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Palmyra X4

Scrittore — Palmyra X4

Dettagli del modello

Palmyra X4 è il LLM aziendale di Writer ottimizzato per la scrittura aziendale, la generazione di contenuti e il knowledge work con un forte seguito di istruzioni. Per ulteriori informazioni sullo sviluppo e sulle prestazioni del modello, consulta la scheda modello/servizio.

Funzionalità e caratteristiche

Caratteristiche Bedrock

Funzionalità supportate tramite endpoint bedrock-runtime

Prezzi

Per i prezzi, consulta la pagina dei prezzi di Amazon Bedrock.

Accesso programmatico

Utilizza il modello IDs e l'endpoint seguenti URLs per accedere a questo modello a livello di codice. Per ulteriori informazioni sugli endpoint disponibili, consulta APIs APIs Supported ed Endpoints supportati.

Ad esempio, se la regione è us-east-1 (Virginia settentrionale), l'URL dell'endpoint bedrock-runtime sarà "" e per bedrock-mantle sarà https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1».

Livelli di servizio

Amazon Bedrock offre diversi livelli di servizio per soddisfare i tuoi requisiti di carico di lavoro. Standard fornisce pay-per-token l'accesso senza impegno. Priority offre una maggiore produttività con un impegno basato sul tempo. Flex offre un accesso a basso costo per carichi di lavoro flessibili. non-time-sensitive Reserved offre un throughput dedicato con un impegno a termine per carichi di lavoro prevedibili. Per ulteriori informazioni, consulta i livelli di servizio.

Disponibilità regionale

Disponibilità regionale a colpo d'occhio

Bedrock offre tre opzioni di inferenza: In-Region mantiene le richieste all'interno di un'unica regione per garantire la massima conformità, percorsi geografici interregionali tra regioni all'interno di un'area geografica (Stati Uniti, UE, ecc.) per una maggiore velocità di trasmissione nel rispetto della residenza dei dati e rotte globali interregionali in tutto il mondo per la massima produttività quando non ci sono vincoli di residenza. Disponibilità regionaleConsulta la pagina per maggiori dettagli.

Dettagli di geo-inferenza

Geo: USA

ID di inferenza geografica: us.writer.palmyra-x4-v1:0

Codice di esempio

Fase 1 - Account AWS: se hai già un account AWS, salta questo passaggio. Se non conosci AWS, registrati per un account AWS.

Fase 2 - Chiave API: vai alla console Amazon Bedrock e genera una chiave API a lungo termine.

Passaggio 3 - Scarica l'SDK: per utilizzare questa guida introduttiva, devi avere Python già installato. Quindi installa il software pertinente a seconda di APIs quello che stai utilizzando.

pip install boto3

Passaggio 4 - Imposta le variabili di ambiente: configura l'ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Passaggio 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza: salva il file come bedrock-first-request.py

Invoke API

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='writer.palmyra-x4-v1:0',
    body=json.dumps({
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
 )
 print(json.loads(response['body'].read()))

Converse API

import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='writer.palmyra-x4-v1:0',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)