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# Configura la tua istanza di lavoro ibrida
<a name="braket-jobs-configure-job-instance-for-script"></a>

A seconda dell'algoritmo, potresti avere requisiti diversi. Per impostazione predefinita, Amazon Braket esegue lo script dell'algoritmo su un'`ml.m5.large`istanza. Tuttavia, puoi personalizzare questo tipo di istanza quando crei un lavoro ibrido utilizzando il seguente argomento di importazione e configurazione.

```
from braket.jobs.config import InstanceConfig

job = AwsQuantumJob.create(
    ...
    instance_config=InstanceConfig(instanceType="ml.g4dn.xlarge"), # Use NVIDIA T4 instance with 4 GPUs.
    ...
    ),
```

Se state eseguendo una simulazione incorporata e avete specificato un dispositivo locale nella configurazione del dispositivo, potete inoltre richiedere più di un'istanza `InstanceConfig` specificando `instanceCount` e impostando che sia maggiore di una. Il limite massimo è 5. Ad esempio, puoi scegliere 3 istanze come segue.

```
from braket.jobs.config import InstanceConfig
job = AwsQuantumJob.create(
    ...
    instance_config=InstanceConfig(instanceType="ml.g4dn.xlarge", instanceCount=3), # Use 3 NVIDIA T4 instances
    ...
    ),
```

Quando utilizzi più istanze, valuta la possibilità di distribuire il job ibrido utilizzando la funzionalità data parallel. Consulta il seguente taccuino di esempio per maggiori dettagli su come vedere questo esempio di formazione su [Parallelize](https://github.com/amazon-braket/amazon-braket-examples/blob/main/examples/hybrid_jobs/5_Parallelize_training_for_QML/Parallelize_training_for_QML.ipynb) per QML.

Le tre tabelle seguenti elencano i tipi di istanze e le specifiche disponibili per le istanze standard, ad alte prestazioni e con accelerazione GPU.

**Nota**  
Per visualizzare le quote predefinite delle istanze di calcolo classiche per Hybrid Jobs, consulta la pagina [Amazon Braket](braket-quotas.md) Quotas.


| Istanza | VPCU | Memoria (GiB) | 
| --- | --- | --- | 
| ml.t3.large | 2 | 8 | 
| ml.t3.xlarge | 4 | 16 | 
| ml.t3.2xlarge | 8 | 32 | 
| ml.m5.large (impostazione predefinita) | 4 | 16 | 
| ml.m5.xlarge | 4 | 16 | 
| ml.m5.2xlarge | 8 | 32 | 
| ml.m5.4xlarge | 16 | 64 | 
| ml.m5.12xlarge | 48 | 192 | 
| ml.m5.24xlarge | 96 | 384 | 


| Istanze ad alte prestazioni | VPCU | Memoria (GiB) | 
| --- | --- | --- | 
| ml.c5.xlarge | 4 | 8 | 
| ml.c5.2xlarge | 8 | 16 | 
| ml.c5.4xlarge | 16 | 32 | 
| ml.c5.9xlarge | 36 | 72 | 
| ml.c5.18xlarge | 72 | 144 | 
| ml.c5n.xlarge | 4 | 10,5 | 
| ml.c5n.2xlarge | 8 | 21 | 
| ml.c5n.4xlarge | 16 | 32 | 
| ml.c5n.9xlarge | 36 | 72 | 
| ml.c5n.18xlarge | 72 | 192 | 


| Istanze con accelerazione GPU | GPU | VPCU | Memoria (GiB) | Memoria GPU (GiB) | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| ml.p4d.24xlarge | 8 | 96 | 1152 | 320 | 
| ml.g4dn.xlarge | 1 | 4 | 16 | 16 | 
| ml.g4dn.2xlarge | 1 | 8 | 32 | 16 | 
| ml.g4dn.4xlarge | 1 | 16 | 64 | 16 | 
| ml.g4dn.8xlarge | 1 | 32 | 128 | 16 | 
| ml.g4dn.12xlarge | 4 | 48 | 192 | 64 | 
| ml.g4dn.16xlarge | 1 | 64 | 256 | 16 | 
| ml.g6.xlarge | 1 | 4 | 16 | 24 | 
| ml.g6.2xlarge | 1 | 8 | 32 | 24 | 
| ml.g6.4xlarge | 1 | 16 | 64 | 24 | 
| ml.g6.8xlarge | 1 | 32 | 128 | 24 | 
| ml.g6.12xlarge | 4 | 48 | 192 | 96 | 
| ml.g6.16xlarge | 1 | 64 | 256 | 24 | 
| ml.g6.24xlarge | 4 | 96 | 384 | 96 | 
| ml.g6.48xlarge | 8 | 192 | 768 | 192 | 
| ml.g6e.xlarge | 1 | 4 | 32 | 48 | 
| ml.g6e.2xlarge | 1 | 8 | 64 | 48 | 
| ml.g6e.4xlarge | 1 | 16 | 128 | 48 | 
| ml.g6e.8xlarge | 1 | 32 | 256 | 48 | 
| ml.g6e.12xlarge | 4 | 48 | 384 | 192 | 
| ml.g6e.16xlarge | 1 | 64 | 512 | 48 | 
| ml.g6e.24xlarge | 4 | 96 | 768 | 192 | 
| ml.g6e.48xlarge | 8 | 192 | 1536 | 384 | 

Ogni istanza utilizza una configurazione predefinita di archiviazione dati (SSD) di 30 GB. È tuttavia possibile regolare lo spazio di archiviazione nello stesso modo in cui si configura il`instanceType`. L'esempio seguente mostra come aumentare lo spazio di archiviazione totale a 50 GB.

```
from braket.jobs.config import InstanceConfig

job = AwsQuantumJob.create(
    ...
    instance_config=InstanceConfig(
        instanceType="ml.g4dn.xlarge",
        volumeSizeInGb=50,
    ),
    ...
    ),
```

## Configura il bucket predefinito in `AwsSession`
<a name="braket-jobs-configure-default-bucket"></a>

L'utilizzo della tua `AwsSession` istanza ti offre una maggiore flessibilità, come la possibilità di specificare una posizione personalizzata per il tuo bucket Amazon S3 predefinito. Per impostazione predefinita, an `AwsSession` ha una posizione del bucket Amazon S3 preconfigurata di. `"amazon-braket-{id}-{region}"` Tuttavia, hai la possibilità di sovrascrivere la posizione predefinita del bucket Amazon S3 durante la creazione di un. `AwsSession` Gli utenti possono facoltativamente passare un `AwsSession` oggetto al `AwsQuantumJob.create()` metodo, fornendo il `aws_session` parametro come illustrato nel seguente esempio di codice.

```
aws_session = AwsSession(default_bucket="amazon-braket-s3-demo-bucket")

# Then you can use that AwsSession when creating a hybrid job
job = AwsQuantumJob.create(
    ...
    aws_session=aws_session
)
```