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# Impostazione dell’inferenza per un modello personalizzato
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Dopo aver creato un modello personalizzato, puoi configurare l’inferenza utilizzando una delle opzioni seguenti:
+ **Acquisto di throughput assegnato**: acquista throughput assegnato per il tuo modello al fine di configurare una capacità di elaborazione dedicata con throughput garantito per prestazioni costanti e una latenza inferiore. 

  Per ulteriori informazioni sull’acquisto di throughput assegnato, consulta [Aumenta la capacità di invocazione del modello con Provisioned Throughput in Amazon Bedrock](prov-throughput.md). Per ulteriori informazioni sull’utilizzo di modelli personalizzati con throughput assegnato, consulta. [Acquisto di throughput allocato per un modello personalizzato](custom-model-use-pt.md)
+ **Implementazione di un modello personalizzato per l’inferenza on demand**: per configurare l’inferenza on demand, è necessario distribuire il modello attraverso un’implementazione personalizzata. Dopo aver implementato il modello, è possibile invocarlo utilizzando l’ARN per l’implementazione del modello personalizzato. Con l’inferenza on demand, paghi solo per ciò che usi e non devi configurare risorse di calcolo allocate.

  Per ulteriori informazioni sull’implementazione di modelli personalizzati per l’inferenza on demand, consulta [Implementazione di un modello personalizzato per l’inferenza on demand](deploy-custom-model-on-demand.md).

**Topics**
+ [Acquisto di throughput allocato per un modello personalizzato](custom-model-use-pt.md)
+ [Implementazione di un modello personalizzato per l’inferenza on demand](deploy-custom-model-on-demand.md)