenamento devono contenere queste tre colonne. Puoi anche selezionare qualsiasi altra colonna che desideri includere nei dati di allenamento.

   I dati nella **colonna Timestamp** devono essere nel formato Unix epoch time in secondi.

1. (Facoltativo) Se hai **colonne aggiuntive da addestrare**, scegli il **nome e il **tipo** di colonna** dagli elenchi a discesa.

1. In **Accesso al servizio**, è necessario specificare un ruolo di servizio che può accedere ai dati e fornire una chiave KMS se i dati sono crittografati. Scegli **Crea e usa un nuovo ruolo di servizio** e Clean Rooms ML creerà automaticamente un ruolo di servizio e aggiungerà la politica di autorizzazioni necessaria. Scegli **Usa un ruolo di servizio esistente** e inseriscilo nel campo **Nome del ruolo di servizio** se hai un ruolo di servizio specifico che desideri utilizzare.

   Se i tuoi dati sono crittografati, inserisci la tua chiave KMS nel **AWS KMS key**campo o fai clic su **Crea una AWS KMS key** per generare una nuova chiave KMS.

1. **Se desideri abilitare i **tag** per il set di dati di addestramento, scegli **Aggiungi nuovo tag** e inserisci la coppia **Chiave** e Valore.** 

1. Scegli **Crea set di dati di allenamento**. 

Per l'azione API corrispondente, consulta [CreateTrainingDataset](https://docs.aws.amazon.com/cleanrooms-ml/latest/APIReference/API_CreateTrainingDataset.html).