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# Endpoint supportati da Amazon Bedrock
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Amazon Bedrock supporta vari endpoint a seconda che si desideri eseguire operatori del piano di controllo o operazioni di [inferenza](inference.md).

**Operazioni Control Plane**

Le operazioni del piano di controllo di Amazon Bedrock possono essere utilizzate con l'endpoint: `bedrock.{region}.amazonaws.com.` possono essere utilizzate per gestire risorse, ad esempio elencare [i modelli](models.md) disponibili, creare processi di [modello personalizzati](custom-models.md) e gestire il [throughput](prov-throughput.md) assegnato. [Scopri di più sulla nostra API del piano di controllo qui.](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html)

**Operazioni di inferenza**

Amazon Bedrock supporta i seguenti due endpoint primari per eseguire l'inferenza a livello di codice:


| **Endpoint** | **API supportate** | **Descrizione** | 
| --- | --- | --- | 
| bedrock-mantle.{region}.api.aws | [API di risposte/API](bedrock-mantle.md) [di [completamento della chat/API dei](bedrock-mantle.md) messaggi](model-parameters-anthropic-claude-messages.md) | Region-specific endpoint per effettuare richieste di inferenza per modelli ospitati in Amazon Bedrock utilizzando gli OpenAI-compatible endpoint e l'API Anthropic Messages. | 
| bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com | [InvokeModel](inference-invoke.md)[[/[Converse//Chat Completions//API Messages](conversation-inference.md)](model-parameters-anthropic-claude-messages.md)](inference-chat-completions.md) | Region-specific endpoint per effettuare richieste di inferenza per modelli ospitati in Amazon Bedrock utilizzando le API. InvokeModel/Converse/Chat Completions/Messages [Scopri di più sulle API Amazon Bedrock Runtime qui.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_Operations_Amazon_Bedrock_Runtime.html) | 

**Quale endpoint di servizio dovresti usare per la tua inferenza?**

L'endpoint che usi dipende dal tuo caso d'uso.


| **Endpoint** | **Caratteristiche e casi d'uso** | 
| --- | --- | 
| bedrock-mantle | Supporta le OpenAI-compatible API ([API Responses, API](bedrock-mantle.md) [Chat Completions) e l'API Anthropic-native ](bedrock-mantle.md) [Messages](model-parameters-anthropic-claude-messages.md).<br />**Utilizzo per:** migrazione semplice da altri modelli che utilizzano le API. OpenAI-compatible <br />**Caratteristiche:** supporta l'uso degli strumenti lato client e server con le funzioni Lambda e viene configurato con strumenti pronti all'uso nelle applicazioni.<br />**Consigliato per:** nuovi utenti di Amazon Bedrock. | 
| bedrock-runtime | [Supporta le API native di Amazon Bedrock ([Invoke API](inference-invoke.md), [Converse API), l'API Anthropic-native ](conversation-inference.md)[Messages e l' OpenAI-compatible API Chat](model-parameters-anthropic-claude-messages.md) Completions.](inference-chat-completions.md)<br />**Utilizzare per:** eseguire qualsiasi modello supportato da Amazon Bedrock. L'[API Converse](conversation-inference.md) fornisce un'interfaccia unificata per interagire con tutti i modelli in Amazon Bedrock e l'[API Invoke](inference-invoke.md) fornisce l'accesso diretto ai modelli con una maggiore capacità di controllare il formato di richiesta e risposta. Puoi anche utilizzare l'[API Chat Completions](inference-chat-completions.md) per interagire con i tuoi modelli.<br />**Caratteristiche:** supporta solo l'uso degli strumenti lato client con le funzioni Lambda e non è preconfigurato con strumenti pronti all'uso. Consente di tenere traccia dell'utilizzo e dei costi quando si richiama un modello. | 

Se non conosci Amazon Bedrock, ti consigliamo di utilizzare API aperte come l'API Messages, l'API Chat Completions o l'API Responses. Queste API sono disponibili su entrambi gli endpoint, ma consigliamo l'endpoint. `bedrock-mantle`

**Riduci i costi di uscita dei dati con gli endpoint dell'interfaccia VPC**  
Se chiami Amazon Bedrock dall'interno di un VPC, prendi in considerazione l'utilizzo degli [endpoint di interfaccia VPC (AWS) per mantenere il traffico all'interno della rete PrivateLink AWS](vpc-interface-endpoints.md) ed evitare i costi di uscita dei dati associati ai gateway NAT o ai gateway Internet.