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# Personalizza un modello con messa a punto in Amazon Bedrock
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Con Amazon Bedrock, puoi addestrare un modello di base per migliorare le prestazioni su attività specifiche (noto come fine-tuning). [Per informazioni sulla messa a punto dei modelli, consulta ModelliAmazon Nova. Fine-tuning Amazon Nova](https://docs.aws.amazon.com/nova/latest/userguide/customize-fine-tune.html)

## Regioni e modelli supportati per la messa a punto
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La tabella seguente mostra i modelli di base che è possibile ottimizzare:


| Provider | Modello | ID modello | Single-region supporto per i modelli | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Amazon | Nova 2 Lite | amazon.nova-2-lite-v1:0:256k | us-east-1 | 
| Amazon | Nova Canvas | amazon.nova-canvas-v1:0 | us-east-1 | 
| Amazon | Nova Lite | amazon.nova-lite-v1:0:300k | us-east-1 | 
| Amazon | Nova Micro | amazon.nova-micro-v1:0:128k | us-east-1 | 
| Amazon | Nova Pro | amazon.nova-pro-v1:0:300k | us-east-1 | 
| Amazon | Titan Image Generator G1 v2 | amazon.titan-generatore-image-v2:0 | us-east-1<br />us-west-2 | 
| Amazon | Titan Multimodal Embeddings G1 | amazon.titan-embed-image-v1:0 | us-east-1<br />us-west-2 | 
| Anthropic | Claude 3 Haiku | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0:200k | us-west-2 | 
| Meta | Llama 3.1 70B Instruct | meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0:128k | us-west-2 | 
| Meta | Llama 3.1 8B Instruct | meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0:128k | us-west-2 | 
| Meta | Llama 3.2 11B Instruct | meta.llama3-2-11b-instruct-v 1:0:128k | us-west-2 | 
| Meta | Llama 3.2 1B Instruct | meta.llama3-2-1b-instruct-v1:0:128k | us-west-2 | 
| Meta | Llama 3.2 3B Instruct | meta.llama3-2-3b-instruct-v1:0:128k | us-west-2 | 
| Meta | Llama 3.2 90B Instruct | meta.llama3-2-90b-instruct-v 1:0:128k | us-west-2 | 
| Meta | Llama 3.3 70B Instruct | meta.llama3-3-70b-instruct-v1:0:128k | us-west-2 | 

Per informazioni sugli iperparametri di personalizzazione del modello per ogni modello, vedere. [Iperparametri del modello personalizzato](custom-models-hp.md)