Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # TwelveLabs Modelli   In questa sezione vengono descritti i parametri di richiesta e i campi di risposta per i modelli TwelveLabs. Utilizzare queste informazioni per effettuare chiamate di inferenza ai modelli TwelveLabs. Il TwelveLabs Pegasus 1.2 modello supporta operazioni [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html)e [InvokeModelWithResponseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)(streaming). I TwelveLabs Marengo Embed 3.0 modelli TwelveLabs Marengo Embed 2.7 e supportano [StartAsyncInvoke](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_StartAsyncInvoke.html)le operazioni. Questa sezione include anche esempi di codice che mostrano come chiamare i modelli TwelveLabs. Per utilizzare un modello in un’operazione di inferenza, è necessario l’ID modello per il modello. Per ottenere l’ID modello, consulta [Modelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock](models-supported.md). TwelveLabs è un provider leader di modelli di IA multimodali specializzato nella comprensione e nell’analisi dei video. I suoi modelli avanzati offrono sofisticate funzionalità di ricerca, analisi e generazione di contenuti video tramite tecnologie all’avanguardia di visione artificiale ed elaborazione del linguaggio naturale. Amazon Bedrock offre tre TwelveLabs modelli: + TwelveLabs Pegasus 1.2fornisce una comprensione e un'analisi video complete. + TwelveLabs Marengo Embed 2.7genera incorporamenti di alta qualità per contenuti video, di testo, audio e immagini. + TwelveLabs Marengo Embed 3.0è il modello di incorporamento più recente con prestazioni e funzionalità avanzate. Questi modelli consentono di creare applicazioni in grado di elaborare, analizzare e ricavare informazioni dai dati video su larga scala. **TwelveLabs Pegasus 1.2** Un modello multimodale che offre funzionalità complete di comprensione e analisi dei video, tra cui il riconoscimento dei contenuti, il rilevamento delle scene e la comprensione contestuale. Il modello può analizzare i contenuti video e generare descrizioni testuali, approfondimenti e risposte a domande sul video. **TwelveLabs Marengo Embed 2.7** Un modello di embedding multimodale che genera rappresentazioni vettoriali di alta qualità di contenuti video, testo, audio e immagini per la ricerca di similarità, il clustering e altre attività di machine learning. Il modello supporta diverse modalità di input e fornisce embedding specializzati ottimizzati per diversi casi d’uso. **TwelveLabs Marengo Embed 3.0** Un modello di incorporamento multimodale avanzato che estende le funzionalità di Marengo 2.7 con il supporto per la modalità di immissione interlacciata di testo e immagini. Questo modello genera rappresentazioni vettoriali di alta qualità di contenuti video, testo, audio, immagini e testo e immagini interlacciati per la ricerca di similarità, il clustering e altre attività di apprendimento automatico. **Topics** + [TwelveLabs Pegaso 1.2](model-parameters-pegasus.md) + [TwelveLabs Marengo Embed 2.7](model-parameters-marengo.md) + [TwelveLabs Marengo Embed 3.0](model-parameters-marengo-3.md)